在Python3.6中使用pandas.to_sql将外来(非ascii)字符写入Oracle DB

在Python3.6中使用pandas.to_sql将外来(非ascii)字符写入Oracle DB，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保已经安装了pandas和cx_Oracle库。可以使用以下命令安装：

pip install pandas
pip install cx_Oracle

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import cx_Oracle

1. 建立与Oracle数据库的连接：

conn = cx_Oracle.connect('username/password@host:port/service_name')

其中，'username'是数据库用户名，'password'是密码，'host'是主机名，'port'是端口号，'service_name'是服务名。

1. 读取包含外来字符的数据到pandas DataFrame：

data = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')

确保指定了正确的文件路径和编码。

1. 将数据写入Oracle数据库：

data.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace', index=False, dtype=sql_types)

其中，'table_name'是要写入的表名，'if_exists'参数指定如果表已存在时的处理方式，'index=False'表示不将DataFrame的索引写入数据库，'dtype'参数可以指定列的数据类型。

1. 关闭数据库连接：

conn.close()

这样，就可以使用pandas.to_sql将外来字符写入Oracle数据库了。

注意：在上述代码中，'sql_types'参数可以根据实际情况进行设置，以确保正确的数据类型被写入数据库。此外，还可以根据需要进行异常处理、数据清洗等操作，以确保数据的完整性和准确性。

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