在Python语言中使用OpenCV从图像裁剪面部
，可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
import cv2
import numpy as np- 加载图像并进行人脸检测：
image = cv2.imread('image.jpg')
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))- 遍历检测到的人脸并裁剪：
for (x, y, w, h) in faces:
face = image[y:y+h, x:x+w]
cv2.imshow('Face', face)
cv2.waitKey(0)在上述代码中，image.jpg是待处理的图像文件，haarcascade_frontalface_default.xml是OpenCV提供的人脸检测器模型文件。你可以根据实际情况替换这些文件的路径。
- 显示裁剪后的面部图像：
cv2.imshow('Face', face)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()这段代码将会显示裁剪后的面部图像，并等待用户按下任意键关闭窗口。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它在图像处理、计算机视觉、机器学习等领域有广泛的应用。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云人脸识别（Face Recognition）服务，该服务提供了人脸检测、人脸比对、人脸搜索等功能，可以用于人脸识别、人脸验证等应用场景。
产品介绍链接地址：腾讯云人脸识别
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1回答
裁剪图像中的人脸
、、、、
我有一个面部图像的集合，每个图像中有1张或有时2张脸。我想要做的是，在每幅图像中找到脸，然后裁剪它。我已经测试了几种方法，这些方法是在python中使用openCV实现的，但是结果并不好。这些方法是：
1-
2-
还有一个模型，我已经测试过，但我不允许张贴超过两个链接。问题是这些基于Haar特征的算法对人脸大小没有很强的鲁棒性，当我在接近人脸的图像上尝试时，他们找不到任何人脸。有人提到要尝试基于深度学习的算法，但我找不到与我想做的事情相对应的算法。基本上，我想我需要一个预先训练过的模型，它可以给我图像中的面部边界框的坐标，或者更好的，一个预先训练的模型，它给出裁剪的面部图像作为输出。
浏览 5提问于2017-09-26得票数 0
我想检查给定的图像是否与裁剪后的面部图像匹配。我尝试使用OpenCV Python从图像中裁剪人脸。现在我想检查输入的图像是否与裁剪后的脸匹配。我可以在OpenCV中使用什么方法来实现这一点？
浏览 0提问于2014-07-28得票数 1
2回答
在我的面部检测代码中，我使用下面的代码从图像中裁剪人脸。但我没有得到适当的面部图像，我得到的部分图像保存，而不是脸。我的密码怎么了？
_faceCascade.detectMultiScale(mat, faces, 1.1, 2, kHaarOptions, cv::Size(40, 40));
在显示函数中，使用以下代码进行裁剪：
CGRect cropRect = CGRectMake(faces[i].x, faces[i].y, faces[i].width, faces[i].width);
CGImageRef cropped_img = CGImageCreateWithIma
浏览 3提问于2013-02-07得票数 5
1回答
我使用android vision API从图像中找到面部区域。而是如何从直播摄像机中裁剪面部。
浏览 1提问于2016-03-17得票数 1
2回答
我使用python OpenCV从图像中检测和裁剪文本，在本例中，有一些图像没有字母或任何其他符号也被裁剪(空白区域)到文件夹中，我想删除我用cv2.findNonZeros删除这些图像的特定图像，但我无法做到这一点，
我想在我的代码中使用python删除这个图像，有什么简单的逻辑可以实现吗？
浏览 3提问于2020-06-27得票数 2
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我正在为我的ML/DL项目收集img数据。
我需要面部数据，所以，我必须探测到脸，并在它周围裁剪。
我在网上搜索了一堆img网址。
通常，我会使用请求库将它们保存在一个文件中，但是是否可以在内存中这样做呢？
response = requests.get(IMG_URL)
img_byte = response.content
# Do image processing without saving to a file
我查看了python中的一些映像库，如PIL或OpenCV，
但它们似乎都是从文件中加载图像的。
我想如果我不保存临时文件，我可以加快进程。(I/O是一个大瓶颈)
我试着玩By
浏览 0提问于2021-11-05得票数 3
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1回答
我正在使用OpenCV_Contrib来检测面部标志。
它检测图像中的标志点。
然而，我正在尝试找出如何从视频中检测面部地标。
*仅使用OpenCV_Contrib。
任何知道的人，请给我答案！
浏览 31提问于2018-01-04得票数 0
1回答
我有一个图形，我从opencv使用的面部图片中获得轮廓线(下图)。我需要在python中确定这个轮廓的大多数曲率点(在图像中，我需要定义红线右侧的红点)。我该怎么做呢？
浏览 3提问于2016-07-05得票数 2
1回答
我需要一个用于python的OpenCV函数，它允许裁剪给定尺寸的图像。
我使用cv2.UMat()将图像加载到GPU上并在GPU上进行处理。因此，以下索引切片选项在UMat对象上不起作用。
image[CROP_DIMS[0]:-CROP_DIMS[1], CROP_DIMS[2]:-CROP_DIMS[3]])
为了优化和充分利用图形处理器的好处，我需要OpenCV函数来使用OpenCV函数来裁剪图像，否则我将不得不从图形处理器获得图像，并在裁剪后再次加载到图形处理器上。
版本: Python - 3.6.4 OpenCV - 3.4.1
我已经在stack overflow和google
浏览 2提问于2018-06-05得票数 0
我在黑色背景上有一些图像，这些图像没有正方形的边缘(见下面图像的右下角)。我想将它们裁剪到最大的矩形图像(红色边框)。我知道我可能会从原始图像中丢失。在OpenCV中使用Python可以做到这一点吗？我知道有一些函数可以裁剪到轮廓的边界框，但这仍然会让我在某些地方出现黑色背景。
浏览 0提问于2014-01-28得票数 17
1回答
如何在面部对齐后裁剪图像。我问这个问题的原因是，地标是用来对齐图像的，在对齐完成后，旧的地标对对齐的图像不再有效。那么，我如何才能将图像裁剪得很紧，只使用面部药水呢？是否需要为新的align图像重新计算面部地标以进行裁剪(以获得面部的边界)？
浏览 59提问于2019-01-17得票数 0
2回答
我试图从表单(表单的扫描图像)中提取信息，并将这些信息放入表中。我使用pytesseract对OCR图像进行了很好的处理，但是输出的问题是Tesseract试图逐行提取文本。
我的扫描表格看起来如下：
窗体的每个窗口(A、B、C)应该是表中的不同行。我试图使用(在python中)来标识各个窗口，1)识别单个数据单元( A、B、C)，2)裁剪每个单独的窗口，3)使用Tesseract对单个窗口的图像进行OCR，将需要放到SQL表中的信息放入其中。
我的问题是:如何识别每个表输入窗口的边界，并将图像裁剪到该边界的范围(然后应用OCR)？另外，是否可以使用角点检测来识别单个数据单位？
我主要是
浏览 2提问于2016-07-26得票数 7
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1回答
喂，
我正在使用OpenCV2.4.4开发以下应用程序：
以Mat格式读取图像；
将其转化为灰度；
检测面部，如果存在；
割脸，提取感兴趣的区域；
将裁剪的图像保存到文件中。
我的问题是:是否可以为保存的图像(宽度和高度)设置标准尺寸？
我试图使用调整函数的大小，但实际上我并不想要它，因为它只保存了一部分脸。
cv::cvtColor(croppedImage, greyMat, CV_BGR2GRAY);
greyMat.resize(100);
imwrite("result.jpg", greyMat);
浏览 2提问于2013-04-06得票数 1
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1回答
我正在使用opencv在python中创建一个图像裁剪器。我从鼠标点击中选择要裁剪的截面的4个点的坐标。问题是我正在调整图像的大小，以便像(800x600)一样显示在屏幕上，并且我不能使用这些点来裁剪原始图像。 如何将这些坐标转换为，以便我可以裁剪大分辨率的图像，但显示它们的大小？ 例如，如果图像是1920x1080，它将占用整个屏幕，所以我将其调整为1067x600，然后用点来裁剪它，但然后裁剪的图像将是调整大小的图像，而不是原始的高分辨率图像。如何将坐标(234,455)转换为未调整大小的图像坐标？
浏览 102提问于2020-10-14得票数 1
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我有一个原始图像的数据库，每个原始图像都有不同的裁剪版本。
这是图像外观的一个示例：
原始
水平作物
正方形作物
这是一个非常简单的例子，但大多数图片都是这样的，有些人可能会比其他人在原始图像中占据更小的部分。
我看过python中的OpenCV，但是我对这种图像处理非常陌生。
其思想是能够将裁剪信息从图像中分离出来，以节省空间，然后使用缓存系统动态生成所有裁剪和不同的纵横比。
浏览 0提问于2018-12-05得票数 0
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我训练了一个新的haar级联，使用了2000年裁剪的人脸图像(只包含面部)和3321幅负面随机图像。
我用了命令：
opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt -numStages 20 -minHitRate 0.999 maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 2000 -numNeg 3321 -w 80 -h 40 -mode ALL -precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024
我很担心训练只持续了34分钟。结果也不
浏览 4提问于2014-01-13得票数 3
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1回答
图像目标线的识别
、、、、
我正在编写一个脚本，它可以查看图像，查看图像上的线条，并在线条周围创建边框。我要说的是..。
我有这样的形象：
我正在尝试一种使用脚本对每个部分进行智能裁剪的方法。我想出的最好的办法是在每个部分都有彩色胶带，如下所示：
给出这张带有彩色磁带的图像，程序应该能够找到彩色线并识别它们相交的地方。这是一个程序应该能够定位的视觉：(黑线是磁带的位置，红色的点是相交的位置)
这里的最终游戏是让程序能够使用这些数据
知道有多少节(在本例中是9节)
了解各部分的位置，并在每个区域周围创建一个边界框。
从视觉上看，如下所示：
OpenCV有面部检测和特征检测，所以像这样
浏览 0提问于2018-06-06得票数 1
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1回答
我正在使用Python和SimpleCV (但也可以使用OpenCV )，我有一个映像：
此外，我还有一些小图像，像这样，是从原来的图像中剪出来的：
假设第一个图像包含第二个图像，我想在裁剪前获得第二个图像的图像坐标。我怎么能做这个？
浏览 1提问于2013-12-22得票数 0
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2回答
在使用OpenCV的面部识别的许多例子中，我看到图像被转换成灰度，作为面部识别功能的“预处理”的一部分。如果彩色图像被用于面部识别，会发生什么情况？为什么所有的例子都会首先将图像转换成灰度？
浏览 1提问于2019-04-15得票数 3
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2回答
我已经开始为iOS开发一个应用程序，它可以从照片或iPhone / iPad相机中识别人脸。
现有的解决方案，如OpenCV和核心图像(在iOS 5.0中)提供了图像中的面部检测，但我找不到将人脸与人匹配的库或示例。
对于iOS，是否存在这样的执行面部识别的方法，而不仅仅是检测？
浏览 7提问于2011-11-05得票数 8
在C++中，当我裁剪图像时，OpenCV只是保留了对原始图像的引用，并添加了一些有关裁剪的信息。(如果我没记错的话)因此，在那里，人们可以“打开”作物，并得到原来的图像。
是否可以使用Python接口“取消”图像的裁剪？
在代码方面，我想实现以下目标：
cropped = image[y: y+h, x: x+w]
uncropped = mat_uncrop(cropped)
其中uncropped等于image，逐像素。
浏览 2提问于2022-08-03得票数 1
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2回答
在中，我使用了以下代码。它使用OpenCV4Android从原始图像中生成一个区域。
Mat uncropped = getUncroppedImage();
Rect roi = new Rect(x, y, width, height);
Mat cropped = new Mat(uncropped, roi);
工作正常，但是假设getUncroppedImage返回的Mat的内存只分配一次。但是裁剪图像的内存总是被重新分配。有没有一种方法可以在不使用Mat构造函数的情况下从OpenCV中裁剪区域:Mat？
浏览 3提问于2014-01-21得票数 1
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我发现了android的opencv人脸检测示例，但它是从视频流中检测人脸。我想从图片库中检测静态图像的面部。到目前为止，我可以使用图片库检索图像。但是我不能调整opencv的例子。我不想使用SDK中提供的FaceDetection接口。非常感谢您的帮助！谢谢。
浏览 2提问于2012-01-24得票数 2
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我有一组人们走进商店的图像，这些图像是通过摄像头对准门口拍摄的。我有大约100张面孔，我必须从这些面孔中剔除在商店工作的所有员工的面孔。
我想要准备一个培训集，分别标注员工脸和客户脸。在将图像提供给CNN进行训练之前，是否有必要进行人脸对齐？如果我们只给它原始图像呢。原始图像覆盖了人的头发、颈部和整个面部。
你能建议我如何在必要的情况下规避面部对齐任务吗？
浏览 9提问于2017-06-27得票数 0
我使用Python3 OpenCV3。我想画矩形内的图像和裁剪图像的矩形中心。我试着运行这段代码，但是矩形没有显示在图像的中心。
width, height, channels = img.shape
cv2.rectangle(img,(0,0),(int(width/2), int(height/2)), (0,255,0) , 2)
如何绘制矩形内的图像和裁剪图像的矩形中心？
浏览 1提问于2017-10-18得票数 2
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我正在用opencv-python做面部检测实验。我也要做一个cv.drawRect函数。我尝试过使用cv.putText，但是python不支持它。除了cv.putText之外，还有其他函数可以将文本写入图像帧吗？
浏览 6提问于2014-09-19得票数 4
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我创建了一个小的基于OpenCV的库，但是眼睛和面部检测是关闭的。我直接从OpenCV的github下载了haarcascade_eye.xml和haarcascade_profileface.xml，并将其复制到一个临时文件夹中，运行良好。
可悲的是，结果是恶心和不正确的。两年前，当我做一些类似的事情时，OpenCV的结果要好得多。我基本上是使用基本图像和应用两个分类器使用detectMultiScale。我不缩放图像，无论我使用的是灰度版本还是彩色版本，都没有任何影响。
看看这个(和其他测试图像)，我会说这是一个不及格的分数。因此，最后我必须在这里遗漏一些东西，如果OpenCV失败了，那么
浏览 11提问于2021-03-24得票数 0
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1回答
我的目标是画一个矩形边框周围的脸，通过删除与整个面部区域连接的颈部。这里的所有正值都代表肤色像素。到目前为止，我已经使用OpenCV和python过滤掉了二进制图像。到目前为止的代码
下面是测试图像。
噪声清除也被应用于这个二值图像。
到目前为止，我遵循了这篇论文。在大多数情况下，我使用的是自定义函数，而不是内置的OpenCV函数，因为我有点想从头开始使用它。(虽然有一些侵蚀，打开，关闭是用来调整它)
我想知道一种把颈部从整个面部分离出来的方法，
因为我对整个图像处理领域都很陌生。
浏览 2提问于2020-06-15得票数 3
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2回答
如何进行肤色匹配
、、
(面)
(正文)
嗨，我是图像处理和openCV C/C++的新手。我想知道是否有可能从第一张图像(面部)中提取肤色。然后应用于第二个图像(正文)。
换句话说，用户上传他的面部图像，程序从该图像中提取肤色并将其应用于身体。
谢谢,
Aisha
浏览 2提问于2013-06-20得票数 3
仅从图像中裁剪字符并删除空格 我试图删除额外的空格从左和右的字符图像通过opencv .Every图像有不同的维度.Is有任何方法来裁剪或删除额外的空格从左和右只或提取字符从图像。 ? ?
浏览 20提问于2019-03-22得票数 0
4回答
我正在寻找开发一个面部算法，将作为输入2图像，并计算是否在2个图像中的脸是同一个人或不是。我有所有的图像预处理工作使用OpenCV。在前面的步骤中，我从整个图像中裁剪面部，将其转换为灰度，并将其调整为标准大小。我的问题与面部识别有点不同，因为我不关心识别图像中的个人，我只想能够说出他们是不是同一个人。我观察到的大多数面部识别算法都依赖于来自将构成输入的同一人的样本面部的训练。在我的情况下，我可以训练一般的面孔，但不能训练输入中的确切面孔。你能推荐一些适合我情况的方法吗？
浏览 0提问于2011-06-14得票数 3
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2回答
我正在尝试编写一个Python3.7脚本来使用OpenCV Haar分类器文件来检测面孔和特性，该文件将图像存储为n维Numpy数组。现在我只使用两个特征：-整个脸--这两只眼睛都是通过两个不同的分类器获得的。代码检测图像中这两种特征的存在，然后使用cv2.矩形()函数在for循环中为每个特征标记它们，即一个用于检测到的面孔，另一个用于检测到的眼睛。
我想要脚本标记眼睛-矩形，只有当这些点被发现在脸阵列以及眼睛数组。numpy.intersect1d()只在一维数组中找到交集。
我甚至试过
for x,y,w,h in eyes and x,y,w,h in faces:
它所做的就是返回这个
浏览 0提问于2019-07-08得票数 2
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1回答
我正在使用Python语言中的OpenCV。我使用以下代码选择了主图像的一部分，并将其复制到子图像中：
boundingBoxRotatedRect = cv2.minAreaRect(boxPoints)
if boundingBoxRotatedRect[2] < -45:
boundingBoxRotatedRect = (boundingBoxRotatedRect[0], (boundingBoxRotatedRect[1][1],boundingBoxRotatedRect[1][0]), boundingBoxRotatedRect[2] + 90)
M = cv2
浏览 12提问于2017-08-02得票数 2
2回答
我一直在研究OpenCV和Pillow (以及Python之外的ImageMagick，特别是)，以实现以下目标：
自动识别扫描图像中的内部黑色边框，并将图像裁剪到该边框。这里是一个模糊的示例图像，第一个是“原始”，第二个在黑色边框周围有红色高亮显示是我想要实现的：
问题是边框不是在图像的外部，扫描的质量差别很大，这意味着边界永远不在同一个位置，也不可能通过像素进行裁剪。
编辑:我正在寻找一种方法，以裁剪图像只保存在黑色边界内的一切(什么是模糊的现在)
我正在寻求关于以下方面的帮助：( a)如果有可能进行这样的裁剪，以及( b)如何最好使用Python。
谢谢!
浏览 5提问于2019-07-23得票数 2
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我目前正在使用Fabric.js开发一个web应用程序，它允许用户以结构化的方式输入和操作画布对象。
我们提供结构的机制之一是有“边界框”，用户可以在其中放置图像。当将图像放入其中时，可以对其进行平移和缩放，但会将其裁剪为原始边界框的大小和位置。
示例：
在这里，我们看到了裁剪区域，其控件在裁剪区域之外可见。
这很好。用户可以左右平移图像，而剪贴框保持不变。我们找到了这个。
但是，如果客户端添加了另一个图像，并且该图像位于第一个图像所在区域的下方(但由于裁剪而不可见)，则我们无法选择第二个对象。
示例：
在这里，面部图像位于高尔夫图像延伸的下方，超出了它的剪辑范围。如果不取消选择，则无法选择
浏览 5提问于2016-10-12得票数 1
1回答
我有一个人的脸部图像，在捕捉照片时有额外的发光。我想要减少或删除图像的亮度，以便面部清晰可见。 该图像的示例如下： ? ? 我正在使用python和OpenCV来做这件事，我已经将其转换为灰度并执行直方图均衡化，但它没有给出所需的输出。
浏览 13提问于2020-07-12得票数 0
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1回答
如何裁剪三角形
、、、、
我正在从事一些“面子正常化”项目。到现在为止我所做的是：
人脸检测
面部标记检测(68)
通过连接几个地标来分割脸部是几个三角形(Delaunay三角剖分-->AAM)
在3D中创建通用人脸(由68个点组成)的三维模型，并做一些Delaunay三角剖分
现在我需要做的是:我知道所有的地标坐标和所有的三维坐标，所以我想在2D中裁剪每个三角形，并把它放在3D通用模型上的正确位置，生成检测到的人脸的三维模型。
问题:1)有人知道通过知道所有三个和弦来裁剪一个三角形的方法吗？(2)在通用3D模型的正确位置上，我需要使用什么样的转换来“复制”裁剪的三角形？
我正在用c++编
浏览 1提问于2015-11-06得票数 0
我在用代码从图像中裁剪收据。我正在用javascript开发带有"opencv4nodejs“模块的解决方案，但我习惯使用Python和C++。
我见过不同的方法，如，但这种解决方案在噪声背景下不起作用，如果检测到的轮廓不是连续的。所以我决定用Hough变换写一段代码。
算法是:图像>灰度>高斯模糊>膨胀> canny > Hough概率。
在一些图像中，我有一个很好的结果，我只需要过滤最好的线来获得4个角并裁剪图像。在其他情况下，我有很多噪音。如何筛选行以最适合收据？
这里有一些图片的例子：
浏览 3提问于2019-07-02得票数 1
3回答
使用Kinect进行人脸检测
、、、、
我想用Microsoft Kinect做人脸检测，我可以裁剪RGB视频的一部分，并能够在Skeleton View中围绕面部制作一个矩形，但我无法在WPF中检测到面部的RGB (正常图像)。我如何才能做到这一点呢？
浏览 0提问于2011-12-26得票数 5
1回答
如何使用Python (也许还有一些工具，如OpenCV)以编程方式从左边的图像转到右边的图像？
这是我用一个在线裁剪工具手工制作的。我在图像处理方面完全是新手(尤其是在实践中)。我正在考虑应用一些边缘或轮廓检测来创建一个蒙版，稍后我将在原始图像上应用它，以将其他所有东西(除了感兴趣的区域)涂成黑色。但我惨败了。
目标是预处理非常相似的图像的数据集，以便训练CNN二进制分类器。我试图通过裁剪图像接近感兴趣的区域来训练它，但噪音太高了，以至于CNN什么都没学到。
有人能帮我做这个预处理吗？
浏览 9提问于2017-02-24得票数 1
回答已采纳
我是韩国人。我的英语说得不是很好。抱歉的。我想让Python对图像进行分类。我想从增强图像中删除裁剪后的图像(旋转、放大、缩小、剪切)。我想我会为OpenCV使用边界框或关键点。具体地说，我从原始图像中设置了一个点，并希望从增强图像中删除该点的图像。举例说明。重点是猫的耳朵和脚。切除了耳朵和脚的图像将被删除。我应该使用什么？请帮帮我。
浏览 21提问于2020-11-27得票数 0
1回答
简而言之:如何使用面部检测器坐标和大小进行图像操纵器裁剪？我想从照片中裁剪脸部。 解释； 我使用带有人脸检测功能的世博会摄像头。它工作得很好。人脸检测器给出输出对象 "origin": Object {
"x": 85.00000000000006,
"y": 231.35, }, "size": Object {
"height": 182,
"width": 173.33333333333331, }, } 我可以在相机预览模式下使用该坐标在脸部周
浏览 21提问于2020-12-15得票数 2
5回答
如何在iPhone上进行面部识别。谁能为我提供参考资料/文章，为我指明正确的方向？我做了研究，意识到我需要首先做人脸检测来提取图像，然后通过将其与数据库中的其他图像进行比较来进行面部识别。
我已经意识到，我已经通过使用OpenCV或使用iOS 5.0或更高版本来检测人脸来进行人脸检测。我不确定面部识别(我计划将图像存储在远程数据库中，然后与远程数据库进行比较)。
浏览 2提问于2012-04-23得票数 28
回答已采纳
我在Rust中实现了一个后端，以便使用机箱对图像运行ONNX推理。一切都很好，但我对我编写的在指定位置裁剪图像的函数有一些疑问：
// assume coordinates are always valid
img
.col_range(&opencv::core::Range::new(xmin, xmax).unwrap()).unwrap()
.row_range(&opencv::core::Range::new(ymin, ymax).unwrap()).unwrap();
这是完成一种简单的麦作物的唯一方法吗？希望我没有错过一个更好、更有效的解决方案。
浏览 10提问于2022-09-14得票数 1
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我已经从一张图像中检测到了这张脸。现在，我想将检测到的人脸作为jpg图像存储在matlab中。请有人给我指引。
人脸检测代码为：
img = imread('C:\Users\Anmol\Desktop\face_recognition\Pgm\image1');
facedetector = vision.CascadeObjectDetector()
BBOX = step(facedetector,img)
B = insertObjectAnnotation(img,'rectangle',BBOX,'Face');
title(&
浏览 0提问于2016-03-12得票数 1
1回答
我正在编写一个程序来检测无人机图像中的作物行，我已经成功地使用opencv和python在图像的裁剪部分检测到了作物行，但是我现在遇到的问题是如何去检测作物行的结尾。
图像是一个字段(不能公开分享)，我正在尝试检测该字段中的所有行，我可以检测到这些行，但目前我只是简单地沿着从图像的顶部到底部的行画线。相反，我想从裁剪行的开始到结束绘制这条线。
例如，像这样的 (还没有足够的表示来发布图像)，但本质上我需要检测行尾，这样我就可以将线画到行尾。
有什么想法可以做到这一点？
浏览 6提问于2021-01-13得票数 0
1回答
Python分类器
、、、
我试图结合两个脚本，以获得面部识别工作的实时视频饲料从我的笔记本网络摄像头。我有一个工作的opencv2脚本，与我的摄像头工作，以查看现场镜头，另一个是一个面部识别脚本与哈尔分类器上的jpeg静止图像。我正在使用Python3.6IDE，打开cv2。下面的脚本用于通过我的膝上型电脑网络摄像机观看实时提要。
import numpy as np
import cv2, time
video = cv2.VideoCapture(0)
a = 0
while True:
a = a + 1
check, frame = video.read()
prin
浏览 1提问于2018-03-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我很难找到合适的方法来调整尺寸、裁剪和图像，并有一个重点领域。在我的例子中，焦点区域是在图像中检测到的脸，我需要确保这个区域在裁剪版本中是可见的。
我有eg给出的焦点区域。face_height，face_width，face_center_x和face_center_y。这些值是原始图像维数的百分比。
我想做的是得到一个例子。60x60缩略图通常的方法是调整大小，使图像的高度或宽度等于60 be，然后从中间裁剪60x60，如下所示：
mogrify -resize 60x -gravity 'Center' -crop 60x60 image.jpg
什么方法可以使我的作物集
浏览 5提问于2011-01-27得票数 4
回答已采纳
我正在尝试写一些代码来操纵单独的图像，“帧”，从Python的网络摄像头使用OpenCV2的现场视频。我能够操纵帧，但我有图像沿边缘的多余比特。
框架：
我希望“黑色区域”不在帧中，所以我想知道如何操纵画布的大小，让黑色区域不可见。
我希望框架看起来像什么：
有人知道我可以用什么代码来裁剪画布大小吗？
浏览 16提问于2020-10-28得票数 0
1回答
我正在创建面部识别软件，当检测到人脸时，它需要激活一个马达。目前，我在Arduino IDE中有控制伺服电机的代码，我在Visual中有使用OpenCV (内置于python)的面部识别软件，在找到面部时输出消息。我想在如何用python控制arduino的问题上被指出正确的方向。
浏览 5提问于2022-05-18得票数 0
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