在Python多处理中连接线程的正确方式是什么?它们之间有何不同？

在Python多处理中，连接线程的正确方式是使用join()方法。join()方法用于等待线程执行完毕，然后再继续执行主线程。

多线程和多进程是实现并发的两种方式，它们之间有以下不同：

1. 线程是轻量级的执行单元，多个线程共享同一进程的资源，而进程是独立的执行单元，每个进程有自己独立的资源。
2. 线程之间的切换开销较小，进程之间的切换开销较大。
3. 多线程适合于IO密集型任务，如网络请求、文件读写等，因为线程切换开销小；而多进程适合于CPU密集型任务，如大量计算、图像处理等，因为进程切换开销大。
4. 多线程共享同一进程的内存空间，因此线程之间的数据共享较为方便；而多进程需要通过进程间通信（IPC）来实现数据共享。
5. 由于多线程共享同一进程的资源，因此线程之间需要注意同步和互斥，以避免竞态条件和数据不一致的问题；而多进程由于资源独立，不需要考虑这些问题。

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