在Python中,合并数据集类似于交叉连接是通过使用pandas库中的merge()函数来实现的。merge()函数可以将两个或多个数据集按照指定的列进行合并,生成一个新的数据集。
合并数据集的步骤如下:
import pandas as pd
df1
和df2
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')
df1
和df2
是要合并的两个数据集column_name
是用于合并的列名,即两个数据集中共有的列merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='inner')
how
参数可以设置为'inner'(默认值)、'left'、'right'或'outer',分别表示内连接、左连接、右连接和外连接print(merged_df)
合并数据集的优势:
合并数据集的应用场景:
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