在Python中循环时，使用SQL Alchemy将数据加载到SQL Server数据库时发生内存溢出
是由于数据量过大导致内存不足的问题。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：
- 分批加载数据：将数据分成多个批次进行加载，每次加载一部分数据，减少内存的占用。可以使用SQL Alchemy的
yield_per()方法来实现分批加载，该方法会在查询结果集中每隔一定数量的行返回一次结果。 - 使用游标进行数据加载：使用SQL Alchemy的游标（cursor）来逐行加载数据，而不是一次性加载整个结果集。这样可以避免将整个结果集存储在内存中，而是逐行处理数据。
- 优化查询语句：通过优化查询语句来减少返回的数据量。可以使用SQL Alchemy的
filter()方法添加条件限制，只返回需要的数据，减少内存占用。 - 调整数据库连接池大小：增加数据库连接池的大小，以提供更多的数据库连接资源，从而减少内存溢出的可能性。可以使用SQL Alchemy的
create_engine()方法设置连接池的大小。 - 使用内存优化技术：使用一些内存优化技术来减少内存的占用，例如使用生成器（generator）来逐行生成数据，而不是一次性生成所有数据。
总结起来，解决Python中使用SQL Alchemy将数据加载到SQL Server数据库时发生内存溢出的问题，可以采取分批加载数据、使用游标加载数据、优化查询语句、调整数据库连接池大小和使用内存优化技术等方法。这些方法可以帮助减少内存占用，提高程序的性能和稳定性。
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以下面的代码为例。假设块迭代器呈现10个块，for循环将所有这些块加载到内存中(一个接一个)，或者Python将在之后高效地发布一个？
df_iter = pd.read_csv(file, chunksize=100)
for chunk in df_iter:
chunk.to_sql(table, engine)
我使用上面的代码对大于内存的文件进行了一些测试，发现内存溢出。我是不是错过了什么？
浏览 7提问于2022-05-27得票数 3
1回答
我在SQL Server数据库中有一个相当大的表(1.8亿条记录)。如下所示： my_table>> columns: Date, Value1, Value2, Valeu3 我还有一个python脚本，它与pool.map()同时运行，在每个子进程(迭代)中，都会建立一个连接来访问my_table，并使用以下脚本获取其中的一个片段，然后执行其他计算： select * from my_table where Date is between a1 and a2 我的问题是，当python脚本并行运行时，是否每个子进程都将整个SQL表数据(1.8亿行)加载到内存中，然后根据whe
浏览 22提问于2020-04-27得票数 1
回答已采纳
版本：
Terraform==.12
docker==19.03.8
python==3.8
postgreSQL==9.6
apache-气流=1.10.10
描述：
目标是为apache气流本地开发创建一个容器。我使用Postgres数据库作为后端存储气流的元数据，因为它需要使用气流LocalExecutor。最后，我使用Terraform创建气流和Postgres容器。
问题：
此错误在dev_airflow容器的entrypoint.sh中引发。具体来说，airflow initdb引发了与sql_alchemy_conn字符串相关的错误。sql_alchemy_conn字符串在运行a
浏览 7提问于2020-07-28得票数 0
我使用IronPython和clr模块通过SMO检索Server信息。我想使用SQL Alchemy检索/存储这些数据到Server数据库中，但是加载pyodbc模块时遇到了一些问题。
下面是设置：
IronPython 2.6.1 (安装在D:\Program \IronPython)
CPython 2.6.5 (安装于D：\CPython 26)
SQL Alchemy 0.6.1 (安装于D：\Python26 26\Lib\site-packages\sqlalchemy)
pyodbc 2.1.7 (安装于D：\Python26 26\Lib\site-packag
浏览 9提问于2010-06-08得票数 1
回答已采纳
有人能告诉我Informix的Sql-Alchemy项目的状态吗？我对Python比较陌生。我使用过Dbi和SQL-Alchemy for postgres，并完成了这两项工作。 我花了很多时间尝试让Informix正常工作。我发现GitHub for sql-alchemy上的说明很难理解，我对它还没有“准备好”的评论感到厌烦。 我已经使IfxPy模块工作了，我也使IfxPyDbi工作了。如果execute方法返回一个字典(如IfxPy.fetch_assoc)，我很乐意使用IFxPyDbi，但我只能让它返回元组。 对于开始使用Informix开发python项目的最佳方法，有人有什么建议
浏览 19提问于2020-04-19得票数 1
1回答
我们的团队正在使用node.js构建cron作业，将DB2数据库中的地址记录同步到elastic search中，他们觉得node.js不支持这些需要将近2100万条记录从DB2同步到elastic search中的高强度cron作业，他们经常面临一些高内存问题，并且无法解决这些问题，这些内存问题导致cron作业在同步不正常的情况下终止，他们认为我们可以使用java开发应用程序，这是真的吗node.js不如Java，它不能用于开发高性能的cron作业吗？这个应用程序的现有实现是用Java和hibernate构建的，因为我们是在node.js中重建它的，所以我已经要求他们使用SQLAlchem
浏览 16提问于2021-01-22得票数 0
1回答
我正在使用气流和aws红移和s3的数据管道工作。我试着用码头启动气流，但是当我运行docker-compose up时，我会出错。
错误：
Creating airflow_postgres_1 ... done
Creating airflow_webserver_1 ... done
Attaching to airflow_postgres_1, airflow_webserver_1
postgres_1 | The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".
p
浏览 6提问于2020-05-21得票数 0
这是我的问题。我想获得一个用户页面列表，但我不想使用limit.then，我可以像这样使用sql：
SELECT * FROM (SELECT @rowNum:=@rowNum+1 AS rowNum,User FROM (SELECT
@rowNum:=0) r,User where User.Name=@Name ORDER BY User.Name) AS a
WHERE rowNum>=1 AND rowNum<=10
.net代码如下：
connection.Query<T>(sql, new{Name="name"}, transactio
浏览 13提问于2016-09-13得票数 0
我们有一个SQL Server 2012企业版，128 We内存，Windows 2008R2。SQL Server作业每天凌晨3点运行，将数据加载到数据库需要5个小时。在此过程中，SQL Server使用123 max(分配的最大内存)。
作业完成后，SQL Server不会释放RAM。
当缓冲池显示97时，查询的内存利用率。在此期间，用户不会访问数据库。我重新启动了SQL Server服务以关闭RAM。我没有找到与这个问题相关的正确答案。为什么它不释放RAM？我们如何降低RAM利用率？
SQL Server作业Mysql SSIS包->将数据从->导入到SQL Server数据
浏览 1提问于2018-04-28得票数 0
问题陈述：
我有多个csv文件。我正在使用python清洗它们，并使用bcp将它们插入到SQL server。现在，我想把它插入到Greenplum中，而不是Server中。请建议一种直接从python数据框架到greenplum表的批量插入格林梅利表的方法。
解决方案：(我能想到的)
我可以认为是CSV-> Dataframe -> Cleainig -> Dataframe -> CSV ->，然后使用Gpload进行批量装载。并将其集成到Shell脚本中以实现自动化。有没有人有很好的解决办法。
在直接将数据从数据加载到gp表：时发出问题
当gpload请求文
浏览 0提问于2017-11-22得票数 3
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当我从Python环境连接到Teradata时，有人能帮我解决下面的错误吗？
我正在使用ODBC驱动程序方法，我已经尝试了下面所有现有的方法来连接，但没有成功。
注意:如果你使用的是windows，你可以直接使用这些方法，但是当你在MAC操作系统上时，问题就来了(虽然不是所有的)。
使用TERADATA模块和SQL Alchemy。
import teradata
import pyodbc
server='111.00.00.00'
username = 'user'
password = 'pwd'
udaExec = teradat
浏览 0提问于2018-05-08得票数 0
1回答
我正在尝试寻找用Python3编写的MySQL驱动程序，我可能会将其绑定到SQL Alchemy。所以它应该与DB-API2兼容。
唯一可以连接到中的MySQL数据库的驱动程序。但我不能将它与SQL Alchemy绑定。
那么，有没有其他我可以使用的驱动程序呢？
浏览 0提问于2011-10-24得票数 2
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我的SQL Server机器有6GB的RAM，但是数据库大小是20 6GB。数据库主要是一个事件日志，按时间进行集群索引。
客户大多对最新数据感兴趣。他们希望在查询这些最新数据时，它的速度非常快。
当Server将自身加载到服务器内存中时，是否有一种方法可以指示SQL只将最新数据预加载到内存中？
浏览 0提问于2012-02-14得票数 1
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假设我有两个Postgresql服务器在运行，在服务器-1上我有一个名为"employee_info“的表，我想通过SQL alchemy在python flask代码中使用这个表，现在我已经从我的应用程序连接到了”服务器-2“。
如何在当前代码中使用server-1中的"employee_info“？
浏览 4提问于2020-10-30得票数 1
我想在Python中优化SQL Alchemy中的表？(SQL Lite)
我们该如何继续呢？是否有必要按日期排序以提高性能？
浏览 13提问于2016-09-15得票数 0
问题
我正在尝试使用python读取我的csv文件，并将其作为一个新表放入2016中。简单地说，我不想在SQL上创建一个表并导入csv，我想用python编写一个脚本，它可以读取csv并在SQL中为我创建一个新的表。
更新
我可能得重新考虑我的方法了。我更正了驱动程序，但是我从to_sql得到了以下错误。我认为我的认证计划有问题。不幸的是，to_sql文档和sql_alchemy并没有失去太多的光明。开始考虑其他选择。
sqlalchemy.exc.DBAPIError was unhandled by user code
Message: (pyodbc.Error) ('08001
浏览 5提问于2017-01-18得票数 3
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我正在尝试使用SQLAlchemy在SQL Server中创建一个Graph Table。 SQL将如下所示： CREATE TABLE [audit].[tableMetaData](
[_tableMetaDataId] INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
[table] VARCHAR(200),
[createdDateTime] DATETIME,
[loadType] VARCHAR(200),
[loadBy] VARCHAR(200),
[description] VARCHAR
浏览 24提问于2020-10-29得票数 1
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在下面的最小示例中，我们有一个包含自引用外键的表。我想使用sqlite作为我的数据库与激活的PRAGMA foreign_keys。为了不关心向事务添加行的顺序，我想设置PRAGMA defer_foreign_keys = ON。
我发现的奇怪之处是，如果我使用内存中的sqlite，它会很好地工作，但是如果我使用数据库文件，它会抛出一个“外键约束失败”。这里发生了什么事？
from pathlib import Path
from typing import Any, TYPE_CHECKING
import sqlalchemy.orm
from sqlalchemy import Co
浏览 5提问于2021-03-23得票数 0
1回答
Python服务器
、、、
我为它编写了一个简单的Python3TCP多线程服务器和telnet。一切似乎都正常，直到我去关闭电话网络连接。当我关闭telnet连接^]，然后control+d退出telnet时，服务器重复打印'‘。
有什么琐碎的东西，我在这里，以防止这种行为？
import socket
from threading import Thread
from socketserver import ThreadingMixIn
# Multithreaded Python server : TCP Server Socket Thread Pool
class ClientThread(T
浏览 1提问于2017-07-18得票数 1
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这就是我们要做的。
我们将拥有一个需要加载到内存中的200GB+ SQL Server数据库。Microsoft的最佳实践是在服务器上有足够的物理内存可用，然后将整个数据库加载到其中。这意味着我们的每台SQL服务器都需要256 we的内存。这将导致对加载到内存的数据库的快速访问，但需要很高的内存成本。顺便说一句，我们在Windows Server 2008上运行SQL Server 2008。
目前，我们的服务器设置只有12 is内存。分配给操作系统的空间不到3 3GB，其余9 3GB用于SQL Server。是否可以将页面文件增加到256 an并将其设置在SSD驱动器上？然后，我们要做的是，
浏览 3提问于2013-11-26得票数 1
我正在AWS Lambda上测试SQL Alchemy。引擎和会话是单例的。根据观察到的行为，我的问题是为什么在AWS Lambda中，SQL Alchemy会话即使在Lambda超时后仍然存在。
为了测试会话是否仍然存在，我使用了以下步骤：
使用postgres作为db，我启动了一个事务并运行drop query，但没有提交或回滚它。在workbenchJ中做到了这一点。
现在我调用了lambda，并在lambda中对同一个表运行select查询。
与postgres中一样，select和drop不能同时运行，所以现在可以检查select语句是否正在等待drop查询获取的锁。
浏览 0提问于2020-01-16得票数 1
有没有办法加密airflow配置文件的sql_alchemy_conn字符串，示例中显示的密码是明文。有什么选择可以确保它的安全。另外，如果密码包含特殊字符，则必须在配置文件中对其进行转义
正在尝试使用airflow角色安装airflow。
请参阅: value："postgresql+psycopg2://pgclusteradm@servername:PLAINTEXTPASSWORD@server.postgres.database.azure.com/airflow2“： sql_alchemy_conn
加密密码的方法，找不到如何加密此密码。
浏览 1提问于2019-06-21得票数 0
我正在尝试为气流设置Server后端。但是当我执行airflow initdb时，得到这个超时错误
sqlalchemy.exc.OperationalError：(pyodbc.OperationalError) (“HYT00 00”，“用于SQL ServerLogin超时的HYT00ODBC驱动程序17过期(0) (SQLDriverConnect)”)
我在airflow.cfg中的连接字符串看起来如下：
sql_alchemy_conn = mssql+pyodbc://user:password@xx.xx.xx.xx,1433/test_db?driver=ODBC+Dri
浏览 10提问于2020-06-08得票数 0
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我在python中使用下面的pypyodbc库来连接我们的Server数据库，它运行得很好。
import pypyodbc as odbc
conn = odbc.connect('DRIVER={SQL
Server};SERVER=serverv1;DATABASE=CMS;UID=Test;PWD=Test')
现在，我想使用SQL Alchemy库将我的excel数据上传到Server数据库，但是当我应用相同的连接属性时，出现了一个错误。
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
浏览 8提问于2022-05-22得票数 0
1回答
假设我有一个复杂的查询，对于这个查询，有大量的估计执行计划与实际执行计划之间的差异。
这些差异就是如本文所述，导致溢出到tempDb中。
问题是，在这个查询中，有些表对我来说太大了，更新统计数据。
如何操作查询计划，以便对内存授予有更多的控制？
我想避免内存溢出到tempdb。
为了使这个问题客观且不太宽泛，我们可以集中讨论哈希连接操作符，我什么时候可以用合并连接运算符来代替它？
是否还有其他具有内存授权的操作符可以根据工作负载进行替换？
理解SQL server内存授予
-- Search cache for queries with memory grants:
SELECT t.text
浏览 0提问于2017-02-09得票数 0
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1回答
当写入sql-alchemy varchar字符串元素时，将收到以下错误：
....You must not use 8-bit bytestrings unless you use a text_factory that can interpret 8-bit bytestrings (like text_factory = str)....
如何确定python中字符串的类型？
浏览 2提问于2015-09-26得票数 1
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我知道有一个使用SQL-Alchemy创建数据库/表的数据库迁移过程。但我在寻找相反的方向。DBA将创建和管理数据定义，他们不想通过python代码来管理它。假设这个模型，如果定义了一个现有的数据库模式(在postgresql中)，我如何在SQL Alchemy中为该模式创建数据模型(而不是实际键入每个类)？有没有人们推荐的逆向工程工具来完成这项任务？
我尝试过sqlacodegen 1.1.5，但它似乎不能为表中的外键关系生成正确的python文件。
我们将非常感谢您提出的任何建议。
浏览 0提问于2015-03-06得票数 12
在SQL Alchemy会话或引擎中找到的服务器名称在哪里？ 我不喜欢解析query属性。 e = connManager.get_engine()
e.engine.url
mssql+pyodbc:///?odbc_connect=DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=myhost;DATABASE=mydatabase;TRUSTED_CONNECTION=Yes
database:''
drivername:'mssql+pyodbc'
host:None
password:None
port:
浏览 23提问于2019-12-14得票数 1
我已经设置了一个作为后端的Server (SQL )。Init是成功的。我试着每两分钟运行一次简单的程序。
这个守护进程有两个任务：
打印日期
睡眠
当它启动气流调度器时，它为这两个任务创建任务实例，第一个任务成功，第二个任务似乎处于“运行”状态。
查看调度程序日志，我反复看到以下错误。
[2019-01-04 11:38:48,253] {jobs.py:397} ERROR - Got an exception! Propagating...
Traceback (most recent call last):
File "/home/sshuser/.loca
浏览 1提问于2019-01-04得票数 3
在使用正则表达式扫描非常大的每日事件日志之后，我必须将它们加载到SQL Server数据库中。不允许创建临时CSV文件，然后使用命令行BCP将其加载到SQL Server数据库中。
使用Python，是否可以使用BCP流将数据加载到SQL Server数据库中？我想使用BCP的原因是为了提高插入SQL Server数据库的速度。
谢谢
浏览 0提问于2014-09-09得票数 1
我在Centos7.5VM上部署了最新的气流，并将sql_alchemy_conn和result_backend更新到postgresql实例上的postgres数据库，并指定我的执行器为CeleryExecutor。在没有启用任何dag的情况下，即使没有启动气流调度程序，我也看到大约每5秒建立一次连接，然后准备运行SELECT 1和SELECT CAST('test plain returns' AS VARCHAR(60)) AS anon_1。
当启动调度程序并打开dags时，短时间连接的数量急剧增加。有人知道原因吗？这是心跳检查还是任务状态检查？在sql_alchemy
浏览 0提问于2019-08-18得票数 3
3回答
我将一些数据从SQL server加载到DataSet中。
当我关闭表单时，我的DataSet不会释放内存！
我怎样才能解决这个问题？
浏览 11提问于2011-07-08得票数 0
回答已采纳
我使用SQL Alchemy的create_engine从Python连接到Snowflake数据库。我使用“外部浏览器”作为身份验证器参数。每次我运行此命令时，都会打开一个浏览器进行身份验证。如何在每次尝试连接到Snowflake时停止打开的浏览器？
浏览 41提问于2021-09-14得票数 0
是否可以在不对SQL Server数据库执行的情况下将.sql文件加载到DataSet或DataTable中，然后从数据库中读取值？
我知道如何将.sql文件加载到SQL Server中，然后读出值，但有没有方法跳过这一步，因为目前我没有在PC上创建SQL Server的选项。
.sql文件有一条CREATE TABLE语句和一条带有一些数据的INSERT INTO查询
格瑞兹。
浏览 5提问于2015-03-15得票数 0
4回答
我在学习PHP的循环，当我学习for循环时，我似乎搞砸了。基本上，发生了这样的事情：
for($i = 2; $i++; $i < 26) {
print $i;
}
我通过最后添加$i++修复了这个问题。但我的问题是:这是一个缓冲区溢出吗？它超过了数字10000
浏览 0提问于2013-07-16得票数 0
我从json读取数据，并使用python中的sql-alchemy将数据输入到具有适当模式的sqlite数据库中。(为此使用了pd.dataframe.to_sql() )。我想要这个数据库的数据库转储(.sql文件)。sql炼金术中有没有api可以做到这一点？
浏览 19提问于2019-10-26得票数 1
回答已采纳
我最近被SQL_Alchemy在重建对象时的行为所吸引。
特别是，我定义了一个映射到表上的类。此类的对象维护未存储在数据库中的状态信息。我的程序崩溃了，因为SQL_Alchemy会定期重建对象，这时状态信息就会丢失。我知道SA正在重建对象，因为我创建了一个方法并用@orm.reconstructor修饰了它，这样我就可以看到对象何时被重建。
我的问题是：
1) SQL_Alchemy关于对象重构的行为是否有文档记录?如果有，记录在哪里？
2)有没有办法控制它(也就是关闭它？)
3)构建对象模型的适当方法是什么，该模型允许SQL Alchemy维护的对象维护未反映在实际数据库中的状态信息？
浏览 1提问于2011-09-09得票数 0
2回答
我使用的是postgres数据库和sql-alchemy和flask。我有几个作业，我必须在整个数据库中运行这些作业来更新条目。当我在本地机器上执行此操作时，与服务器相比，我得到了非常不同的行为。例如，我可以从数据库中获得多少条目似乎有一个上限？在我的本地机器上，我只查询所有元素，而在服务器上，我必须一步一步地查询2000个条目。如果我有太多的条目，服务器会给我一条消息'Killed‘。我想知道1.谁在扼杀我的工作(sqlalchemy，postgres)？2.由于这似乎在我的本地计算机上表现不同，所以必须有一种方法来控制它。那会在哪里呢？谢谢你，卡尔
浏览 0提问于2016-03-01得票数 1
2回答
我们当前的项目在很大程度上依赖SQL Alchemy来创建表/插入数据。我们想切换到timescaledb的超级表，但似乎创建超级表的推荐方法是通过执行
create_hypertable
命令。我需要能够动态创建表，因此手动为每个创建的表执行此操作并不是一个真正的选择。处理转换的一种方法是运行python脚本，发送psycopg2命令将所有新创建的表转换为超级表，但这似乎有点笨拙。在创建超级表方面，timescaledb是否提供了与SQL Alchemy的集成？
浏览 1提问于2018-06-15得票数 8
1回答
我的问题是:为什么无限递归崩溃，而不是无限循环？他们都感觉像正常的永久迭代器，但一个崩溃，而另一个没有。我正在寻找硬件/低级别的响应。在用Python对木星进行实验时，我通常会遇到堆栈溢出错误。此外，当我指的是低级响应时，我指的是计算机硬件(RAM，CPU)中所发生的导致无限递归崩溃的情况，而不是无限迭代。
浏览 3提问于2022-05-08得票数 2
回答已采纳
我正在尝试更新sql server db表中的记录，方法是将某个值与其当前值相加，但我想使用flask sql alchemy来执行此操作。我该怎么做呢？下面是我想要转换为flask sqlalchemy形式的sql语句。
<code>A0</code>
请注意，此问题与<code>C1</code>不同。
浏览 14提问于2019-03-31得票数 1
我正在尝试使用AWS redshift和s3为一个数据管道项目使用docker启动airflow。运行docker build airflow my- -t之后。docker-compose up成功地输出了下面的错误。我尝试了一系列postgres连接字符串，但都导致了相同的错误。
docker-compose up错误：
webserver_1 | Traceback (most recent call last):
webserver_1 | File "/usr/local/bin/airflow", line 25, in <module>
web
浏览 180提问于2020-05-14得票数 0
3回答
我对姐姐很陌生！
我想知道下面的情况。
如何使用ssis任务将多个文件加载到sql-server？
我目前正在数据仓库工作。我有一堆文件，每个文件都在不同的文件夹中。
the folders are
Myfolder
->subfolder_21-03-2009.txt
->Mysubfolder_21-03-2009.txt
Myfolder1
->subfolder_22-03-2009.txt
->Mysubfolder_22-03-2009.txt
Myfolder2
->subfolder_23-03-2009.txt
->
浏览 2提问于2014-03-28得票数 0
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我正在开发一个基本的python脚本，可以将数据从SQL server加载到oracle。
数据来自两个不同的SQL服务器，但表结构相同。
有没有可能，根据我们可以使用命令行传递的参数连接到这些服务器？
例如，假设来自company1的数据来自SQL Server1，而comapany2的数据来自SQL Server2。当我将参数作为Company1传递时，它应该连接到SQL Server1并将数据加载到table1中，对于company2也是如此。
示例表：
ID Balance Company
------------------------------
244907
浏览 0提问于2017-03-26得票数 0
我有一个XML文件，我想使用Python将XML数据导入到SQL server表中。我知道如果你想运行Python脚本，我们可以使用sp_execute_external_script存储过程。我还开发了存储过程，将XML文件转换为CSV文件，然后使用Bulk Insert将其加载到SQL server中。但有没有可能直接加载它而不转换为CSV文件？ 我的XML to CSV和将CSV加载到SQL server的代码如下： CREATE PROCEDURE dbo.XMLParser
(
@XMLFilePath VARCHAR(MAX),
@CSVFilePath VARC
浏览 62提问于2019-02-06得票数 0
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我们每天都有数GB的文件通过SSIS包加载到SQL Server 2005实例中。为了将这些大型数据文件异步加载到SQL Server中，我们构建了多线程.NET应用程序。这个应用程序使用DTSExec命令行可执行文件来调用SSIS包。它还为每个队列实例化5个队列和5个流。因此，总共可以同时加载25个文件。
此应用程序与SQL Server2005实例和AsyncLoader实例驻留在同一台计算机上。服务器机器非常庞大。32个CPU、128 GB内存、SAN等。我们为操作系统分配了5%的内存，其余内存则保留给SQL Server 2005实例。这是我的选择；
1)将DTSExec实例和Asyn
浏览 0提问于2009-11-09得票数 1
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在将大量数据从Python3快速插入SQL Server时，我遇到了问题。
目标表有9列，有3个索引和1个主键。
下面的代码可以工作，但它比我想要的要慢得多。请参阅下面的时序：
-- 1,000 records
In [35]: %time connection_factory.executemany(sql, args)
CPU times: user 30.2 ms, sys: 40.9 ms, total: 71.1 ms
Wall time: 3.54 s
-- 5,000 records
In [46]: %time connection_factory.executemany(s
浏览 7提问于2019-08-28得票数 1
1回答
这是从Python2.7中的SQL查询中获取列表的正确方法吗？在某种程度上使用循环似乎是假的。有更整洁的方法吗？
import numpy as np
import pyodbc as SQL
from datetime import datetime
con = SQL.connect('Driver={SQL Server};Server=MyServer; Database=MyDB; UID=MyUser; PWD=MyPassword')
cursor = con.cursor()
#Function to convert the unicode dates re
浏览 3提问于2014-02-05得票数 0
回答已采纳
我有一个运行在Windows2003Server上的2005SSIS包，它命中了同一台服务器上的SQL Server2005数据库。我有一个包，SQL Server作业计划程序报告该包已成功执行，但在某些日子，包旁边的功能无法运行。迫不及待地寻找答案，我一直在搜索应用程序的审计日志和Windows事件查看器。我注意到，这个包不执行的天数与另一个包由于高内存使用率而停止(不会像你通常预期的包失败那样)的天数重合。通过搜索Windows事件查看器，我注意到的另一件事是，即使SQL Server作业计划程序声称成功执行包，事件查看器中也没有该事件的记录。
在所有这些之后，我的问题是:是否有关于SQL
浏览 1提问于2012-01-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试获得一个部署到windows服务器(IIS 7.5)的烧瓶应用程序，该应用程序将客户端NTLM Windows身份验证传递给SQL Alchemy中的server连接。
目前，连接字符串如下所示："DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};Server=%s;Database=%s;TDS_Version=8.0;Trusted_Connection=yes;"
Trusted_Connection=yes用于将web服务器进程的所有者传递给Server。这在运行开发服务器时非常有用，因为我正在调用服务器，因此我的访问凭据会被传递。
浏览 1提问于2017-03-10得票数 0
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