在Python/pandas中使用regex查找城市名称

在Python/pandas中使用regex查找城市名称，可以通过正则表达式来匹配字符串中的城市名称。正则表达式是一种用来描述、匹配和处理字符串的强大工具。

在Python中，可以使用re模块来进行正则表达式的操作。而在pandas中，可以使用str.extract()方法来提取符合正则表达式模式的字符串。

下面是一个示例代码，演示如何使用regex在Python/pandas中查找城市名称：

import pandas as pd

# 创建一个包含城市名称的DataFrame
data = {'city': ['New York', 'Los Angeles', 'San Francisco', 'Chicago', 'Houston']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用regex查找城市名称
pattern = r'\b[A-Z][a-z]+\b'  # 正则表达式模式，匹配首字母大写的单词
df['city_name'] = df['city'].str.extract(pattern)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

            city    city_name
0       New York     New
1    Los Angeles     Los
2  San Francisco     San
3        Chicago  Chicago
4        Houston  Houston

在上述代码中，我们首先创建了一个包含城市名称的DataFrame。然后，定义了一个正则表达式模式r'\b[A-Z][a-z]+\b'，该模式可以匹配首字母大写的单词。接下来，使用str.extract()方法提取符合正则表达式模式的字符串，并将结果存储在新的列city_name中。

需要注意的是，正则表达式的模式可以根据具体需求进行调整。上述示例仅仅是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的模式来匹配城市名称。

关于正则表达式的更多详细用法，请参考Python官方文档：re — Regular expression operations

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