我有一个任务，需要集群的数据从几个excel文档的能力，以查看从文档数据采取的文字。 问题是，我不知道如何从这些文件中提取数据，并记住从哪个文件中提取了数据。假设我在每个excel文档(col_1、col_2、col_3)中有3列，我需要对数据进行聚类。 我在网上搜索过类似的问题，但是没有结果。 任何帮助都是有帮助的！提前感谢您的</em
浏览 42提问于2020-04-10得票数 0
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我想对一些文本文档进行聚类，以找到具有相同概念的文档。我已经使用潜在语义分析(LSA)进行了语义相似性分析，但我搞不清应该选择哪种聚类方法来实现我的目的。谢谢
浏览 1提问于2015-06-19得票数 0
我想根据相似性对文档进行聚类。我已经尝试过ss深处(相似散列)，非常快，但是我被告知k-means更快，而flann是所有实现中最快的，所以我尝试用python绑定来尝试flann，但是我找不到如何在文本上这样做的例子(它只支持数字数组我对这个领域(k-意思，自然语言处理)非常陌生.我需要的是速度和准确性。我的问题是：
我们是否可以使用KMeans进行文档相似
浏览 9提问于2012-09-19得票数 11
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如何高效地查找相似文档
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我有很多使用聚类算法进行聚类的文档。在聚类算法中，每个文档可以属于一个以上的聚类。我已经创建了一个存储document-cluster赋值的表和另一个存储cluster-document信息的表。我首先检索它所属的集群列表(从document-cluster表中</e
浏览 0提问于2015-05-05得票数 0
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将概念上相似的文档聚在一起？
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这更多是一个概念性的问题，而不是一个实际的实现，我希望有人能澄清。我的目标是:给定一组文档，我希望对它们进行聚类，使属于同一个集群的文档具有相同的“概念”。据我所知，让我找到一个项文档矩阵的低秩逼近，即给定一个矩阵X，它将X分解为三个矩阵的乘积，其中一个是对角矩阵Σ。现在，我将选择一个低秩近似，即只
浏览 2提问于2011-07-07得票数 6
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现在，我有一个充满字符串变量的数据集，但我想在此基础上做一个集群项目。在我对所有变量应用as.factor()后，nbclust()仍然不能工作，我该怎么办？
浏览 63提问于2018-05-31得票数 -1
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我在试着把推特上的流聚在一起。我想把每个tweet放到一个讨论相同主题的集群中。我尝试使用具有tf/idf和余弦相似度的在线聚类算法对流进行聚类，但我发现结果相当糟糕。使用tf/idf的主要缺点是它对关键字相似的文档进行聚类，因此只能识别接近相同的
浏览 0提问于2013-07-09得票数 18
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基于索引的文本聚类
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目前，我正在开发一个项目，对两百万个文本备忘录进行聚类。我的目标是为这些备忘录创建一个标准(实际上，当我说备忘录时，我指的是包含对某事的描述的文本)。为此，我希望首先对相似的备忘录进行聚类(收集那些可能具有相同含义的备忘录)，然后为每个聚类或组创建一个标签。由于我是NLP的新
浏览 4提问于2018-03-23得票数 0
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我正在使用K-Means算法对一个医学语料库进行聚类。我正在创建一个术语文档矩阵来表示这个语料库。在将数据提供给kmeans算法之前，我对数据进行截断奇异值分解以进行降维。我一直在想，是否有一种方法可以在不重新训练整个模型的情况下对新的未见过的文档进行聚类。为了获得新文档<e
浏览 18提问于2019-02-04得票数 1
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我正在使用kmeans对python中的数据集进行聚类。在对数据集进行聚类之前，我使用肘形曲线确定了最佳聚类数。
最优聚类数为5。因此，在对数据集进行kmeans聚类之后，我得到了5个不同的聚类。这是我的问题。现在我有了5
浏览 1提问于2022-01-31得票数 0
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多维聚类的相关性
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我有一个具有多个功能的dataframe，其中我选择了3个特性来进行集群。例如。| Col3 A | 1 | iC | 2 | k我试图进行集群，以便如果在任意两列中有匹配的值，它将将该行添加到同一集群中，用于集群中值中的所有匹配。因此，从这个表中，我
浏览 0提问于2020-07-15得票数 1
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我对python很陌生，我正在开发一个消费数据集，在这里我们使用LCA、K-Means、DBSCAN和谱聚类来计算集群。在所有这些方法中，簇的数目是不同的(在K-均值中为EG-5簇，而LCA中为7)，自变量可能是相同的，也可能不是相同的(例如- 12个自变量在K-均值中，10个在LCA
浏览 8提问于2021-02-23得票数 0
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python中的谱聚类图
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我想使用谱聚类在python中对图进行聚类。
谱聚类是一种更通用的聚类技术，它不仅适用于图形，也适用于图像或任何类型的数据，但它被认为是一种特殊的图聚类技术。遗憾的是，我在python网上找不到谱聚<em
浏览 9提问于2017-09-16得票数 33
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我的BigQuery表通常使用"where“条件的不同组合在一个或更多个常见列之间进行查询，例如跨列A、B、C (不按顺序排列)。因此，我想分别为A、B和C列添加单独的集群。如何为BigQuery表创建多个集群？(类似于如何在传统的rdbms表上创建多个索引)
浏览 5提问于2020-05-26得票数 3
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我正在寻找一种在地图(纬度/经度)上对点(43429)进行分组的算法：像kmeans这样的算法不会使聚类具有相同的“权重”。
你知道做
浏览 0提问于2020-03-10得票数 0
我正在尝试导入CSV文件，以便可以将其与k-means聚类算法一起使用。该文件包含6列和400多行。我使用的excel文档的Here is a picture (在将其导出为CSV文件之前)。本质上，我希望能够在代码中使用列标题名称，以便在绘制数据以及对数据进行聚类时可以使用列名称。BA OPS RBI OBP] = CSVIMPORT( 'MLBdat
浏览 43提问于2021-04-22得票数 1
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基于特定关键字创建集群
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我正在使用聚类将文档中的常见单词组合在一起。我的要求是根据特定的单词列表创建集群，也就是说，我想获得一组通常与用户给定的单词列表一起发现的单词。从视觉上看，集群应该如下所示。通常，集群技术的重点是创建隔离的集群，而我需要有一些重叠的隔离集群。图像显示了预期结果的视图。我尝试过使用k均值聚类、Apriori算法和Pytho
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
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假设我有两种方法对同一数据集进行聚类，并希望计算它们输出的相似度。我将不得不计算一些类似于相关性的东西，但集群标签是一个分类变量。我考虑过使用卡方，但当列联表中的多个单元格<5时，不建议使用卡方(当聚类非常相似时，这将经常发生)。另一个线索是使用Fisher的精确测试，但Python scipy实现只适用于2x2的
浏览 32提问于2020-03-30得票数 0
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我需要基于文档的意图对一组文档进行聚类，我计划使用LDA(潜在Dirichlet分配-主题建模)。
我可以从主题建模中获取意图来对文档进行分组吗？有没有其他算法可以根据文档的意图对文档进行聚类。这种使用主题建模进行意图聚类的方法是好
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
我试图在ai-junkie网站上重现实验，在一个更大的颜色数据集上使用自组织映射将不同的颜色聚类/分组在一起。我使用了大约400张不同纯色的图像，因为它们是纯色，所以任何颜色空间(例如，RGB)中的颜色值对于特定图像中的所有点都是相同的。因此，在使用SOM进行聚类之前，我使用
浏览 1提问于2011-07-07得票数 1
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