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我有一个Python程序，看起来像这样：for i in range(24):
error = some_function_call(parameters1,有没有一种方法可以在执行并行任务的同时仍然减少执行时间，然后在total_error中添加它们。我尝试使用pool和joblib，但都不能成功使用。
浏览 50提问于2018-01-04得票数 10
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如何并行化具有if条件的for循环。如果满足该条件，则不需要继续循环。如果我可以使用多重处理来实现这一点，那就太好了。for i in xrange(N): if x == 0:上面的代码能在Python中并行化吗？
浏览 5提问于2016-03-18得票数 2
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我知道有几个关于这个主题的问题和答案，但还没有找到一个令人满意的答案：
对通过numpy/scipy函数操作numpy数组的python循环进行简单的共享内存并行化，最简单的方法是什么？我并不是在寻找最有效的方法，我只是想要一些简单的实现方式，当循环不并行运行时，不需要大量的重写。就像OpenMP在低级语言中的实现一样。考虑到Python的简单性，这真的是并行化循环的最佳
浏览 1提问于2012-10-25得票数 24
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我想在并行运行100个文件的for-循环中使用shell记事本.#!/bin/bashpython a1.py $((NUM + 0)) &python a3.py $((NUM + 4)) &python a4.py $((NUM + 6)) &
python a5.py $((NUM + 8)) &am
浏览 0提问于2018-12-24得票数 6
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我的Python程序使用multiprocessing模块并行处理搜索问题的迭代。除了做其他的事情外，每次迭代都会循环到一个已经在Cython中优化的CPU开销很高的进程上。因为这个过程在循环过程中被多次调用，这大大降低了整个运行时的速度。
在这种情况下，实现加速的推荐方法是什么？由于昂贵的进程不能进一步优化CPU，所以我考虑过并行化循环。但是，由于循环生活在一个已经并行化的(通过
浏览 2提问于2022-01-20得票数 0
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这个任务可以并行运行，因为它们是相互独立的。这意味着我想并行化它。import timefrom fastText import load_model
from joblib import delayed, Parallel每个函数都调用并行化分类的函数。当我处理请求时，它的行为方式与下面的程序相同。首先对方法A的请求需要很多，然后后续的请求就像1s一样
浏览 1提问于2017-12-19得票数 5
我想在GPU上并行化Python循环，但我不想使用pyCUDA，因为我需要自己做很多事情。我正在寻找像C++中的Python那样的OpenACC来实现简单的并行化，但它似乎没有这样的东西。因此，我认为只需在C++中使用OpenACC，然后系统调用Python脚本，如下面的代码所示。这样行得通吗？或者，有没有不使用pyCUDA的简单替代方案？void foo(float*parameters){
%%system call p
浏览 0提问于2017-08-10得票数 0
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我知道由于它们的VM实现，Jython和IronPython可以并行运行线程(以利用多核或SMP机器)。在CPython中有没有这样做的实现或扩展？我不是在谈论中的多处理
与JVM或.Net中的线程相比，多处理模块中的子进程有多“重”？每个Process对象都有python运行时的开销吗？我也看到过Tasklet的无堆栈并发“方式”，但它们使用循环调度，不能并行运行Tasklet。
浏览 0提问于2011-05-27得票数 2
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介绍了多线程和多线程处理，但它没有说明什么是一般有效的，还是只在Python环境中有效。例如，它说：
并发性既包括多处理(适合于CPU绑定任务)，也包括线程(适合于IO绑定任务)。两者之间的决定取决于其他条件，例如任务粒度、共享状态的数量和任务之间的执行顺序依赖，以及进程/线程创建成本(对于进程来说，特别是在某些OSes中)。上面的语句是否特定于Python环境及其全局锁解释器限制？
浏览 2提问于2020-03-03得票数 4
我正在使用numpy在python中进行一些统计计算。我目前的实现到目前为止还没有并行化。因此，我正在研究python joblib并行以实现简单的循环并行化。我的代码的非并行化部分如下所示： if i==j:def cal
浏览 1提问于2012-07-25得票数 1
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我有一些代码如下所示： <bunch of slow python code, depending only on item>在python2.4中并行化python循环的最佳方法是什么？
浏览 6提问于2013-07-26得票数 1
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循环计算速度更快
、、、
我有一个for循环，对数组的元素执行一些操作。数组中有1e5元素。np.array([1,2,3,4..........100000)] A[i]=(A[i]*2+A[i]*4)**(1/3)
我希望在上面的代码中获得并行化，这样for循环的每次执行都会转到不同的核心，从而加快代码的执行速度。如何在python中实现这种并行处理？请帮帮忙。
浏览 3提问于2021-01-13得票数 0
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假设RNN在每个时间戳上具有不同的隐藏状态大小。tf.ones( 2，2，3)，tf.ones(3，2，1)我不能将输入(或输出)叠加到一个张量中，目前，我使用python作为循环，但它似乎不是最优的。
还有什么更好的办法吗？
浏览 2提问于2018-04-08得票数 2
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replace("[", "\"[") cmd = 'python3test.py ' 我有大约10个用户详细信息，这个for循环</
浏览 8提问于2022-03-15得票数 0
我使用Python和SciKitLearn堆栈创建了一个脚本来匹配巴西城市之间的气候数据。目前，我正在使用MongoDB和带有60M+条目的气候集合，以及Pandas对这些表进行查询和连接。pd.DataFrame(base_weather_data),从嵌入式(嵌套) Mongo集合中获取数据现在瓶颈在weather_data查询上。但是，有什么方法可以使它更快呢？JobLib ()将我的任务<
浏览 3提问于2017-10-14得票数 1
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作为一名Python初学者，我正在尝试将函数的某些部分并行化，作为优化例程的输入。此函数f返回给定向量b的对数似然、梯度和海森函数。在此函数中，有三个独立的循环函数：loop_1、loop_2和loop_3。
什么是最有效的实现？在三个并发进程中并行三个循环函数，还是一次并行一个循环？如何实现这一点？当使用多处理包时，我得到一个'pickle‘错误，因为我的嵌套循环函数不
浏览 0提问于2016-11-16得票数 0
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我在上使用python运行时-- App标准环境。我在代码中使用了一些异步操作，引用了教程中的话：
这都是关于并行执行的，但我不明白这种并行性在同步python代码中是如何工作的。
浏览 3提问于2017-02-15得票数 2
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我尝试按照示例(https://pythonprogramming.net/asyncio-basics-intermediate-python-tutorial/)使用异步，希望获得多个requests.get
浏览 30提问于2020-04-04得票数 1
我想并行执行在我的计算机CPU的四核处理器上用python-2.7编写的for循环。
我是用joblib.Parallel还是使用并行-Python实现这一点呢？
浏览 5提问于2014-05-31得票数 2
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在这个任务中有两个涉及的的python脚本。
当前的任务要求我在GCP实例上的29个可用区域中的每个区域运行一个长进程(每个过程大约需要一两天，这是第一个python脚本)。为了尽可能快地完成任务，在一次分离出29个VM之后，我尝试在每个实例中同时运行每个进程。在不同区域运行 first script的第二个脚本的问题是，在第二个区域的VM中运行完之后，才开始在第二个区域的VM中运行first sc
浏览 4提问于2022-03-16得票数 0
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