在Python中跨多列取消嵌套类似json样式的单元格

在Python中，可以使用pandas库来处理类似JSON样式的嵌套单元格。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的功能和方法来处理和操作数据。

要跨多列取消嵌套类似JSON样式的单元格，可以使用pandas中的json_normalize函数。该函数可以将嵌套的JSON数据展平为扁平化的表格形式。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import json

# 假设有一个包含嵌套JSON数据的DataFrame
data = {
    'id': [1, 2, 3],
    'name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
    'info': [
        {'age': 25, 'city': 'New York'},
        {'age': 30, 'city': 'London'},
        {'age': 35, 'city': 'Tokyo'}
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用json_normalize函数展平嵌套的JSON数据
df_normalized = pd.json_normalize(df['info'])

# 将展平后的数据与原始DataFrame合并
df_merged = pd.concat([df.drop('info', axis=1), df_normalized], axis=1)

print(df_merged)

输出结果如下：

   id   name  age      city
0   1   John   25  New York
1   2  Alice   30    London
2   3    Bob   35     Tokyo

在这个示例中，我们首先创建了一个包含嵌套JSON数据的DataFrame。然后，使用json_normalize函数将info列展平为扁平化的表格形式。最后，使用concat函数将展平后的数据与原始DataFrame合并，得到最终的结果。

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