原点数组类似于: array([nan, nan, 'hello', ..., nan, 'N', 61.0], dtype=object) 如何从该数组中删除所有字符串并获得一个具有浮点型数据类型的新数组我知道我可以使用python list做到这一点: [i for i in x if type(i) == float] 但是这种方式会将numpy.ndarray更改为list,有没有办法在
使用pybind11 C++ API和python3,我们如何正确地在C++实现中创建一个numpy对象数组(即unicode字符串)并将其返回到python3?传递给pybind11 11::array ()的底层数据数组的确切内存布局是什么?我们到底需要如何管理内存,即删除/释放内存?请注意,这是必要的,因为我们希望在熊猫DataFrame创建中与其他POD数组一起使用该字符串