在Python中,可以使用pandas库中的fillna()函数来用一列开头另一列的值填充列末尾的NaN。
具体步骤如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, None, 6]})
df['B'].fillna(df['A'], inplace=True)
上述代码中,df['B']
表示选择DataFrame对象df中的列B,fillna()
函数的第一个参数是用来填充NaN值的值,这里选择了列A;第二个参数inplace=True
表示直接在原始DataFrame对象上进行修改,而不是创建一个新的副本。
这种方法适用于列A中的值可以用于填充列B中的NaN值的情况。如果列A和列B的长度不同,那么会自动在较短的列后面循环使用值填充。
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