,可以使用内置的json模块来实现。json模块提供了loads()函数,可以将JSON字符串解析为Python对象。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。它使用键值对的方式组织数据,支持多种数据类型,包括字符串、数字、布尔值、数组和对象。
以下是解析复杂的JSON的步骤:
import json
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "is_student": false, "courses": ["Math", "Science"]}'
data = json.loads(json_str)
name = data['name']
age = data['age']
is_student = data['is_student']
courses = data['courses']
解析后的数据可以直接在Python中使用,无需存储在文件中。可以根据需要对数据进行处理、分析或展示。
对于复杂的JSON结构,可以使用递归的方式进行解析。例如,如果JSON中包含嵌套的对象或数组,可以通过递归调用loads()函数来解析内部的JSON。
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