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使用R，我可以使用以下代码和for循环手动计算和绘制AUC：colnames(test)[1] = 'DV1] + }我正在尝试用Python语言编写相同的代码，但是遇到了错误"TypeError：'Series‘对象是可变的，因此
浏览 50提问于2018-07-21得票数 0
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如果我想优化基于区域的logistic回归模型(例如)的正则化参数，我可以使用GridSearchCV对一个合适的参数范围，并设置scoring='roc_auc'。但是，如果我想要手工计算特定拟合数据集的中华民国曲线下的面积，那么我确实需要包括from sklearn.metrics import roc_auc_score。
这是怎么回事？我假设通过导入GridSearchCV，我们在幕后以某种方式导入roc_auc_score？不幸的是，我似乎无法在
浏览 0提问于2018-08-30得票数 0
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如何用某种公式计算AUC？所需参数是什么，使用什么公式。
为了准确起见，\frac{TP+TN}{Total} 是计算AUC的正确方法吗？
浏览 0提问于2019-04-16得票数 0
我发现，当我在roc_auc_score中有负值时，sample_weight函数有时会中断。如何绘制roc曲线以及计算AUC？
是虫子吗？
浏览 0提问于2018-12-06得票数 1
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我正在使用Python3.6，sklearn.svm.OneClassSVM来练习开放支持向量机，我想我想评估我通过decision_function计算的值。是否只能使用预测标签和真实标签来获取ROC、AUC值？y_score = oneclass.decision_function(testing_data)
roc_auc = met
浏览 2提问于2019-05-20得票数 0
我正在尝试理解如何在Tensorflow中聚合度量变量，我遇到了tf.contrib.metrics.streaming_dynamic_auc。, auc_dynamic_op = sess.run(auc_dynamic, {pds:y_pred, lbs:y_true})
auc_val, auc_op = sess.run(aucAuc val %.7f, op: %s" % (auc_val, au
浏览 40提问于2019-04-08得票数 0
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当我使用sklearn.metrics.auc和scipy.integrate.quad计算曲线下的面积时，我得到了不同的值。为了计算AUC，我传入了我的数据：auc_sbt = metrics.auc(sbt,year)
为了计算定积分，我
浏览 1提问于2016-07-28得票数 0
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我在python中定义了一个自定义函数，以一对多的方式计算类的auc分数。它接受真实的类和不同类的概率作为输入，并返回类的auc分数。from sklearn.metrics import roc_curve, auc
def mclass_auc(y_true, y_pred, n_classi] tp[i], th = roc_curve(y_true.replace(list(range(n_class)
浏览 8提问于2020-07-15得票数 0
我想用GridSearch调优分类器的超参数，并用ROC_AUC对其进行评分。logistic", verbose=0)
grid_cv = GridSearchCV(xgb_cl, param_grid, scoring="roc_auc", n_jobs=-1)
_ = grid_cv.fit(X, y)
当搜索最终完成时，我在.best_score_上得到了最好的分数，但是不知怎么的，我只得到了一个精确的分数，而不是ROC_AUC
浏览 6提问于2021-04-08得票数 2
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我在卡夫训练了一个二等的CNN，现在我想画出中华民国的曲线，并计算出AUC的值。我有两个问题: 1)如何用python绘制Caffe的ROC曲线? 2)如何计算ROC曲线的AUC值？
浏览 1提问于2017-06-10得票数 2
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在scikit learn中，GridSearchCV()支持'roc_auc‘作为评分函数。它在n折交叉验证中工作得很好，但是如果我使用LeaveOneOut，它就不能工作并生成错误消息。ROC AUC score is not defined in that case.
虽然使用AUC绘制只有一个样本似乎是不可能的，但其他语言，如R，支持LeaveOneOut的roc_auc。如何使用python和scikit-learn进行计算
浏览 0提问于2015-12-30得票数 2
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我使用sklearn计算分类器和黄砖的平均精度和roc_auc，绘制roc_auc和精确回忆曲线。问题是，包在这两个指标中都给出了不同的分数，我不知道哪一个是正确的。LogisticRegression(random_state=seed)roc_auc= roc_auc_score(y_test, y_pred)
avg_precision = average_precision
浏览 2提问于2020-11-02得票数 2
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python中的cross_val_score使人们能够生成各种方便的模型性能指标。这就是我用来获取ROC-AUC和回忆二进制分类模型的方法.cross_val_score print (&q
浏览 12提问于2022-02-16得票数 0
在roc_auc_score函数的文档中，我可以看到，对于输入，应该如下所示：model.fit(...) # model
浏览 4提问于2019-11-16得票数 1
我需要使用矩形和Scipy计算(x，y)点和X轴的曲线所包含的面积。我一定要找出这条曲线的函数吗？还是不想？...我读过的几乎所有的例子都是关于Y轴的特定方程。在我的例子中，没有方程，只有列表中的数据。经典的解决方案是添加或Y点，并乘以步长X距离...使用Scipy有什么想法吗？
有没有人能推荐一本使用Scipy和Numpy的数值(有限初等)方法的书？
浏览 3提问于2012-11-10得票数 68
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import Sequentialfrom keras.constraints import maxnorm y_pred = model.predict(X_valid) tf.keras.metrics.BinaryAccura
浏览 2提问于2020-04-15得票数 2
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tf.argmax(pred, 1), tf.argmax(y, 1))在计算(a, b)train_acc = sess.run(accuracy, feed_dict={X: batch_xs, y: batch_ys, dropout_keep_prob:1.})
train_auc = sess.run(auc, feed_dict
浏览 5提问于2016-09-11得票数 9
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我试图理解Logit模型中的Python中的predict函数。它的文档是。这是我开始困惑的时候。当我将Logit模型中的原始预测值(概率)作为第二个参数roc_auc_score (第二个参数y_score )时，我得到了一个大约80%的AUC值。roc_auc_scor
浏览 14提问于2021-03-17得票数 4
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我能以某种方式画出情节中每一个对比的标题吗？
而且，，有什么方法，我可以得到曲线下的面积，对于每一个中华民国的对比吗？，我只在一条信息中得到它的多项式。却没有程序阴谋。
浏览 6提问于2020-03-24得票数 1
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我需要计算两个多类变量的ROC曲线，但我得到了一个我无法解决的错误。下面是我的代码和我得到的错误：
auc = roc_auc_score(df["two_year_recid"], df["decile_score"])ValueError= roc_auc_score(df["is_recid"], df["decile_score"])
2 auc
浏览 17提问于2021-01-21得票数 1
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