我的数据集结果如下所示 yvalarray([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], [0[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], [1, 0, 0, ..., 0, 0, 0]]) 预测的结果如下所示、FP和FP 我试过了 cm=confusion_matrix(yval, y_pred) 这就产生了这个错误
浏览 13提问于2020-03-30得票数 0
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TestArray.shape
我想得到这些数组的TP、TN、FP和FN= cm[1][0]FP = cm[0][1]但我得到的结果FN
浏览 5提问于2020-04-01得票数 0
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尝试过谷歌搜索，但找不到如何在keras中实现Sklearn度量，比如cohen、roc、f1score作为不平衡数据的度量标准。
如何在Keras中实现Sklearn度量？
浏览 0提问于2018-02-01得票数 2
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我正在循环并为我拥有的每个数据集创建tn、fp、fn、tp，对于某些数据集，我预测只有0，所以我只返回tp的1x1数组，但我仍然希望返回一个2x2矩阵，以便在下面的python中不获取ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 1)：
tn, fp, fn, tp = confusion_matrix(metrics_data[l
浏览 10提问于2022-02-22得票数 0
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pd.DataFrame(data, columns = ['y', 'prob','y_predict']) print(df)
不使用Sklearn的混淆矩阵Numpy数组的TPR和FPR没有使用Sklearn，用于绘制ROC。如何在python中做到这一点？
浏览 1提问于2020-04-20得票数 2
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我想要编写一个Python函数，它在二进制值输入对上(真、预测)根据它们的输入返回True正/真负值/假负值/假负值。到目前为止，我已经达到了所需的输出： return "TP" return "FP"
浏览 8提问于2022-05-20得票数 1
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假设我有一个从k次交叉验证中得到的混乱矩阵的numpy数组， [ 9, 6]], dtype=int64), array([[39, 4],类似于如何从best_score_中获取GridSearchCV。我的想法是获得TN、TP、FN、FP，并对它们进行评估，找出TN和TP最高、FN和<em
浏览 21提问于2022-02-17得票数 0
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如果我有一个包含两个类别的图像数据集:正常和异常，除了准确性度量之外，我还想添加灵敏度和特异性标准。那么，我如何引入这两个指标来计算我的模型的性能。谢谢
浏览 35提问于2020-12-23得票数 0
我试着尽可能简单地回答这个问题，但我对Python并不熟悉，而且逻辑能力也很差，所以我遇到了一些麻烦。基本上，我想知道是否有一种更干净的方法来计算两个一维布尔数组的混淆矩阵。，看起来更糟： if p: tp += 1else: else: fn += 1
然后我尝试添加嵌套的条件表达式(我相信这些是Python的</
浏览 6提问于2022-09-10得票数 0
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def answers(): rcl = tp/(tp + fn)
tp = input()fn = input()
print("enterthe value of false positive"
浏览 6提问于2021-09-25得票数 0
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从算法的角度来看，我的实现似乎还不错。然而，当我在两个数组上运行它时，每个数组的大小都是100万，它永远需要花费时间。 TP=0 FN=0
浏览 3提问于2018-08-01得票数 0
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测试集的最终结果是重建图像。如何绘制ROC曲线并计算AUC？编辑:这是我的代码： model.compile(loss='mse', optimizer='adam') sr = 1.0 - sa
其中sr是一个最终的结果，包含了我的</em
浏览 2提问于2020-01-03得票数 0
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我有数据与真实的类和类，这是由一些算法预测的。= 0 FN = 0
if y_actual[i] == y_hat[i] == 1:0: for i in range(len(y_hat)): <em
浏览 3提问于2016-09-27得票数 0
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首先:在我得到的相同数据中训练和测试分类器：False negative rate: FN/FN+TP = FN/P= 284/295 = 0.840 Negative Predictive Value: TN/TN+FP = 0.7618
其次:我<
浏览 20提问于2016-09-03得票数 0
假设我有这个数据集 X2 = c("TP","TP","FN","FN"),X3 = c("TN","TN","FP","
浏览 2提问于2020-08-24得票数 3
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混乱矩阵滑雪板错误？
、、、
我用sklearn.metrics.confusion_matrix做了一个测试，看看如果预测数组中有一个类不在标签和映射数组中，会发生什么。negative\n", "don't\n", "negative\n", "negative\n"]c = cm(a, b, m)
TN, FP, FN
浏览 0提问于2019-05-30得票数 1
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我有两个列表(预测值和实际值)，我想把它们和一个正类的指示器一起输入到一个函数中。(predicted, actual, pos_class): TP = 0 FP = 0 FN +=1
elif actual[i] != pos_class and predicted[
浏览 49提问于2021-11-14得票数 0
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我的混淆矩阵有以下结构： FN TP]
如何计算表示为MCC= (TP .* TN - FP .* FN) ./ ... sqrt( (TP + FP) .* (TP + FN) .* (TN + FP) .* (TN +
浏览 0提问于2021-01-22得票数 2
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在运行我的代码之后，我得到了准确性、精确性和召回率的值，并且我不想从这些指标中确定FP、FN、TP和TN的值。我试着用每一公制的公式来计算它，但我做不到。有什么方法可以做到吗？
浏览 0提问于2019-10-01得票数 1
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