在Python中将describe()的输出和文本标签写入同一Excel工作表

在Python中，可以使用pandas库来将describe()的输出和文本标签写入同一Excel工作表。pandas是一个强大的数据分析工具，可以处理和分析大量的数据。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接下来，可以使用以下代码来实现将describe()的输出和文本标签写入同一Excel工作表：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame，包含describe()的输出
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用describe()函数获取描述性统计信息
describe = df.describe()

# 创建一个新的DataFrame，包含文本标签
labels = pd.DataFrame({'Label': ['Count', 'Mean', 'Std', 'Min', '25%', '50%', '75%', 'Max']})

# 将describe()的输出和文本标签合并为同一DataFrame
result = pd.concat([labels, describe], axis=1)

# 将结果写入Excel工作表
result.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上代码中，首先创建一个包含describe()的输出的DataFrame。然后，创建一个包含文本标签的DataFrame。接着，使用concat()函数将两个DataFrame合并为同一DataFrame。最后，使用to_excel()函数将结果写入Excel工作表，其中index=False表示不包含行索引。

这样，就可以将describe()的输出和文本标签写入同一Excel工作表了。