我已经完成了我的前半部分任务,但是我正在努力做第二件事:
“创建第二个名为sir_beatles的空数组。编写伪代码和python代码,将披头士乐队数组的内容复制到sir_beatles数组中,并在每个名称的开头附加Sir,因此新数组包含John爵士、Paul爵士、Ringo爵士、George爵士。”
我的代码
size = 4
index = 0
beatles = ["John", "Paul", "Ringo", "George"]
for index in range(len(beatles)):
print(b
AutoMapper没有本地方法来更新需要删除实例、添加或更新的嵌套列表吗?
我在使用EF的ASP.Net核心应用程序中使用ASP.Net将我的API资源映射到我的模型中。这对于我的大多数应用程序来说都很好,但是我对我的解决方案并不满意,因为我的解决方案是更新映射的嵌套列表,其中列出的实例需要持续存在。我不想覆盖现有列表,我希望删除不再在传入资源中的实例,添加新实例,并更新现有实例。
模型:
public class MainObject
{
public int Id { get; set; }
public List<SubItem> SubItems { ge
我试图运行以下代码:
#%% add offsests and remove not qualified data
df=df[df['surfHeightr1_qual']==0] # eliminate values where the quality flag == 1
#add offset to SIN SurfType 1 and 3 --> this is needed when data is baseline C
if df['surfHeightr1'][(df['OPERATION_MODE']=='SI
我读过关于这个错误的文章,但问题是,我认为我不应该在这里看到这个错误,而且我从来没有见过有这个问题的人。这是我的代码:
def substituie(caractere):
lista_optiuni = genereaza_lista_substitutii(caractere)
global sir
sir = sterge_lambda(sir)
while lista_optiuni != []:
index = randrange(0,len(lista_optiuni))
if len(sir) + len(list
我正试图在Rstudio中构建基本的SIR模型。模型采用2个参数(β=感染率/天,γ=恢复日/天),3个初始值(S =敏感数,I=传染性,R=恢复),最后变量为时间(以天为单位)。
下面是R标记中的代码:
library(deSolve)
sir_equations <- function(time, variables, parameters) {
with(as.list(c(variables, parameters)), {
dS <- -beta * I * S
dI <- beta * I * S - gamma * I
dR &l
最近,我尝试blur一个图像,它的半径是可变的。我试着自己实现它,但它似乎太慢了。从这个网站上,我得到了一种快速模糊的方法,叫做stack blur
static Bitmap fastblur(Bitmap sentBitmap, int radius, int fromX, int fromY,
int width, int height) {
// Stack Blur v1.0 from
// http://www.quasimondo.com/StackBlurForCanvas/StackBlurDemo.html
//
//
在这种情况下,有3个ODE描述了SIR模型。问题来了,我想要计算哪些beta值和gamma值最适合于来自x_axis和y_axis值的数据点。我目前使用的方法是从odeint库和来自同一个库的curve_fit方法集成使用scipy的ODE。在这种情况下,您如何计算β和gamma的值来拟合数据点?
当前的错误是:ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,) (14,)
#initial values
S_I_R = (0.762/763, 1/763, 0)
x_axis = [m for m in
我正在使用django-allauth,并且已经用下面的模型扩展了用户模型。但是,当我转到accounts/signup/时,表单中唯一出现的字段是默认用户模型中的字段。是否需要自定义注册表单来显示其他字段?
models.py
class User(AbstractUser):
MR = 'Mr'
MRS = 'Mrs'
MISS = 'Miss'
MS = 'Ms'
DR = 'Dr'
SIR = 'Sir'
PROF = 'Pro
我有一个(非常难看的)来自SQL查询的txt输出,它由外部系统执行,我无法更改。以下是输出示例:
FruitName Owner OwnerPhone
============= ================= ============
Red Apple Sr Lorem Ipsum 123123
Yellow Banana Ms Dolor sir Amet 456456
如您所见,FruitName列和Owner列可能由几个单词组成,这些列中可能有多少单词没有固定的模式。如果我使用line.split()在每一行Python上创建
我使用了SIR model并设置了initial conditions at S= 600, I = 1 and R=0。
然而,y值不超过25,整个模型是正确的,但y轴是错误的。
这是代码:
library ("deSolve")
parms <- c(a=0.05, b=0.1)
inits <- c(S=600, I=1, R=0)
dt <- seq(0,100,0.1) # from 0 to 100 in steps of 0.1
SIR <- function(t,x,parms){
with(as.list(c(parms,x)),