在R中使用增量方法计算效果 - 腾讯云开发者社区

部分代码及效果 from flask import Flask from flasgger import Swagger import config app = Flask(__name__) app.config.from_object...大致介绍及详细文档推荐 flasgger配置文件解析：在flasgger的配置文件中，以yaml的格式描述了flasgger页面的内容； tags标签中可以放置对这个api的描述和说明； parameters...标签中可以放置这个api所需的参数，如果是GET方法，可以放置url中附带的请求参数，如果是POST方法，可以将参数放置在schema子标签下面； responses标签中可以放置返回的信息，以状态码的形式分别列出...，每个状态码下可以用schema标签放置返回实体的格式；只是简单记录，其他可以看下面一些链接使用swagger 生成 Flask RESTful API swagger文档在线编辑样例 swagger

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...而这两个函数都使用了非标准计算，如果你在包中直接使用它，后面再CMD check的使用会引入一个note。所有的Error, warning和note都需要解决才能上传到CRAN。...这种tidy eval计算符号会捕捉用户提供的表达式，并将其传递给使用非标准计算的函数，如aes()或vars()。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...= 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的

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R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间

增量法实际上，使用表达式作为置信区间不会喜欢非中心区间。因此，一种替代方法是使用增量方法。...我们可以使用一个程序包来计算该方法，而不是在理论上再次写一些东西， > P1$fit1155.4048$se.fit18.931232$residual.scale[1] 1 增量法使我们具有（渐近）正态性...+1.96*P2$se.fit)1173.9341> P1$fit+1.96*P1$se.fit1172.9101 bootstrap技术第三种方法是使用bootstrap技术基于渐近正态性（仅50个观测值...（QDA）和正则判别分析（RDA） 3.基于R语言的lmer混合线性回归模型 4.R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析 5.在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析 6....使用SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus的分层线性模型HLM 7.R语言中的岭回归、套索回归、主成分回归：线性模型选择和正则化 8.R语言用线性回归模型预测空气质量臭氧数据 9.R语言分层线性模型案例

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文本在计算机中的表示方法总结

；该编码只能反映某个词是否在句中出现，无法衡量不同词的重要程度；使用One-Hot 对文本进行编码后得到的是高维稀疏矩阵，会浪费计算和存储资源； 2.2 词袋模型（Bag Of Word，BOW...优点实现简单，算法容易理解且解释性较强；从IDF 的计算方法可以看出常用词（如：“我”、“是”、“的”等）在语料库中的很多文章都会出现，故IDF的值会很小；而关键词（如：“自然语言处理”、“NLP...语言模型中的概率计算： ? n-gram模型中的概率计算： n-gram 是对语言模型的一个简化（马尔科夫假设 Markov Assumption）：一个词的出现仅与它之前出现的若干（n）个词有关。...模型是Google团队在2013年发布的 word representation 方法。...如上图所示：使用glove训练的词向量中，与 play 相近的词大多与体育相关，这是因为语料中与play相关的语料多时体育领域的有关；在使用elmo训练的词向量中，当 play 取演出的意思时，

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在Python和R中使用交叉验证方法提高模型性能

以下是交叉验证中涉及的步骤：保留样本数据集使用数据集的其余部分训练模型使用测试（验证）集的备用样本。帮助您评估模型性能的有效性。交叉验证的几种常用方法有多种方法可用于执行交叉验证。...我已经在本节中讨论了其中一些。验证集方法在这种方法中，我们将数据集的50％保留用于验证，其余50％用于模型训练。...例如，在二进制分类问题中，每个类别包含50％的数据，最好安排数据，在每一折中每个类别包含大约一半的实例。 ? 当同时处理偏差和方差时，这通常是更好的方法。...，拟合分类模型并预测要进入测试集中的每一行的概率 # Xgboost 参数 clf = xgb.XGBClassifier(**xgb_params, seed = 10) 使用步骤4中计算出的概率对训练集进行排序...我们还研究了不同的交叉验证方法，例如验证集方法，LOOCV，k折交叉验证，分层k折等，然后介绍了每种方法在Python中的实现以及在Iris数据集上执行的R实现。

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Hanlp在ubuntu中的使用方法介绍

HanLP的一个很大的好处是离线开源工具包，换而言之，它不仅提供免费的代码免费下载，而且将辛苦收集的词典也对外公开啦，此诚乃一大无私之举．我在安装的时候，主要参照这份博客： blog.csdn.net...id=50938796 不过该博客主要介绍的是windows如何使用hanlp,而ubuntu是linux的，所以会有所区别．下面我主要介绍的是在unbuntu的安装使用．...安装eclipse 在终端输入 sudo get-apt install eclipse-platform实现一键安装，然后在应用程序找到eclipse 图1.jpg 下载hanlp 　访问hanlp...具体的流程可以参照网址： jingyan.baidu.com/article/ca41422fc76c4a1eae99ed9f.html 导入配置文件将hanlp.propertie复制至项目的bin目录中，

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在Elasticsearch中，object 类型的使用方法

存储对象数据：可以将对象进行二进制序列化后，使用 object 进行存储。精确查询：需要精确匹配某个关键字时，使用 object 字段类型可以确保完全匹配到该条件。...聚合排序：可以用于计算某个字段中特定关键字的分布统计和多为分析等。同时可以对结果基于某个字段进行排序。...update API 更新文档中的 object 字段。...例如，要更新上面文档中的地址，你可以使用以下请求： POST /my_index/_update/1 { "doc": { "user": { "address": {..."city": "Los Angeles" } } } } 注意事项: 在 Elasticsearch 中， object 类型的字段可以存储中文。

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使用 singledispatch 在 Python 中追溯地添加方法

Python 是当今使用最多流行的编程语言之一，因为：它是开源的，它具有广泛的用途（例如 Web 编程、业务应用、游戏、科学编程等等），它有一个充满活力和专注的社区支持它。...在本系列中，我们将介绍七个可以帮助你解决常见 Python 问题的 PyPI 库。今天，我们将研究 singledispatch，这是一个能让你追溯地向 Python 库添加方法的库。...然而，我们想给库添加一个面积计算。如果我们不会和其他人共享这个库，我们只需添加 area 方法，这样我们就能调用 shape.area() 而无需关心是什么形状。...虽然可以进入类并添加一个方法，但这是一个坏主意：没有人希望他们的类会被添加新的方法，程序会因奇怪的方式出错。相反，functools 中的 singledispatch 函数可以帮助我们。...在本系列的下一篇文章中，我们将介绍 tox，一个用于自动化 Python 代码测试的工具。

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为什么在静态方法中不能使用this

在JVM的运行时数据区中有个虚拟机栈(或Java栈),在它的里面是由栈帧'叠加'而成.栈帧由局部变量表,操作数栈,动态连接,方法返回地址等组成. 那么我们就从局部变量表角度解答下这个问题....下面是测试代码,一个静态方法query,一个普通方法shadow,这两个方法的参数和函数体完全一样. // 静态方法 public static void query(String year) {...int month = 12; String address = "Jiangsu"; System.out.println(address); } // 普通方法 public void...query方法的局部变量表,如下 shadow方法的局部变量表,如下我们发现,非静态方法shadow的局部变量表中有this,而在静态方法query的局部变量表中没有this....在普通方法中,在它的局部变量表中的第一个槽存放了this, 而静态方法的局部变量表中没有存放this.

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使用GSVA方法计算某基因集在各个样本的表现

文章发表于2013年，GSVA: gene set variation analysis for microarray and RNA-Seq data 同样是broad 研究生出品，其在2005年PNAS...算法细节算法本身就不是很好理解，并不强求一定要理解透彻，可以参考2005年的GSEA算法： GSEA 算法 GSEA分析一文就够（单机版+R语言版） GSEA的统计学原理试讲 GSVA starts...1, at=seq(-0.75, 0.75, by=0.25), labels=seq(-0.75, 0.75, by=0.25), cex.axis=0.8) # 前者是高斯分布，后者是二项式分布在真实数据...根据表型数据使用limma包来找到有显著差异的基因集因为每个基因集都在每个样本里面得到了一个值，所以这时候相当于有了一个新的表达矩阵，而且这些样本的表型数据仍然是存在的，所以可以借鉴差异分析的算法了。...不同算法在转录组测序数据的表现前面我们说到过gsva函数还提供了另外3个算法，这里就不细细讲解了。

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R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间|附代码数据

---- 增量法实际上，使用表达式作为置信区间不会喜欢非中心区间。因此，一种替代方法是使用增量方法。...我们可以使用一个程序包来计算该方法，而不是在理论上再次写一些东西， > P1 $fit 1 155.4048 $se.fit 1 8.931232 $residual.scale [1] 1 增量法使我们具有...(P2$fit+1.96*P2$se.fit) 1 173.9341 > P1$fit+1.96*P1$se.fit 1 172.9101 bootstrap技术第三种方法是使用bootstrap技术基于渐近正态性...我们的想法是从数据集中取样，并对这些新样本进行log-Poisson回归，并重复很多次数， ---- ---- 本文选自《R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间...的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究 R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题基于R语言的lmer混合线性回归模型 R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次（分层

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R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间|附代码数据

考虑简单的泊松回归我们要导出预测的置信区间，而不是观测值，即下图的点 > r=glm(dist~speed,data=cars,family=poisson) > P=predict(r,type="...所有这些数量都可以轻松计算。...---- 01 02 03 04 增量法实际上，使用表达式作为置信区间不会喜欢非中心区间。因此，一种替代方法是使用增量方法。...我们可以使用一个程序包来计算该方法，而不是在理论上再次写一些东西， > P1 $fit 1 155.4048 $se.fit 1 8.931232 $residual.scale [1] 1 增量法使我们具有...(P2$fit+1.96*P2$se.fit) 1 173.9341 > P1$fit+1.96*P1$se.fit 1 172.9101 bootstrap技术第三种方法是使用bootstrap技术基于渐近正态性

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Vue中的set、delete方法在列表渲染中的使用

不知大家是否有过类似的经历，比如说for循环渲染数组或者对象中的数据，渲染完成后，给数组或者对象添加、修改、删除数据后却没有在页面中渲染出来。...本篇就是来解释说明修改数组和对象数据视图立马更新的问题，要掌握各种情况和set、delete方法的使用数组中数据渲染后的修改、新增、删除问题方法和delete方法不仅仅是Vue中的全局方法，也是实例方法，这个我们放在第二个例子讲解。...综上所述，数组要能直接触发视图更新在页面上渲染出来的方法 1.利用数组的api方法 2.改变数组指向的内存地址（改引用） 3.利用Vue的set、delete方法操作数组（推荐）对象中数据渲染后的修改...$delete(vm.userInfo, "age") 经过我的测试这都是可以的，根据需要使用综上所述虽然修改数组、对象中的数据都可以直接改变引用地址实现，但是不推荐。

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Mayer能量分解方法及其在Amesp中的使用

而本文将介绍可以获得分子中原子的能量以及原子对之间的相互作用的Mayer能量分解方法7及其在Amesp中的使用。...在Vyboishchikov等人的工作中，εxc(r)使用一组以原子为中心的辅助基函数进行展开，而εAxc(r)则以原子A为中心的辅助基函数表示：在(11)式中，ξk为待定的拟合系数，使用最小二乘法求得...在Amesp中，为保证总能量在拟合过程中不变，添加了以下约束条件：求解如下线性方程组，即可得到拟合系数ξk：上式中：值得注意的是，在εxc(r)中乘以一个权重函数w(r)不影响总能量的结果...能量分解在Amesp中的使用这里介绍一个简单的使用Amesp计算NH3分子Mayer能量分解的例子，其输入为： % npara 4 !...若只想使用DFT的波函数来使用(3)式和(4)式(Hartree-Fock)进行能量分解计算，只需要在>ope模块中添加mayerdft off关键词即可，值得注意的是，此时的分解后相加得到的总能量和DFT

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echarts在react中的引入使用（俩种方法）

小于5.0版本的可以使用以下方法：先安装： npm i echarts@4.0.4 --save npm i echarts-for-react --save 1.原始echarts 导入 import...x、y,使用left,right,top,bottom:20或'20%'为值的属性表示, //涉及到x、y的地方都可以使用此方法尝试 backgroundColor: '...#333' } } } } }, island: { r:...', // 可计算特性配置，孤岛，提示颜色 calculable: false, // 默认关闭可计算特性 calculableColor: 'rgba...animationThreshold: 2500, // 动画元素阀值，产生的图形原素超过2500不出动画 addDataAnimation: true, // 动态数据接口是否开启动画效果

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pullup和pulldown在verilog中的使用方法

_中起作用，用来设置信号的默认状态在实际的硬件电路中，用来代表上拉和下拉，就比如在...I2C中，SCL和SDA两个信号是open-drain的，在实际使用过程中往往需要接上拉电阻，如下图图片接在VCC的两个电阻就是上拉电阻，这个上拉电阻在verilog中就可以用pullup表示下面结合实例来看看怎么使用...当sel = 1'b1时输出highz，sel = 0时输出0，在initial·中对sel先后赋值0和1，来看看运行结果图片可以看到当sel = 0时，dout = 0，当sel = 1时，dout...= z，这个结果符合预期注意，在这个例子中，并没有使用到pullup，下面给出使用pullup的例子2 使用pullup和pulldown的情况`timescale 1ns/10psmodule tb;...NMOS截止，如果此时不接上拉电阻，那么OUT端此时的状态是不确定的（单看这个电路的情况下）当接入一个上拉电阻后，由于MOS管截止后，电阻可以看做是无穷大，此时从VDD -> GND就可以看做是一个电阻R和一个电阻无穷大的

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转换符说明使用方法（在printf函数中）

浮点数，十进制计数法 %e 浮点数，e计数法 %E 浮点数，e计数法 %i 有符号十进制整数 %o 无符号八进制整数 %p 指针（地址） %s 字符串 %u 无符号十进制整数 %x 无符号十六进制整数，使用十六进制数...Of %X 无符号十六进制整数，使用十六进制数OF %% 打印一个百分号 %g（或%G）浮点数不显示无意义的零“0” 其基本格式如下： printf（格式字符串，待打印1，待打印2，.......)...> int main() { int a=1,b=2; printf("有%d个小洁，%d小洁洁", a,b); return 0; } 打印结果为：有1个小洁，2个小洁洁注意：格式字符串中的转化说明一定要与后面的打印项一一相匹配...，表示short int/unsigned short int类型的值 hh 和整型转换说明一起使用，表示signed char/unsigned char类型的值 l 和整型转换说明一起使用，表示long...int/unsigned long int类型的值 ll 和整型转换说明一起使用，表示long long int/unsigned long long int类型的值 L 和浮点型转换说明一起使用，表示

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php JWT在web端中的使用方法教程

基于token的身份验证可以替代传统的cookie+session身份验证方法。...如果当前时间在nbf里的时间之前，则Token不被接受；一般都会留一些余地，比如几分钟。 "nbf" =/ /> 1357000000, # 非必须。JWT ID。...，生成JWT 返还JWT：服务器的HTTP RESPONSE中将JWT返还带JWT的请求：以后客户端发起请求，HTTP REQUEST HEADER中的Authorizatio字段都要有值，为...Authorization没有加Bearer,官方使用中就使用了Bearer,你也可以自己使用： Authorization: Bearer php 验证伪代码： <?...urlsafeB64Encode(string $input) { return str_replace('=', '', strtr(base64_encode($input), '+/', '-_')); } JWT 在使用中的注意事项

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在PHP中如何使用全局变量的方法详解

有很多方法能够使这些数据成为全局数据，其中最常用的就是使用“global”关键字申明，稍后在文章中我们会具体的讲解到。...比如说，假如我们要使用一个数据库类，一个程序设置类和一个用户类。在我们代码中，这三个类在所有组件中都要用到，所以必须传递给每一个组件。...这也是为什么单件不是我们理想中的解决方法的主要原因。注册模式让一些对象能够被我们代码中所有的组件使用到（译者注：全局化对象或者数据）的最好的方法就是使用一个中央容器对象，用它来包含我们所有的对象。...为了更加容易的使用注册器，我们把它的调用改成单件模式（译者注：不使用前面提到的函数传递）。因为在我们的程序中只需要使用一个注册器，所以单件模式使非常适合这种任务的。...虽然这些变量都非常标准，而且在你使用中也不会出什么问题，但是在某些情况下，你可能同样需要使用注册器来封装它们。一个简单的解决方法就是写一个类来提供获取这些变量的接口。

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火焰传感器在Arduino中的使用方法

前言在智能家居环境监测项目需要使用的传感器元件中，火焰传感器是一种简单易用的传感器。...在使用这种红外传感器之前，我们首先需要了解一下什么是红外线：红外线原理红外光线是波长介于微波与可见光波之间的电磁波，波长在760纳米到1毫米之间，是波形比红光更长的不可见光。...那么燃烧的火焰其辐射的红外线特征跟为明显，利用这一点，把红外感应管便可以作为火焰传感器元件来使用。使用方法引脚说明 ? ? ? 2....//检测到火焰，传感器引脚输出低电平 digitalWrite(led, HIGH); //LED亮 delay(1000); //火灭后LED多亮1秒 } } 实验效果...在火焰传感器附近适当距离用使用打火机，LED亮，打火机熄灭后，LED也熄灭。

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在flask中使用swagger(flasgger使用方法及效果展示)

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