今天跟大家分享的是ggplot图表中的一类重要元素——线条。...R语言中ggplot函数系统中涉及到线条的地方有很多，最常见的场景就是我们做geom_line()（折线图）、geom_path（）(路径图),以及图表的绘图区（panel）、图表区、网格系统（grid...今天以一个折线图为例，简要说明ggplot函数中关于线条的主要参数及其效果。...以上依次使用的线条粗度值为1,2,3,4,5,6，大家可以通过图表感受到ggplot图表中线条的粗度变化规律。...除了折线图（以及路径图，等图层中的线条之外），在theme系统中存在大量的关于线条的属性设置(网格系统、图表边框、轴线、图例系统)，均可以参照以上参数进行设置。
原英文：https://github.com/tidyverse/ggplot2/blob/HEAD/vignettes/ggplot2-in-packages.Rmd 这篇文章是为在包代码中使用ggplot2...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果ggplot2或者你代码的改变对可视化输出引入了改变，当你在本地或者Travis运行测试时会失败。
今天跟大家分享ggplot图表系统中形状。 在ggplot函数系统中，形状是一类重要的映射属性，如同颜色一样，它可以被赋予给变量，当然也可以直接指定实际的形状类别。...ggplot函数的图层理念中，修改局部图层的元素，需要在局部图层内进行设定，这里需要在geom_point（）函数内部进行形状设定。 R绘图系统中存储着的形状符号多达25种： ?...你也可以通过将形状映射指定给一个分类变量，这样不同的形状将会作为分类标识： ggplot(mydata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line...作用于单个图层的映射属性要放在对应图层中，（比如作用于线条的属性要放在geom_line()内，作用于形状的属性要放在geom_point()内）,作用于全局的属性要放在全局系统函数层内【ggplot（...（比如本例中同时作用于折线图和散点图的数据集、x轴y轴变量以及分组变量等） 以上是个人学习ggplot函数过程中所获得的一些体会和心得，希望能够帮助大家在学习R语言可视化过程中少走一些弯路，限于个人能力和水平
前端框架中经常有「将多个自变量变化触发的更新合并为一次执行」的批处理场景，框架的类型不同，批处理的时机也不同。 比如如下Svelte代码，点击H1后执行onClick回调函数，触发三次更新。...如何调度任务 先放上完整流程图，方便有个整体印象： 事件循环流程图 默认情况下，浏览器（以Chrome为例）中每个Tab页对应一个渲染进程，渲染进程包含主线程、合成线程、IO线程等多个线程。...主线程在工作过程中，新任务如何参与调度？ 第一个问题的答案是：「消息队列」 所有参与调度的任务会加入任务队列中。根据队列「先进先出」的特性，最早入队的任务会被最先处理。...为了解决时效性问题，任务队列中的任务被称为宏任务，在宏任务执行过程中可以产生微任务，保存在该任务执行上下文中的微任务队列中。...利用了宏任务、微任务异步执行的特性，将更新打包后执行。 只不过不同框架由于更新粒度不同，比如Vue3、Svelte更新粒度很细，所以使用微任务实现批处理。
前言 先前提到了60-R可视化-8-用ggsignif做统计分析绘图 (qq.com)这个包。 当时挖了一个坑： 那么问题来了，我的字体该加到哪里呢？...参考下面就行了：57-R可视化-6-ggplot2基石三部曲最终之进阶为菜鸟 (qq.com) 我非要加在图片里 p ggplot(iris) + geom_point(aes(Sepal.Length...] 可以参考下面的效果和上面的链接中的教程，这里我就不再赘述了。...ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, label = rownames(mtcars))) > p + geom_label() 为柱状图添加计数标记 个人感觉，比较常见的场景是...当然先给你们展示一下效果啦： 在画图前，先提一个技巧。
在之前的推送中，曾经有过一篇介绍excel图表辅助线的制作方法，其中用到的技巧五花八门、令人眼花缭乱。 而ggplot图表系统中的辅助线添加起来却异常简单，非常易于操作。...以上柱形图中，我们如果想要了解五个公司的销售额均值以及单个公司销售额与均值的对比情况，需要在图表中添加一条平均线。...以上通过geom_hline图层为柱形图添加了均值辅助线，但是大家一定好奇为啥均值线那么低，低于所有公司的销售额，因为均值是季度均值，而销售额是年度累计销售额。 接下来我们制作一个分季度的柱形图。...当然这种均值线在分面状态下也是可以添加的。...像素画处理之后，再加上均值十字线，你可以清晰地看到，数据分布形态中，左下角最为密集。 辅助线的另外一种常见的用途就是在时间序列数据中。
com.sun.image.codec.jpeg.JPEGEncodeParam; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder; /** * * @项目名 ssh * @功能 为图片添加水印效果...static final String HEAD = "好好生活网"; private static final String END = "www.haohaosh.com"; // 生成水印文件调用的方...private ImageWaterMark() { } /** * 得到网站默认水印的缓存图�?...�输出流输出加水印后的图�? * * @param img * 图片 * @param content * 水印文字 * @param stream * 输出�?...static void outPutWebImage(OutputStream stream, String filePath) { outPutWebImage(stream, filePath, "时尚中黑
目 正文 自定义ggplot2图的图例。这里我们要修改非数据组件，通常通过theme（）命令来完成。 此页面受到ggplot2（？theme）帮助页面的强烈启发。...另外，请访问非常强大的ggplot2文档以获取更多信息。...image.png 修改图例中的分类名字 basic+labs( colour = "name1", shape = "name2" ) ?...image.png 删除图例中的一类 basic + guides(shape=FALSE) ?...或者使用0和1之间的相对坐标放置在图中。 #1: no legend basic + theme(legend.position = "none") ?
下面是在主题切换示例中添加样式切换动画的实现，通过 CSS 过渡（transition）和动态类名实现平滑的主题切换效果：import { createContext, useContext, useState...：在根容器（theme-container）上添加了 background-color 和 color 的过渡动画（0.5秒），实现背景色和文字色的平滑切换所有需要动画的元素都添加了 transition...属性，确保样式变化时的连贯性按钮动画：按钮颜色随主题切换平滑过渡添加了悬停时的缩放效果（transform: scale(1.05)），增强交互感卡片动画：卡片的背景色、边框色随主题平滑过渡配合全局动画形成统一的视觉体验标题动画...：深色主题下标题会有微小的位移（translateY(5px)），增加层次感颜色变化也添加了过渡效果实现关键点通过类名控制主题：根容器添加 theme-light 或 theme-dark 类名，所有子元素通过后代选择器适配不同主题统一过渡时间...：将大部分动画的过渡时间设置为 0.5s，保持节奏一致使用 transition 而非 animation：对于样式切换场景，transition 更简洁，适合处理"从A状态到B状态"的变化性能优化：使用
以下是一个在swiper.js中实现分页滚动效果的示例，这个实现会让轮播每次滚动固定数量的幻灯片，而不是一次滚动一个，非常适合需要批量展示内容的场景。的幻灯片数量slidesPerGroup：设置每次滚动的幻灯片数量（实现分页效果的关键）这两个属性配合使用，实现了"一次滚动固定数量项目"的分页效果交互增强...：顶部提供了配置控制器，可以实时调整每页显示数量和每次滚动数量支持循环播放切换导航按钮和分页指示器都可以控制滚动响应式设计：通过breakpoints配置不同屏幕尺寸下的显示效果在小屏幕上自动调整每页显示的项目数量用户体验优化...：平滑的过渡动画可点击的分页指示器悬停时的光标变化配置更新时的反馈提示您可以根据实际需求调整slidesPerView和slidesPerGroup的值，实现不同的分页效果。...例如，当两者设置为相同值时，每次滚动会切换一整页内容；当slidesPerGroup小于slidesPerView时，则会实现部分滚动的效果。
画热图的数据 image.png 用来添加文本的数据 image.png 如果还有其他文本需要添加，可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2...) library(tidyverse) #install.packages("see") library(see) ggplot2 是用来作图的 tidyverse 是用来做数据整理的 see 这个包里有很多配色函数...X, names_to = "Y", values_to = "Value") -> dfa.1 head(dfa.1) 读取添加文本的数据 dfb...X, names_to = "Y", values_to = "Value") -> dfc.1 head(dfc.1) 作图的代码 ggplot...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记
length,"m","") %>% as.numeric()) %>% na.omit() -> dat dat %>% pull(X1) %>% table() 这里的地质时期有...Jurassic 侏罗纪早期 Mid Jurassic Late Jurassic Early Cretaceous 白垩纪早期 Late Cretaceous 白垩纪晚期 箱线图展示这几个地质时期的时间...Jurassic","Late Jurassic", "Early Cretaceous","Late Cretaceous"))) %>% ggplot...inherit.aes = FALSE, # alpha=0.4)+ labs(x=NULL,y="Million years ago") 云雨图展示恐龙的体长...Late Jurassic", "Early Cretaceous","Late Cretaceous"))) -> dat dat ggplot
“今天又是一篇Python可视化的好文。用过R语言的都知道ggplot2画出来的图表是极其舒适的，从配色到线条，都十分养颜。...之前我用过Python来画图，原始状态下的图表真的是难以入目，难登大雅之堂。今天，文章介绍了一个库，叫 plotnine，是可以实现ggplot2的功效，具体怎么玩？...Plotnine is the implementation of the R package ggplot2 in Python....It replicates the syntax of R package ggplot2 and visualizes the data with the concept of the grammar...Top 50 ggplot2 Visualizations — The Master List (With Full R Code), 2017. http://r-statistics.co/.
参考： Seurat::LabelClusters 前言 继续上回的内容[[108-R可视化32-通过seurat包中的LabelClusters学习ggplot之一]]。...median 点最近的点在data 中的下标和距离。...labels 长度是否等长； 将外部等长labels 名称和labels 的内部id 替换； 绘图函数 在ggplot 家族中，我们介绍过两种label 方式：[[66-R可视化10-自由的在ggplot...上添加文本（柱状图加计数）]] [[67-R可视化11-用ggrepel更加美观的添加标记（火山图的实现）]] 这里seurat 利用ifelse 非常巧妙的将函数作为输出。...32-通过seurat包中的LabelClusters学习ggplot之一]] 最后问的color的用途吗？
在先前的内容里：[[66-R可视化10-自由的在ggplot上添加文本（柱状图加计数）]]，我们提到过添加文本的方法。...于是我就想，如果我给某个ggplot 对象，不同的data 与mapping呢？...虽然从内部构造来说可以省略GetXYAesthetics 这部分的代码，但是，从用户使用来说确实多此一举的，因为这些信息明明就保留在了ggplot 对象中的layers 层中。...，我并没有在grid 相关的内容或ggplot 的构造中留意到这个函数（或许我还没读到）。...接下来就是将上面浏览过的pb 中的color信息添加到数据框中： data <- cbind(data, color = pb$data[[1]][[1]]) 至于为什么这么做，接下来即将操作的label
论文里还公布了所有图的原始数据，我们可以试着用论文中的原始数据来模仿出论文中的图 今天的推文我们来重复一下论文中的Figure3b 中的第一个树状图 image.png ggtree所有树的布局...是4.0.3 换成4.1版本的R就没有这个问题 读取树文件 library(ggtree) library(ggplot2) library(ggforce) vert.tree中的geom_mark_hull()函数，这里比较麻烦的是还需要自己手动计算色块的边界坐标，算这些坐标还挺费时间的，还有一个问题是如何给色块添加渐变色 拼图 library(patchwork...公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记！...，遇到逗号就换行，就能够找到多的那个右括号 但实际应该是少了一个左括号，在文件的最左边添加上就可以了 可能是在将树文件复制到excel的时候少选了一个左边的括号？
在 R 编程语言中，使用 table() 函数可以创建列联表（contingency table），也称为频数表或交叉表。列联表用于显示两个或多个分类变量之间的关系，它显示了每个组合的计数（频数）。...在列联表中，行代表一个变量的水平（类别），列代表另一个变量的水平（类别），交叉点的值表示两个变量对应水平的组合出现的次数。...我们做单细胞转录组数据分析的时候尤其是喜欢使用这个函数，比如我们的多个样品整合后细分到亚群，然后在R的gplots包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果如下所示： R的gplots...包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果 从上面的列联表可以看到06的这个样品其实是有点惨淡，它整体就细胞数量偏少。...phe.csv文件后，进行统计可视化： import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import
由于数据的对数规范版本几乎是正常的单峰数据，因此可以将权重用于推断统计中的后续分析。 女性参加者比男性参加者更多，其幅度大大超过美国的总人口。这可能表明抽样方法在性别抽样方面并非完全随机。...年龄范围似乎在两端都偏向极端。 在比较年龄和体重时，性别的体重分布似乎确实存在明显差异。男性似乎比女性重。 还应注意，似乎还有一些成年患者体重不足50磅，许多患者体重约400磅。...（变量：性别，X_ageg5yr，weight2，diabete3） 当观察样本中的女性和男性参与者时，报告的糖尿病比率非常相似。...报告患有糖尿病的患者似乎在每个年龄段都较重。报告患有糖尿病的年轻患者似乎比老年患者具有更大的体重范围。虽然尚不清楚年龄与糖尿病和体重之间的关系，但应进一步探讨这种关系。...第4部分：结论 从数据的初步探索中可以明显看出，某些功能具有比其他功能更强的相关性。体重与性别有关。性别似乎与体重无关。但是，糖尿病似乎与年龄有关，而与体重密切相关。
在GORM中为上百万的数据的表添加索引，如何保证线上的服务尽量少的被影响1. 索引的必要性评估在进行索引的必要性评估时，使用GORM中对字段进行索引的必要性分析和索引的创建。...例如，可能发现在凌晨2点到4点之间，用户访问量和数据库操作请求显著减少，这提供了一个理想的时间窗口。在确定了最佳时间窗口后，计划在这个时段为Products表的CategoryID字段添加索引。...分批创建索引如果数据库不支持在线DDL，可以考虑将数据分批处理，逐步为数据的不同部分创建索引，然后逐步扩展到整个表。案例：有一个电子商务平台的Orders表，其中包含了数百万条订单记录。...优化索引创建语句使用特定的SQL语句优化索引创建过程。例如，在MySQL中，可以添加ALGORITHM=INPLACE和LOCK=NONE选项以减少表的锁定。...例如，在MySQL数据库中，通过添加ALGORITHM=INPLACE和LOCK=NONE选项，可以在创建索引时减少对表的锁定，从而减少对在线服务的影响。7.
随着科技的发展，我们生活中生产的数据日益增加，数据可视化变得至关重要！通过大数据的可视化，使我们更能读懂其中的奥秘！ 目前r和Python是数据分析领域最常见的两个编程语言，尤其适合于统计可视化。...它们两个编程语言的可视化体系也非常复杂，目前主流的是R的ggplot2和Python的matplotlib、seaborn，我们来分开介绍一下： ggplot2绘图体系的核心思想是将数据映射到图形属性上...图层（Layer）：图层是ggplot2中最基本的组成单元。每个图层都由数据、图形属性和统计变换组成。通过将多个图层叠加在一起，可以创建复杂的图形。...几何对象（Geom）：几何对象是图层中的图形元素，用于表示数据的形状、大小、颜色等属性。ggplot2提供了多种几何对象，如点、线、条形、面积等。...尽管不同的包或库的绘制风格不同，但它们的绘制过程是一致的，如下图所示： 先画出图的大致轮廓，再根据需求，添加更多的细节和细节调整，一张完美的图就出来了啊！
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