在Python3.6中调用sklearn2pmml()函数会抛出RuntimeError

在Python3.6中调用sklearn2pmml()函数会抛出RuntimeError。sklearn2pmml()函数是一个用于将Scikit-learn模型转换为PMML（Predictive Model Markup Language）格式的函数。PMML是一种用于描述预测模型的XML标准，可以在不同的平台和系统之间共享和部署模型。

在Python3.6中调用sklearn2pmml()函数抛出RuntimeError可能是由于以下原因之一：

1. 版本不兼容：sklearn2pmml()函数可能不支持Python3.6版本。建议检查sklearn2pmml()函数的文档或官方网站，查看其支持的Python版本。如果不支持Python3.6，可以尝试升级Python版本或寻找其他兼容的库或工具。
2. 依赖项缺失：sklearn2pmml()函数可能依赖其他库或模块，而这些依赖项在Python3.6中缺失或不兼容。建议检查sklearn2pmml()函数的文档或官方网站，查看其所需的依赖项和版本要求。确保所有依赖项都已正确安装，并且与Python3.6兼容。
3. 环境配置错误：sklearn2pmml()函数可能需要特定的环境配置才能正常运行。例如，可能需要安装Java运行时环境（JRE）或其他必要的软件。建议仔细阅读sklearn2pmml()函数的文档或官方网站，查看其所需的环境配置和步骤。按照指导进行正确的环境配置，并确保所有必要的软件和组件都已正确安装和配置。

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