在Python中,可以使用BeautifulSoup库来解析HTML,并使用csv库将解析后的数据保存为CSV文件。
首先,需要安装BeautifulSoup和csv库。可以使用以下命令来安装:
pip install beautifulsoup4
接下来,可以使用以下代码将多个HTML文件转换为CSV文件:
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import os
# 定义HTML文件夹路径和CSV文件路径
html_folder = 'path/to/html/folder'
csv_file = 'path/to/output/csv/file.csv'
# 获取HTML文件列表
html_files = [f for f in os.listdir(html_folder) if f.endswith('.html')]
# 创建CSV文件并写入表头
with open(csv_file, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Title', 'Content'])
# 遍历HTML文件
for html_file in html_files:
# 读取HTML文件内容
with open(os.path.join(html_folder, html_file), 'r') as f:
html_content = f.read()
# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
# 提取标题和内容
title = soup.title.text if soup.title else ''
content = soup.get_text()
# 写入CSV文件
writer.writerow([title, content])
print('HTML转换为CSV成功!')
以上代码假设HTML文件存储在一个文件夹中,文件夹路径由html_folder
变量指定。CSV文件的路径由csv_file
变量指定。
代码首先获取HTML文件夹中的所有HTML文件,并创建一个CSV文件。然后,遍历每个HTML文件,使用BeautifulSoup解析HTML内容,并提取标题和内容。最后,将标题和内容写入CSV文件中。
请注意,以上代码仅提供了一个基本的示例,实际应用中可能需要根据HTML文件的结构和需求进行适当的修改。
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