我有一个数据框，我想更改不同列的数据类型。我已经为数据范围创建了一个模式，因为我在每列中都有不同的数据类型。你能建议我如何改变列的数据类型吗？ 提前感谢
浏览 32提问于2020-08-12得票数 1
我在MySQL工作台中创建了一个模型，但是我得到了一个错误。经过一些测试后，我发现了一些奇怪的东西，在我看来。我想要创建的表(在errno: 150中失败)： `id` INT(10) NOT NULL ,revision` ) ON UPDATE NO ACTION)但是这个查询没有问题(我从表info_paginas<
浏览 2提问于2013-08-20得票数 1
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我有几个MySQL表，我想更改一些现有字段的数据类型。字段上已经有一些单列和多列索引(所有这些索引都是type = "Normal")。我想知道，更改现有索引中包含的字段的数据类型是否会对这些索引产生任何影响？例如，我是否需要删除和重新创建它们，或者MySQL是否自动处理？
浏览 0提问于2014-03-09得票数 4
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我正在读取一个.csv文件，其中包含日期，打开，高，低，关闭.等从雅虎财务，变成一个DataFrame。
我试图用HighCharts将这些数据绘制成图表。我最初的阅读和一些关于HighCharts的示例似乎解释了，要绘制一个StockChart，它需要MilliSeconds中的日期值。而且它确实是有意义的，因为HighChart正是为此而设计的。现在，在我的.csv中，我的日期为‘YYYY DD
浏览 2提问于2022-02-08得票数 1
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在解析数据文件时，我经常会收到这样的警告：packages/pandas_reader.read(nrows)
但是，如果数据很大(我有50k行)，我如何才能找到数据中发生数据类型更改的位置？
浏览 0提问于2015-04-01得票数 21
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例如，假设我在PostgreSQL中声明了一个类型联系人，如下所示( "email" Varchar,"mobile"文件进行更改，当我试图使用该UserType的实现时我获得了以下消息：
"org.hibernate.cfg.JDBCBinderException:在表上找到的it.mypackage.FullContactInfo
浏览 2提问于2012-03-14得票数 2
如果主键是单列(例如，为每行生成的GUID )或多列(例如，外键GUID +偏移量)，那么表的性能(在插入/更新和查询方面)是否存在差异？我假设查询速度应该更快，如果有多列主键的话，但是我认为插入会因为稍微复杂的唯一检查而变慢？我还设想多列主键的数据类型也很重要(例如，如果其中一列是DateTime类型，就会增加复杂性
浏览 0提问于2010-10-25得票数 9
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我有一个需求，那就是将数据框中的单列更改为多列，并存储在excel中。示例tp = [["'Attribute1', 143040, 'YES', ' 143040', ' 100.000000', '143040, 'Y
浏览 8提问于2020-06-04得票数 0
但是如果我执行类似plot_data.iloc:,68:69.add(-plot_data.iloc:,67:68)，的操作，我会得到两列NaN值。也就是说，Python试图“保留”de columns头文件，但并没有按照我想要的方式执行操作。 我的目标是以一种“优雅的方式”执行这个操作。我在想一些关于plot_data.iloc:,1:69.add(-plot_data.iloc:,0:68).的话但当然，如果它不能像单列示例一样工作，那么它也不能处理多</e
浏览 61提问于2020-03-31得票数 0
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import pandas as pddf = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)在创建DataFrame时，我们将数据类型定义为float，但没有指定要将哪一列更改为float。我们让python
浏览 43提问于2018-07-13得票数 1
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我想使用AWS将数据导入到dynamoDB表中，其中包含partion键'classId‘(字符串)和排序键'itemId’(数字)。如果我使用("item.itemId.N“、"string”、"itemId“、"string")，
我得到了错误，提供的键元素与模式不匹配如何表示此代码中的排序键
浏览 7提问于2021-01-28得票数 1
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我想从可变长度的列表中创建一个单行pandas-DataFrame：
data = [x1, x2, x3, ...]，其中xis是整数。我尝试过使用df=pd.DataFrame(data)，但我得到的数据帧是单列多行的，而不是一行多列的。
浏览 2提问于2020-12-02得票数 0
我有一个datetime.date (例如mydate = date(2014,5,1))，我将其转换为字符串，然后在DB中另存为表中的列(dtype:object)。现在，我想在DB中将日期存储从文本更改为时间戳。我试过了， 例如。我的桌子是tab1。我在python中将其读作dataframe df。# datetime to timestamp
df['X'] = pd.to_datetim
浏览 118提问于2020-10-15得票数 0
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我以前在Excel上做过一些分析，但是我的公司想使用Python来增加分析。我是蟒蛇的新手，我要学习的这些知识让我不知所措：
因此，在我的第一个项目中，我导入了csv文件，并得到了以下错误消息："C:\Users\xxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2785: DtypeWarning:列(8,9,31
浏览 0提问于2018-11-05得票数 1
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第二列包含混合类型的数据，而在模式中我将其定义为IntegerType。我的实际程序有100多列，并且在转换后不断派生多个子DataFrames。如何验证RDD或DataFrame字段的内容是否具有正确的数据类型值，从而忽略无效的行或将列的内容更改为某个默认值。欢迎更多关于使用Data
浏览 3提问于2015-10-22得票数 5
default");EXPLAIN ANALYZE select * from users where keep_id = 'pop90'"Seq Scan on users任何帮助都是非常有用的。
浏览 1提问于2017-07-21得票数 0
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我正在尝试从字典中转换python中的dataframe中的数据类型，到目前为止，我无法在网上看到引用。我只能从字典中看到dataframe中的更改列。
这是包含数据类型的字典。左边是当前的数据类型，右边是要转换的数据类型。
浏览 3提问于2022-08-31得票数 2
从Python开始，我开始在一个大数据项目中使用Julia的速度。从.xlsx文件读取数据时，尽管大多数数据是整型或浮点型，但每列中的数据类型都是"any“。是否有任何Julia方法可以推断DataFrame (如df = infertype.(df))中的数据类型？考虑到数据类型灵活性的降低，这在Julia中可能很难
浏览 40提问于2021-03-30得票数 1
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我有一个有2列的Spark DataFrame，我正在尝试创建一个新列，使用when otherwise操作的另外两列。Cannot convert column into bool: please use '&' for 'and', '|' for 'or', '~' for 'not' when building DataFrame我以前
浏览 5提问于2018-01-23得票数 4
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看来dtype只为pandas.DataFrame.Series工作，对吗？是否有一个函数可以同时显示所有列的数据类型？
浏览 7提问于2016-11-01得票数 170
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