在Python中绘制多个图形的有效方法

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形对象
fig = plt.figure()

# 添加第一个子图形
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 添加第二个子图形
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax2.scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 添加第三个子图形
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax3.bar([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 添加第四个子图形
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
ax4.pie([1, 2, 3])

# 显示图形
plt.show()

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

# 创建子图对象
fig = make_subplots(rows=2, cols=2)

# 添加第一个子图形
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]), row=1, col=1)

# 添加第二个子图形
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]), row=1, col=2)

# 添加第三个子图形
fig.add_trace(go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]), row=2, col=1)

# 添加第四个子图形
fig.add_trace(go.Pie(values=[1, 2, 3]), row=2, col=2)

# 显示图形
fig.show()

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形对象
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 绘制第一个子图形
sns.lineplot([1, 2, 3], [4, 5, 6], ax=axes[0, 0])

# 绘制第二个子图形
sns.scatterplot([1, 2, 3], [4, 5, 6], ax=axes[0, 1])

# 绘制第三个子图形
sns.barplot([1, 2, 3], [4, 5, 6], ax=axes[1, 0])

# 绘制第四个子图形
sns.histplot([1, 2, 3], ax=axes[1, 1])

# 显示图形
plt.show()