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在云计算架构中添加边缘计算的利弊

两种类型的边缘计算架构 在权衡边缘计算模型是否合适时,首先要问的问题是哪种架构可用。主要有两种类型: •设备-边缘计算,其中直接在客户端设备上处理数据。...•云计算-边缘计算,其中在边缘计算硬件上处理数据,而边缘计算硬件在地理位置上比集中式云计算数据中心更靠近客户端设备。 如果客户端设备能够以统一的方式处理该处理负担,则设备-边缘计算模型可以很好地工作。...边缘计算的局限性 在企业决定将工作负载移至边缘计算之前,需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统的云计算架构。...在边缘计算处理和存储数据是不切实际的,因为这将需要大型且专门的基础设施。将数据存储在集中式云计算设施成本将会低得多,也容易得多。 •智能照明系统。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室中照明的系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小的处理能力,也没有超低延迟要求,如果打开灯具需要一两秒钟的时间,那没什么大不了的。

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    在Java中调用Python

    恰好我在项目中就遇到了这个问题,需要在Java程序中调用Python程序。...关于在Java中调用Python程序的实现,根据不同的用途可以使用多种不同的方法,在这里就将在Java中调用Python程序的方式做一个总结。...中通过Runtime调用Python程序与直接执行Python程序的效果是一样的,可以在Python中读取传递的参数,也可以在Java中读取到Python的执行结果。...需要注意的是,不能在Python中通过return语句返回结果,只能将返回值写入到标准输出流中,然后在Java中通过标准输入流读取Python的输出值。...3.2 Java调用Python程序实践 Java通过Jython API调用Python程序,有几种用法: (1)在Java中执行Python语句,相当于在Java中嵌入了Python程序,这种用法不常见

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    在计算机中安装Manjaro

    前几天我为了尝鲜在电脑中安装了大蜥蜴(OpenSuse),新鲜期过了之后我准备换回原来的ArchLinux,结果发现大蜥蜴把原来的Grub设置覆盖了。...在官网下载页面可以看到有三个图形安装镜像,集成了Xfce4、Gnome和Plasma三种类型的桌面系统,还有一个网络安装镜像,和ArchLinux一样需要命令行安装。...第一个缺点就是软件的分裂问题,像Arch的话所有软件都可以在pacman中安装。...但是在Manjaro中,内核和驱动等软件,不能在pacman中安装,需要在系统设置界面使用它的图形化工具来安装,或者使用命令行mhwd-kernel。...而Manjaro算是Arch衍生版中很不错的了,在Linux的使用排名中也算前几的存在了。如果你喜欢Arch的随时更新,由害怕Arch繁杂的安装过程和经常滚挂,就来试试Manjaro吧!

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    MapReduce分布式计算模型在云计算中的角色

    MapReduce 是一种分布式计算模型,其在云计算中有重要的作用,主要体现在以下几个方面: 处理大规模数据:MapReduce 可以并行地处理大规模的数据,将数据划分为多个小块,每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...高可靠性和容错性:MapReduce 支持数据备份和恢复,可以在计算节点出现故障时自动重试或重新分配任务,从而保证了数据处理的可靠性和容错性。...以下是MapReduce在云计算中的优势: 分布式计算:MapReduce可以将数据分解成小的块,并在多个计算节点上并行处理这些数据块,从而实现分布式计算。...鲁棒性:MapReduce在处理数据时会将任务分成多个子任务,并在不同计算节点上进行并行计算。即使某个节点发生故障,也不会对整个计算任务产生影响。这种鲁棒性可以提高计算任务的可靠性。...简而言之,MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势,所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。

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    在LinuxCentOS中编译安装Python

    心血来潮,想学习一下Python,听说用来做爬虫还不错。先从运行环境开始入手,CentOS中已经内置了Python,但版本似乎比较老,通过python -V命令看到版本是2.4.3。...首先,下载源码包,命令如下: wget --no-check-certificate https://www.python.org/ftp/python/2.7.8/Python-2.7.8.tgz 这里需要特别注意一下.../Python-2.7.8.tgz 解压出Python-2.7.8这个目录后,我们开始对源码进行编译: cd Python-2.7.8 ..../python/bin/python /usr/bin/python 上面两行命令执行完后,可以分别用“python -V”和“/usr/bin/python-2.4.3 -V”来验证部署是否成功,正确的结果应该是...最后,要修改yum,让其运行指向旧的版本: vi /usr/bin/yum 将第一行中的“#!/usr/bin/python”修改为“#!/usr/bin/python-2.4.3”,保存即可。

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    在C++中调用Python

    Python的安装 为了使用Python.h这个扩展项,我们需要安装一个python*-dev而不是python*,这两者略有区别,下面的案例展示的是在Ubuntu20.04下安装python3.9-dev...VS Code配置 这里我们使用的IDE是VS Code,但是上述提到的几个路径,在VS Code中默认是不被包含的,因此在代码编辑的过程中在include Python.h>这一步就会报错了。...调用Python函数string.split() 在C++中如果我们想分割一个字符串,虽然说也是可以实现的,但是应该没有比Python中执行一个string.split()更加方便快捷的方案了,因此我们测试一个用...但是我们同时借助于PyRun_SimpleString调用了Python中的os库,执行了一个查看路径和当前路径下文件的功能,我们发现这个C++文件和需要引入的pysplit.py其实是在同一个路径下的...第二次尝试 经过一番的资料查询,最后发现,即使是在相同的路径下,也需要通过Python的sys将当前目录添加到系统路径中,才能够识别到这个模块,同样也是使用PyRun_SimpleString的函数:

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    在LaTeX中插入python代码

    起因 老师突然要求交上去的论文需要在附录加上代码,奈何我使用的LaTeX模板只能高亮显示Matlab的代码,但是我写论文的时候绝大部分代码都是用Python写的在这里实名吐槽一下Matlab的数据处理功能这么拉跨...,不知道为什么还被拿来当数据挖掘课的第一语言,没办法,只能找一个方法让LaTeX里面能高亮显示Python代码。...解决方法 在Latex中插入Python代码,需要一个第三方的宏包python-latex-highlighting,下载下来后把pythonhighlight.sty放到和tex文件同一个目录下面。...之后在tex文件导言区引用 \usepackage{graphicx} \usepackage{pythonhighlight} 之后就可以在正文部分插入python代码 \begin{python}...\end{python} 效果如下 image.png 完美!

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    getopt在Python中的使用

    长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持,而且使用简单。...取得命令行参数   在使用之前,首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv   然后在命令行下敲入任意的参数,如: python get.py -o t –help cmd file1 file2   结果为:...[‘get.py’, ‘-o’, ‘t’, ‘–help’, ‘cmd’, ‘file1’, ‘file2’]   可见,所有命令行参数以空格为分隔符,都保存在了sys.argv列表中。...当一个选项只是表示开关状态时,即后面不带附加参数时,在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时,在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。

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    在 Python 中播放声音

    介绍 我们首先检查playsound库,它为在Python中播放声音文件提供了一个简单直接的解决方案。凭借其最低的设置要求,开发人员可以使用单个函数调用将音频播放快速集成到他们的应用程序中。...让我们继续这个音频冒险,探索 Python 应用程序中的声音可能性。 不同的方法 “播放声音”库 在 Python 中播放声音文件的一种快速有效的方法是使用 playsound 包。...在使用“pygame”播放声音之前,必须先调用pygame.mixer.init()来初始化混音器模块。音频系统现在已准备好播放。 Python 游戏混合器。...在本节中,我们将深入研究“pyglet”用于高级音频播放的功能。 Pyglet提供了一个高级接口,用于通过其pyglet.media模块加载和播放音频文件。...Python 程序员现在拥有在音频体验中创建真实感所需的功能和工具。

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    在 Python 中实现 COMET 技术

    半夜睡不着,逛逛论坛,发现有小白请教问题,主要是问在Python中实现COMET技术。...在Python中实现COMET(服务器推送)技术可以通过多种方式实现,其中使用WebSocket或者长轮询(long-polling)是比较常见的方法。...在实际应用中,我们经常需要在浏览器和服务器之间建立一条长连接,以便服务器能够在数据发生变化时立即将数据推送到浏览器。...在 Python 中,实现 COMET 技术有两种主要方法,分别使用 Stackless 和 Cometd+Twisted。...由于相关文档非常少,很难找到 Python COMET 技术在生产环境中的应用案例。2、解决方案对于 COMET 技术在 Python 中的实现,最常用的方法是使用 Twisted 和 Cometd。

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