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在R中:在group_by中查找最接近的值,不包括自身比较

在R中,可以使用dplyr包中的group_by函数和mutate函数来实现在group_by中查找最接近的值,不包括自身比较的功能。

首先,需要安装并加载dplyr包:

代码语言:txt
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install.packages("dplyr")
library(dplyr)

假设我们有一个数据框df,其中包含两列:group和value。我们想要在每个group中找到与每个value最接近的其他value。

代码语言:txt
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df <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
                 value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6))

接下来,可以使用group_by函数按照group列进行分组,并使用mutate函数创建一个新的列closest_value,其中存储与每个value最接近的其他value。

代码语言:txt
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df <- df %>%
  group_by(group) %>%
  mutate(closest_value = sapply(value, function(x) {
    closest <- min(abs(value - x))
    closest_value <- value[abs(value - x) == closest & value != x]
    if (length(closest_value) > 0) {
      closest_value
    } else {
      NA
    }
  }))

在上述代码中,sapply函数用于遍历每个value,并找到与之最接近的其他value。closest变量存储最接近的差值,closest_value变量存储最接近的其他value。最后,使用if语句判断是否存在最接近的其他value,并将结果存储在closest_value列中。

完成上述操作后,可以打印出结果:

代码语言:txt
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print(df)

这样,就可以在group_by中查找最接近的值,不包括自身比较了。

请注意,以上代码中没有提及任何特定的云计算品牌商或产品。如果需要使用腾讯云相关产品来处理云计算任务,可以根据具体需求选择适合的产品,例如云服务器、云数据库、云存储等。具体的产品介绍和链接地址可以在腾讯云官方网站上找到。

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