在Python上处理错误时遇到问题 - 腾讯云开发者社区

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python：spacy、gensim库的安装遇到问题及bug处理

如果安装失败可以，在以下地址下载对应的轮子 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ctrl+F查找对应python版本的wheel，注意安装错版本了...方法还是：pip install + 安装的文件名，如下图 1.1 解决python -m spacy download en_core_web_sm连接不上服务器的方案参考这个链接解决：解决python...-m spacy download en_core_web_sm连接不上服务器的方案_Fitz1318的博客-CSDN博客 1.2：OSError: [E053] Could not read config.cfg...from C:\Users\pc\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Li OSError: [E053] Could not read config.cfg...module named en 的解决办法spacy_加油当当的博客-CSDN博客 ImportError: No module named ‘spacy.en‘_上课不要摸鱼江的博客-CSDN博客我个人遇到问题可能是无法读取文件目录下的文件

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Python异常处理（上）

一.教程 #常规异常处理 def spam(divideBy): try: return 42 / divideBy except ZeroDivisionError: print('Error

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Python使用pycuda在GPU上并行处理批量判断素数

借助于扩展库pycuda，可以在Python中访问NVIDIA显卡提供的CUDA并行计算API，使用非常方便。...100000000 size = 1000 #获取函数 isPrime = mod.get_function("isPrime") result = 0 start = time.time() #分段处理...，每次处理1000个数字 for i in range(end//size): startN = i * size a = np.array(range(startN, startN+size...result += len(set(filter(None, dest))) print(time.time()-start) #上面的代码中把1也算上了，这里减去 print(result-1) 测试结果：在4...核CPU、640核GPU的笔记本上运行，本文代码为在CPU上运行的类似代码运行速度的8倍左右。

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Python使用pyopencl在GPU上并行处理批量判断素数

扩展库pyopencl使得可以在Python中调用OpenCL的并行计算API。...OpenCL（Open Computing Language）是跨平台的并行编程标准，可以运行在个人电脑、服务器、移动终端以及嵌入式系统等多种平台，既可以运行在CPU上又可以运行于GPU上，大幅度提高了各类应用中的数据处理速度...if(j >= b_g[i]) { res_g[i] = a_g[i]; }''', 'isPrime' ) #定义待测数值范围，和每次处理的数字数量...end) size = 1000 result = 0 ctx = cl.create_some_context() queue = cl.CommandQueue(ctx) #对指定范围内的数字进行分批处理...for i in range(end//size + 1): startN = i * size #本次要处理的数字范围 a_np = np.array(start_end[startN

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【python】文件处理详解（上）

注：最后有面试挑战，看看自己掌握了吗文章目录文本文件建立文件 open函数详解注意：读写文本文件一次写入多行以列表形式读取多行在指定位置读写文件操作异常处理文本文件文本文件有初步存放编辑数据的能力...在失败时引发错误。...'U' mode is deprecated and will raise an exception in future versions of Python....It has no effect in Python 3. Use newline to control universal newlines mode....','r') ccc = t1.read(2) print(t1.tell()) print(ccc) t1.seek(2) print(t1.read(5)) t1.close() 文件操作异常处理

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Python在Finance上的应用-处理数据及可视化

欢迎来到Python 在Finance上的应用第二讲，在这一篇文章中，我们将对股票数据做进一步的处理及可视化。...正如你所看到的，可以在DataFrame中引用特定的列，如：df ['Adj Close']，同时也可以一次引用多个，如下所示： df[['High','Low']] 下一章节，我们将进一步的覆盖对数据的基础操作同时伴随着可视化

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使用VS GDB扩充套件在VS上远端侦错Linux上的CC++程序

在 Linux 上开发 C/C++ 程序，或许你会直接（本机或远端）登入 Linux，打开编辑器写完代码后，就用 gcc/g++ 来编译，遇到要除错（debug）的时候，则会选择使用 gdb 来进行除错...图: 应该有不少在 Linux 上写程式的开发人员是这么工作的吧？　　如何做？　　...图: 使用 VS GDB 扩充套件的教学　　首先在项目上按右键选择内容，设定侦错的环境，像是远端主机的位址、然后认证用的 pub/private key，还有连接的方式（ssh 或 plink）等等，...图: 设定远端主机连线的资讯　　然后就是设定在编译程序时要如何把程式上传到目标的 Linux 机器上，然后用机器上的 gcc/g++ 来进行编译，切换到 NMake 的设定页，设定建置指令： http...图: 启动远端主机的 gdb 来除错，但结合 Visual Studio 的侦错介面　　看起来就好像都是在 Visual Studio 中的除错画面，但是这个代码确实已经送上 Linux 主机进行编译

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在Linux上安装python

作者：马哥教育来源：http://www.magedu.com/74621.html 和在Windows安装Python的教程一样，安装python要配置环境pyenv，只是python要手工使用Linux...| bash $ 修改python用户的~/.bash_profile文件 export PATH=”/home/python/.pyenv/bin:$PATH” eval “$(pyenv init...-)” 1.Python的编译器CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.5后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。...在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。...2.Python的编译器IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的

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在本地服务器上使用Python脚本处理HTML表单

要在本地服务器上使用 Python 处理 HTML 表单，可以使用 Flask 框架，这是一个轻量级的 web 框架，特别适合快速构建和处理 HTTP 请求。...1、问题背景有一个托管在本地服务器（apache2）上的 HTML 页面，想要将一些数据发送给 Python 脚本并对其进行处理。...使用 cgi.FieldStorage() 实例来处理表单数据，并使用 getvalue() 方法来获取字段值。可以使用 print 语句来在浏览器中打印输出。...text/html\r\n\r\n\n"printprint urlf = open('/home/stack/writing.txt','wb')f.write(url)f.close()这个流程让我们在本地处理...HTML 表单并使用 Python 脚本进行数据处理。

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Python在Finance上的应用4 ：处理股票数据进阶

欢迎来到Python for Finance教程系列的第4部分。在本教程中，我们将基于Adj Close列创建烛形/ OHLC图，这将允许我介绍重新采样和其他一些数据可视化概念。...名为烛形图的OHLC图表是一种将开盘价，最高价，最低价和收盘价数据全部集中在一个很好的格式中的图表。另外，它有漂亮的颜色和前面提到的美丽的图表？...Pandas自动为你处理，但就像我说的那样，我们没有烛形图的奢侈品。首先，我们需要适当的OHLC数据。目前的数据确实有OHLC的价值，除非我错了，特斯拉从未有过送转，但你永远不会是这样的幸运。...由于仅仅只要在Matplotlib中绘制列，所以实际上不希望日期成为索引，可以这样做： df_ohlc = df_ohlc.reset_index() 现在的日期只是一个普通的列。...在我们的例子中，我们选择0。 plt.show() ?

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Python在Finance上的应用3：处理股票数据基础

欢迎来到Python for Finance教程系列的第3节。在本教程中，我们将使用股票数据进一步进行基本的数据处理和可视化。...在100ma列下，只看到NaN。我们选择了100个移动平均线，理论上需要100个之前的数据点进行计算，但是在这里却没有任何数据在前100行。 NaN的意思是“Not a Number”。...利用Pandas，可以用来处理大量的缺失数据，但现在，只须改变其中的min_periods参数： df['100ma'] = df['Adj Close'].rolling(window=100,min_periods...第一个子图从该网格上的（0,0）开始，跨越5行，并跨越1列。下一个轴也在6x1网格上，但是从（5,0）开始，跨越1行和1列。...close和100ma，第二轴上的volume。

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在mac上搭建python环境

首先尊重原创：http://blog.justbilt.com/2014/07/02/setup_python_on_mac/ 在mac上搭建python环境这两天重新搞了下python的环境，发现好多地方还是容易忘记...安装python mac系统其实自带了一个python的执行执行环境，用来运行python还行，但是开发可能就不够了，因此我们需要重新安装python。...这两个方法安装的python的位置是不一样的,大家可以用: 1 which python 来查看安装位置.安装完成后在终端中键入python来验证安装是否成功. 二....get-pip.py 3.修改pip源在天朝,由于功夫网的原因,使用pip安装一些模块会特别慢甚至无法下载,因此我们需要修改pip的源到国内的一些镜像地址,特别感谢国内无私奉献的组织~ 首先进入...其他模块安装 1.Pillow/PIL 想用python处理图片,自然少不了PIL这个模块, 由于PIL长期没有更新了, 所以有了Pillow这个模块, 依赖于PIL, 新版的pip安装后会自带Pillow

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在windows上安装Python cr

准备以下软件包: cryptography,openssl,perl(编译openssl需要) 编译openssl 打开vcvarsall.bat(计算机上须安装Visual Studio)，在控制台命令提示符中切换到...源代码解压路径\out32dll set LIB=openssl源代码解压路径\out32dll;%LIB% set INCLUDE=openssl源代码解压路径\include;%INCLUDE% python...setup.py install 如果一切顺利，拷贝openssl源代码解压路径\out32dll目录下的libeay32.dll，ssleay32.dll到python安装位置\Lib\site-packages...0.3-py2.7-win32.egg\cryptography ---- 安装中曾遇到过的问题 cffi.ffiplatform.VerificationError: importing 'C:\\Python27...出现这个问题是因为为安装过程中需要libeay32.dll，ssleay32.dll 参考: getting-error-dll-load-failed-the-operating-system-cannot-run-1-python

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python: 在图片上打印中文

img_PIL dst_img = cv2.cvtColor(np.array(dst_img), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 输出 return dst_img ---- [1] OpenCV-Python...在图片上输出中文

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在Hadoop上运行Python脚本

Ubuntu安装时默认已经安装了Python, 可以通过Python –version 查询其版本。 ? 因此我们可以直接运行python的脚本了。...'%s\t%s' % (current_word, current_count) 文件保存后，请注意将其权限作出相应修改： chmod a+x /home/hadoop/reduce.py 首先可以在本机上测试以上代码...在Hadoop上运行Python代码准备工作：下载文本文件： ~$ mkdir tmp/guteberg cd tmp/guteberg wget http://www.gutenberg.org...files/5000/5000-8.txt wget http://www.gutenberg.org/cache/epub/20417/pg20417.txt 然后把这二本书上传到hdfs文件系统上：...$ hdfs dfs -mkdir /user/input # 在hdfs上的该用户目录下创建一个输入文件的文件夹 $ hdfs dfs -put /home/hadoop/tmp/gutenberg

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在 Python 脚本中处理错误

在 Python 脚本中处理错误是确保程序稳健性的重要部分。通过处理错误，你可以防止程序因意外情况崩溃，并为用户提供有意义的错误消息。...以下是我在 Python 中处理错误的常见方法和一些最佳实践：1、问题背景当运行 pyblog.py 时，遇到了以下错误：Traceback (most recent call last): File..."C:\Python26\Lib\SITE-P~1\PYTHON~1\pywin\framework\scriptutils.py", line 325, in RunScript exec codeObject...但遇到了以下错误：Traceback (most recent call last): File "C:\Python26\Lib\SITE-P~1\PYTHON~1\pywin\framework\...通过合理使用异常处理技术，你可以编写更健壮的 Python 程序，从而提高用户体验，并使调试和维护变得更加容易。记住在处理异常时，最好为用户提供有意义的错误消息，并在必要时记录异常信息以供后续分析。

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python常见错误与异常处理（上）

前言本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。...常见的错误在我们的程序出问题时，都会有一个报错提醒的，弄清楚你的程序是哪种错误，这个对于我们解决问题非常关键。有些一运行就报错，有些运行过程中出现报错，还有没报错，但是没有实现我们要的效果。 ?...运行过程中报错，语法都是没问题的，因为我们不清楚python递归最多可以到多少层，所以当超过最大998时就报错了。 ?

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在IT硬件上实现视频的按行处理

Kunhya 首先描述了需求：在COVID-19 形势下，互操作性要求在更低的成本下达到更低的延迟。...体育、新闻等媒体制作需要在保持社交距离前提下（即远程）实现对媒体的编辑当前IT工业界方法有一些局限性：IT工业界通常的处理框架（像 DirectShow，GStreamer，FFmpeg）都是以视频帧为单位处理的...，等待一帧数据到来，解码处理，再编码输出，固有延迟较高。...Kunhya 强调，当我们讨论广播工业（而不是流媒体）的延迟的时候，我们在讨论的是亚秒级的延迟。按行处理未压缩的IP视频有充足的时间做像素级处理，但是当前还没有广泛使用，很多组件需要自己完成。...在解码端，按行处理的解码需要注意要避免在 slice 边界处使用 deblock，也要做高码率流的延迟/通量取舍，可能需要缓存一些 slice 来达到实时。

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在mac上安装Xgboost Python库

最近在mac上用到xgboost库，安装时遇到颇多大坑，网上查了很多答案几乎都是win上的问题，没遇到理想的，自己也就摸着石头把几个大坑给填了，总结一下，给后人少走点弯路。...1.错误倘若直接 pip install xgboost时，会出现Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1的错误提示，...Submodule path 'rabit': checked out 'a764d45cfb438cc9f15cf47ce586c02ff2c65d0f' 可看出gitclone下来的时候回自动clone上其引用库...，而直接使用Release包则不会 2. cd xgboost 注意：倘若直接使用 cd python-package; sudo python setup.py install 会出现: Traceback...这个时候就真可以名正而顺地使用 cd python-package; sudo python setup.py install 最后会终端出现： Finished processing dependencies

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Python指南 | 在linux上安装python3.7

今天在腾讯云服务器上安装了python3，又学到的知识。...如何在Linux环境中安装Python3.7.0以上 1.下载python cd /home wget http://cdn.npm.taobao.org/dist/python/3.7.4/Python...-3.7.4.tgz 使用了wget软件，从指定URL下载文件 2.解压Python安装文件 tar -zxvf Python-3.7.4.tgz tar是Linux自带的解压命令 3.安装编译Python3.7...源文件文件夹 cd Python-3.6.5/ 5.指定安装目录 ....ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3 ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3

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