说明：列表不可以转换为字典 1.转换后的列表为无序列表 a = {'a' : 1, 'b': 2, 'c' : 3} #字典中的key转换为列表 key_value = list(a.keys())...print('字典中的key转换为列表：', key_value) #字典中的value转换为列表 value_list = list(a.values()) print('字典中的value转换为列表...2.转换后的列表为有序列表 import collections z = collections.OrderedDict() z['b'] = 2 z['a'] = 1 z['c'] = 3 z['r'...] = 5 z['j'] = 4 #字典中的key转换为列表 key_value = list(z.keys()) print('字典中的key转换为列表：', key_value) #字典中的...value转换为列表 value_list = list(z.values()) print('字典中的value转换为列表：', value_list) 运行结果： ?
在python中将json转换为字符串时，请尝试使用str()和json.dumps()。
pandas 是一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和处理工具，它是建立在 Python 编程语言之上的。...pandas 官方文档地址：https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中，使用 pandas 库通过列表字典（即列表里的每个元素是一个字典）创建 DataFrame 时，如果每个字典的...列顺序：在创建 DataFrame 时，pandas 会检查所有字典中出现的键，并根据这些键首次出现的顺序来确定列的顺序。...总的来说，这段代码首先导入了所需的库，然后创建了一个包含多个字典的列表，最后将这个列表转换为 DataFrame，并输出查看。...总而言之，pandas 在处理通过列表字典创建 DataFrame 时各个字典键顺序不同以及部分字典缺失某些键时显示出了极高的灵活性和容错能力。
导入基本python库： import numpy as np import pandas as pd DataFrame构造： 1：直接传入一个由等长列表或NumPy数组组成的字典； dict...'two', 'three', 'four']) ValueError: Shape of passed values is (3, 5), indices imply (3, 4) 2：传入一个由嵌套的字典...中将列表转换成为数据框有两种情况：第一种是两个不同列表转换成一个数据框，第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。...7 3 4 8 第二种：将包含不同子列表的列表转换为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表...参考资料：《利用Python进行数据分析》 在一个空的dataframe中插入数据 def test(): LIST=[1,2,3,4] empty = pd.DataFrame(columns
例如：'0x1b'表示10进制的27 4种进制的转换：通过python中的内置函数（bin、oct、int、hex）来实现转换 二 、列表、元组、集合、字典相互转换 1、列表元组转其它 列表转集合(去重...) list1 = [6, 7, 7, 8, 8, 9] print(set(list1)) Python3结果：{6, 7, 8, 9} 两个列表转字典 list1 = ['key1','key2'...': '3'} 嵌套列表转字典 list3 = [['key1','value1'],['key2','value2'],['key3','value3']] print(dict(list3)) Python3....join(list2)) Python3结果：aab tup1 = ('a', 'a', 'b') print(''.join(tup1)) Python3结果：aab 2、字典转其他 字典转换为字符串...(s)) Python3结果： ('a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c') 字符串转集合 print(set(s)) Python3结果：{'a', 'b', 'c'} 字符串转字典
目前学习的Python基础的一次总结 ---- 一.列表，元组，集合，字典，字符 1.Python中最常见的序列类型为:列表，元组，字符类型 特点: ①所有序列都支持迭代 注意:generator也是可迭代对象...Python中的可变与不可变类型 可变类型: 列表、字典是可变的 举个例子说明：往列表list里增添数据，list = [1,2,3],list.append(4),实则就是在原有的列表对象上添加了数值...4.Python列表、元组、集合、字典的区别和相互转换 区别: ? ...相互转换: 1.列表元组转其他 # 列表转集合(去重) list1 = [6, 7, 7, 8, 8, 9] print(set(list1)) >>>{6, 7, 8, 9} #两个列表转字典 list1...'] list2 = ['1','2','3'] print(dict(zip(list1,list2))) >>>{'key1': '1', 'key2': '2', 'key3': '3'} #嵌套列表转字典
`` ### 4. tuple 元组类型的定义 + 在定义多个数据内容时，可以选择使用List列表类型 + 还可以使用元组类型来定义， + 元组和列表非常像，都时用于存储多个数据时使用 + 元组使用小括号进行定义...的结果是 False + `'',0,0.0,False,[],{},(),set()` + list() 列表 + 数字类型是 非容器类型，不能转换为列表 + 字符串 转换为列表时 会把字符串中的每一个字符当做列表的元素... + 集合 可以转换为 list列表类型 + 元组 可以转换为 list列表类型 + 字典 可以转换为 list列表类型,只保留了字典中的键 + tuple() 元组 + 数字类型 非容器类型...，不能转换为元组 + 其它容器类型的数据进行转换时，和列表一样 + set() 集合 + 数字类型 非容器类型，不能转换为 集合 + 字符串,列表，元组 可以转为 集合 结果是无序的 +...字典转换为集合时，只保留了字典的键 key + dict() 字典 + 数字类型 非容器类型，不能转换为 字典 + 字符串不能直接转换为 字典 + 列表可以转换为字典，要求是一个二级列表，
`` ### 4. tuple 元组类型的定义 + 在定义多个数据内容时，可以选择使用List列表类型 + 还可以使用元组类型来定义， + 元组和列表非常像，都时用于存储多个数据时使用 + 元组使用小括号进行定义...的结果是 False + `'',0,0.0,False,[],{},(),set()` + list() 列表 + 数字类型是 非容器类型，不能转换为列表 + 字符串 转换为列表时 会把字符串中的每一个字符当做列表的元素...+ 集合 可以转换为 list列表类型 + 元组 可以转换为 list列表类型 + 字典 可以转换为 list列表类型,只保留了字典中的键 + tuple() 元组 + 数字类型 非容器类型...，不能转换为元组 + 其它容器类型的数据进行转换时，和列表一样 + set() 集合 + 数字类型 非容器类型，不能转换为 集合 + 字符串,列表，元组 可以转为 集合 结果是无序的 +...字典转换为集合时，只保留了字典的键 key + dict() 字典 + 数字类型 非容器类型，不能转换为 字典 + 字符串不能直接转换为 字典 + 列表可以转换为字典，要求是一个二级列表，
在Python中使用JSON轻而易举，这将使您立即入门。 ? Python有两种数据类型，它们共同构成了使用JSON的理想工具：字典和列表。...让我们探索如何： 加载和编写JSON 在命令行上漂亮打印并验证JSON 使用JMESPath对JSON文档进行高级查询 1.解码JSON Python附带了功能强大且优雅的 JSON库。...它转换为： 反对字典 数组到列表， 布尔值，整数，浮点数和字符串可以识别其含义，并将在Python中转换为正确的类型 任何 null 都将转换为Python的 None 类型 这是一个实际的例子 json.loads...使用 json.dumps(…) （“转储为字符串”的缩写）将包含字典，列表和其他本机类型的Python对象转换为字符串： >>> myjson = {'name': 'erik', 'age': 38...例如， 在虚拟环境中使用 时 ：pip $ pip3 install jmespath $ python3 Python 3.8.2 (default, Jul 16 2020, 14:00:26) >
Python字典：能够将相关信息关联起来。使用字典：在Python中，字典是一系列键-值对。每个键都与一个值相关，你可以使用捡来访问与之相关联的值，与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。...事实上，可将Python对象用作字典中的值。键-值对是两个相关的值。指定键时，Python将返回与之相关联的值。键和值之间用冒号分隔，而键-值对之间用逗号分隔。在字典中，你想存储多少键-值都可以。...遍历字典：注意，即使遍历字典时，键值对的返回顺序不同。Python不关心键值对的存储顺序，而只跟踪键和值之间的关联关系。遍历字典中的所有键：在不需要使用字典中的值时，方法keys( )很有用。...嵌套：每当需要在字典中将一个键关联到多个值时，都可以在字典中嵌套一个列表。如果将每个人的回答都存储在一个列表中，被调查者就可以选择多种喜欢的语言。...列表和字典的嵌套层级不应太多。如果嵌套层级比前面示例多很多，很可能有更简单的解决问题的方案。在字典中存储字典：可在字典中嵌套字典，但这样做时，代码可能很快复杂起来。
2、二进制转十进制 decimal = int('1010', 2) print(decimal) #10 3、将字符串转换为小写 print("Hi my name is XiaoF".lower()...交换两个变量的值 a,b = b,a 10、斐波纳契数列 fib = lambda x: x if x<=1 else fib(x-1) + fib(x-2) print(fib(20)) # 6765 11、将嵌套列表合并为一个列表...25、计算一个字符在字符串中出现的频率 print("umbrella".count('l')) # 2 26、合并列表 list1 = [1, 2, 4] list2 = ['XiaoF'] list1...most_frequent_element = max(set(test_list), key=test_list.count) print(most_frequent_element) # 4 31、嵌套列表...print(int('30', 8)) # 24 33、将键值对转换为字典 result = dict(name='XiaoF', age=23) print(result) # {'name':
▍2、二进制转十进制 decimal = int('1010', 2) print(decimal) #10 ▍3、将字符串转换为小写 print("Hi my name is XiaoF".lower...a,b = b,a ▍10、斐波纳契数列 fib = lambda x: x if x<=1 else fib(x-1) + fib(x-2) print(fib(20)) # 6765 ▍11、将嵌套列表合并为一个列表...53, 52, 13, 12, 11, 2, 1, 0] ▍14、阶乘 import math fact_5 = math.factorial(5) print(fact_5) # 120 ▍15、在列表推导式中使用...▍25、计算一个字符在字符串中出现的频率 print("umbrella".count('l')) # 2 ▍26、合并列表 list1 = [1, 2, 4] list2 = ['XiaoF'] list1...print(int('30', 8)) # 24 ▍33、将键值对转换为字典 result = dict(name='XiaoF', age=23) print(result) # {'name'
文章目录 Python 解释器 缩进 海象运算符 f字符串调试 类型 简单类型 列表类型 元组类型 字符串类型 字典类型 集合类型 流程控制 函数 函数的定义 函数的参数 函数的调用和返回 lambda...函数 嵌套函数 函数作用域 ---- Python环境搭建-从安装到Hello World Python 解释器 ---- 解释器的行为就像是一个计算器，可以说输入一个表达式，它会返回结果。...方法 描述 append() 在末尾添加对象 count() 统计列表元素个数 extend() 将一个序列对象转换为列表并添加到末尾 index() 返回查找值得第一个下标 insert() 插入对象到指定下标后...---- 字典是Python中关联的容器类型，使用大括号{}创建，字典中的元素都是一对，每对包括key和value两部分，key值不能重复。...:表达式 嵌套函数 ---- 在函数内部定义函数（套娃 ） 内层函数可以访问外层函数，但是没有提供由内而外的绑定措施。
在Python中可以创建如下4种函数: ● 全局函数：定义在模块 ● 局部函数：嵌套于其它函数中 ● lambda函数：表达式，如需多次调用 ● 方法：与特定数据类型关联的函数，并且只能与数据类型关联一起使用...通常Python中所支持的参数传递形式: ● 普通参数：普通参数传递,在定义函数时就指定了规律是从左至右传递 ● 默认参数：定义函数时是使用"name=value"的语法直接给变量一个值,从而传入的值可以少于参数个数...,返回元组,*args】【定义函数时使用**：收集指定参数,返回列表,**kwargs】 ● 动态参数解包：在调用函数时,使用**开头的参数,从而传递任意多基于普通或指定参数 什么是形式参数和实际参数...'> 88888 >>> l = [1,2,3,4,5] >>> a = str(l) >>> print(type(a),a) [1, 2, 3, 4, 5] #注意：列表格式或字典格式的字符串类型转换为列表或者字典需要使用...,或将元组列表转换为字典类型仅限元组形式列表类型. (1) 实例化字典类型 >>> d1 = dict({"os":"ubuntu","version":15.10,"kernel":"4.2.0-16
好久没更新了，最近配置json文件的时候发现以前用的excel转json转换器不好用了，上网找了几个都不能满足需求，于是自己用python写了一个。...工具不复杂，使用简单，但能满足几乎所有excel转json的要求了，包括多层嵌套，每一层定制为列表或者字典的输出格式，复杂单元格的定制。...可在excel单元格中直接配置列表和字典作为下级内容 json可输出为便于阅读的格式化文件或是省空间的字符串文件 工具依赖 基于python 3.6开发 excel使用xlrd这个开源库解析 xlrd...，每条数据的主键作为字典每一项的key，如果是从表则根据依赖的主表主键合并为字典并以输出到对应主表中 不加限定或其他限定则均默认为列表输出，如果是从表则根据依赖的主表主键合并为列表并以输出到对应主表中...字典无法哈希，故无法作为主键，会报错 例子 详见Sample文件夹 sample1主要测试各种数据类型以及一个文件输出多个表 sample2主要测试多层嵌套 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
Python中的数据类型转换有两种，一种是自动类型转换，即Python在计算中会自动地将不同类型的数据转换为同类型数据来进行计算；另一种是强制类型转换，即需要我们基于不同的开发需求，强制地将一个数据类型转换为另一个数据类型...a = 10 b = True print(a + b) # 11 ''' 在和数字运算时，True转为1，False转为0 ''' a = 10 b = 3.14 print(a +...1.数字类型是非容器类型，不能转换为列表 2.字符串转列表时，会把字符串中的每一个字符当作列表的元素 3.元组转列表时，会把字符串中的每一个字符当作列表的元素 4.字典转列表时，只保留字典中的键 5....1.数字类型是非容器类型，不能转换为集合 2.字符串转集合时，结果是无序的 3.列表转集合时，结果是无序的 4.元组转集合时，结果是无序的 5.字典转集合时，只保字典中的键，结果是无序的 a = '123...1.数字类型是非容器类型，不能转换为字典 2.字符串不能转字典类型，因为字符串不能生成二级容器 3.列表类型转字典类型，列表必须为等长二级容器，子容器中的元素个数必须为2 4.元组类型转字典类型，列表必须为等长二级容器
一、列表(list)和元组(tuple) 1、list(列表) 列表(list)是Python中最基本的数据结构。...： >>> del list1[1] >>> list1 ['Python', 'Java']list的嵌套 list的嵌套，即list中的元素也是一个list： >>> a = [1, 2, 3] >...补充：tuple(list)函数：将list转换为tuple，list(tuple)函数：将tuple转换为list： # list转tuple: >>> l = [1, 2, 3] >>> tuple...字典的每个键值(key:value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号{}中 ,格式如下所示： 格式：d = {key1 : value1, key2 : value2...访问字典的元素 通过字典的key进行取值： >>> d = {"id": 2, "name":"Tom", "age": 18} >>> d["name"] 'Tom' 如果key不存在就会报错，我们在访问之前进行判断是否存在这个
2.Python中字典的创建 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中。...创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住 3.键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行，会报错 5.字典里的内置函数和方法 Python字典包含了以下内置函数： 序号 函数及描述...12 popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值。 6.字典可以有很多应用 1.强大的字典嵌套 有时候，需要将一系列字典存储在列表中，或将列表作为值存储在字典中，这称为嵌套。...你 可以在列表中嵌套字典、在字典中嵌套列表甚至在字典中嵌套字典。 ...3.字典嵌套字典(字典中嵌套字典，如果有多个用户，每个都有用户名，可在字典中将用户名作为键，然后将每位用户的信息存储在一个字典中， 并将该字典作为与用户名相关联的值。)
6.4 解析 解析（Comprehension，或翻译为“推导”）是一种典型的 Python 语法，可以在列表、字典、元组、集合上使用（注意，Python 2 只有列表解析），解析式可以针对任何可迭代对象...，在此基础上，还可以有很多变化，比如嵌套列表解析。...，我们可以把它看做一个 的矩阵，如果用已学过的知识，将这个矩阵转置，即实现： 对此类操作都有专用工具（如 Numpy ，参阅第12章12.4节），在真实的工程项目中，也一定要用专用工具。...下面的代码仅仅是为了演示如何实现嵌套列表解析，故称之为“玩具代码”，勿要搬用到实际工作中。...以6.3.2节中将 myinfor = {"publish":"phei", "site":"itdiffer.com", "lang":"python"} 的键、值对调练习为例： >>> myinfor
list.append(obj)：在列表末尾添加对象 list.insert(index,obj)：在list的index索引位置添加obj list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的值...list.remove(obj)：删除列表中第一个obj匹配项 list.clear()：清空列表 dict 字典无序可变 radiansdict.clear()：删除字典内所有元素 radiansdict.copy...=None)：返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值 key in dict：如果键在字典dict里返回true，否则返回false radiansdict.items()：以列表返回可遍历的...()：返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表 pop(key[,default])：删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。...popitem()：随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。 函数方面 函数的返回值 返回单个值时直接返回 返回多个时可以直接返回，也可用元组。
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