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我有一个有n列的dataframe，我正在尝试创建一个递归遍历这些列的函数。 例如，假设我有以下数据帧： | left | center | right |
|:---- |:------:| -----:|
| One | Two | Three | 我想运行一个函数，它使用左列，然后是左列和中列，然后是左列、中列和右列。所以基本上，在每一步，我使用前面的列+ 1。在pandas中有一个有效的方法来做到这一点吗？
浏览 9提问于2020-12-10得票数 0
我是一个使用Python的新手，从使用SQL开始，我一直使用PANDAS从CSV文件构建报告，并取得了相当的成功。多亏了这个网站，我能够回答大多数问题，但我似乎无法找到问题的答案：
我有一个数据帧，它有两列，我希望能够在第一列上分组，并显示连接到第三列的第二列中的最低和最高字母值。在SQL中我可以很容易地做到这一点，但正如我所说的，我很难在Python/Pandas中理解它
示例：
源数据：
LINK_NAME，CITY_NAME
林卡，Citya
林卡，城市
Linkb，Cityx
Linkb，城市
所需输出：
LINK_NAME，LINKID
林卡，CityaCityz
Linkb，Cit
浏览 3提问于2020-02-02得票数 0
1回答
在python jupyter notebook中读取excel文件时，我正在尝试将pandas数据帧的列数据类型从object更改为float，每次尝试时都会收到ValueError: and‘t convert string to float：'Variable by base style’的信息。'Variable by base style‘是什么意思？
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
对于一个可迭代的对象，我们可以使用 for item in items: 但是，如果我有两个并排的可迭代程序，比如有两列的pandas数据帧，会怎么样呢？我可以使用上面的方法遍历一列，但是有没有一种更优雅的方法同时遍历两列呢？ import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col 1': [1,2,3,4,5], 'col 2': [6,7,8,9,10]})
i = 0
for j in df['col 1']:
print(j)
print(df['col 2'][i])
浏览 15提问于2019-02-15得票数 1
2回答
我是Python和Pandas的新手，但我有一个包含多个列的CSV文件，我已经将其读入到一个数据帧中。我想画一张数据和y=‘x=Index’的散点图。其中索引是数据帧的索引，是日期。谢谢堆，杰森
浏览 0提问于2012-12-18得票数 8
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我希望使用下标选项从python pandas数据帧中选择特定范围的行25:100和索引列1、3、6的特定列表。 到目前为止，我使用的是以下内容 df[25:100][[1, 3, 6]]
浏览 26提问于2020-12-09得票数 1
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我需要在pandas数据帧中添加一个整数表示的列。例如，如果有一个包含名称和性别的数据帧，如下所示： ? 我需要添加一个新列，其中包含一个取决于性别的整数值。预期输出将如下所示： ?
浏览 61提问于2020-06-08得票数 0
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1回答
全,
我有一个用Python访问的sql表，它有3列: A、B、C。A列有唯一的ID，B列有时间戳，但C列是问题所在。该列都是xml。我的目标是将该列解析出来，使标签成为列的标题。
示例：
<TAX>41.25</TAX><GRS>275</GRS><MPY>CredirCard</MPY><CTN>840</CTN>
如果这是XML，我希望它创建以下内容(作为附加列)：
TAX GRS MPY CTN
41.25 275 Credit Card 840
浏览 1提问于2017-05-03得票数 0
3回答
在Pandas数据帧上执行groupby，但从groupby中排除一些列的最佳方法是什么？例如，我有以下数据帧：
Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963
2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30
2 Afghanistan 25 Maize 5312 Ha 10 20 30
浏览 0提问于2015-09-24得票数 96
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我有一个数据帧的玩具示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3, 4, 5], 'b':['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']}) 下面是我正在做的事情： df.loc[df.a < 3, 'a'] = df.a * 0.95 请建议熊猫如何“知道”将df.a调整为仅前2行(输出将是a列的前2行(0.95，1.90)？ a b
0 0.95
浏览 9提问于2021-03-30得票数 1
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假设我有一个名为df1的Python/Pandas数据帧，其中包含列a和b，每个列只有一条记录(a =1和b= 2)。我想创建第三列c，它的值等于a+b或3。
使用Pandas，我会写道：
df1['c'] = df1['a'] + df1['b']
我更喜欢写一些更简单、更容易阅读的东西，比如下面这样：
with df1:
c = a + b
SAS允许在其“数据步骤”中使用这种更简单的语法。如果Python/Pandas有类似的东西，我会很高兴的。
非常感谢!肖恩
浏览 13提问于2018-01-20得票数 3
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我在Python中有Pandas数据框架，如下所示，请注意，每个值都是字符串！
IDX | COL1 | COL2
------------------
ABC | 130 | 0
DEF | 5409 | 346
GHI | 34.9 | 25.3
我试图在上面的数据帧中实现上千个分隔符，所以我需要如下所示：
IDX | COL1 | COL2
------------------
ABC | 130 | 0
DEF | 5 409 | 346
GHI | 34.9 | 25.3
注意：
每个值都是stringIDX列是索引索引GHI只有%的值，例如: 34.9和25.3，这两个行应
浏览 4提问于2021-09-14得票数 0
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我已经加载了一个包含json文件的s3存储桶，并将其解析/平整成一个pandas数据帧。现在我有了一个175列的数据帧，其中有4列包含个人身份信息。
我正在寻找一个快速解决方案匿名这些列(名称和地址)。我需要保持信息的倍数，以便如果同一个人的姓名或地址出现多次具有相同的哈希。
pandas或其他包中是否有我可以利用的现有功能？
浏览 4提问于2017-12-28得票数 7
我有一个TXT和CSV文件，分隔符为“^@”(我可以在VIM编辑器中查看它，在notepad++中它显示为null )我想使用它作为Python(pandas)中数据帧的列分隔符。我应该使用什么？
浏览 2提问于2021-03-12得票数 1
因此，我有一个包含game_id、player_id和playtime列的Pandas数据帧。我想为每一行添加一个z-score评分，以了解在游戏时间方面，他们对每个给定的游戏有多大的偏差。我如何遍历这些分数并将每个分数添加到数据框的新列中？如果有什么我需要澄清的请告诉我。
浏览 5提问于2021-01-03得票数 1
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我有一个大约1,500行15列的Python数据帧。对于一个特定的列，我想删除每行的前3个字符。作为一个简单的例子，这里有一个数据帧：
import pandas as pd
d = {
'Report Number':['8761234567', '8679876543','8994434555'],
'Name' :['George', 'Bill', 'Sally']
}
d = pd.DataFrame(d)
我想
浏览 5提问于2017-02-21得票数 43
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我在Python中有两个数据帧。其中一个有超过90,000行。如果第二个数据帧的列值与原始数据帧中的值匹配，我希望从另一个数据帧在原始数据帧中创建一个新列。
例如，如果给我两个DataFrames，如下所示：
countries = {'Country':['India','South Korea', 'France', 'Austria', 'India','Spain',
浏览 11提问于2020-05-11得票数 0
1回答
在Python中，在给定的时间范围内，从list/numpy/vector/pandas列中获取最大值的最佳方法是什么？
我有一个pandas数据帧，对于其中一列，我想用过去3个值的最大值(或给定的过去时间范围)放入一个新列。
例如，我想仅从时间戳和value1列开始构建此数据帧：
timestamp value1 max3 min3
10:00:00 8 NA NA
10:00:05 2 NA NA
10:00:10 5 NA NA
10:00:15 7 8 2
10
浏览 0提问于2014-01-11得票数 1
1回答
我正在尝试基于该数据帧中的两个预先存在的列来附加一个pandas数据帧。我遇到的问题是pandas数据帧的索引是对象格式，而不是整数格式。让事情变得更复杂的是，我只想附加一定范围的数据帧，将新列中的剩余单元格保留为'NaN‘。为了仅附加到数据帧的特定范围内，我将不得不使用"for“循环。
这是我的问题:当我有一个对象索引时，我如何遍历数据帧的某个范围？
我最初的pandas数据帧很简单...
import pandas as pd
dates = ['2005Q4','2006Q1','2006Q2','2006Q3&#
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
我正在使用python 3.x。我想删除我的python代码创建的所有pandas dataframe。我知道有一个选择 del df 要删除dataFrame df，请执行以下操作。但是我看起来有点像R命令 rm(list=ls()) 删除由我的代码创建的所有可用数据帧。你能建议一下吗？
浏览 32提问于2020-09-07得票数 0
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我对Python编程非常陌生。我正在使用以下数据帧： Before 请注意，在" FBgn“列中，有FBgn和FBtr字符串值的混合。我想用相邻列"## FlyBase_FBgn“中提供的FBgn值替换包含FBtr的值。但是，我希望将FBgn值保留在"FBgn“列中。请记住，我只显示了数据帧的一部分(实际为1432行)。我该怎么做呢？我尝试了Pandas中的replace()方法，但它不起作用。这实际上是我想要的： After 非常感谢!
浏览 25提问于2021-03-26得票数 0
我正在尝试将一个字符串列表转换为它的ascii，并将每个字符放在一个数据帧的列中。我有30M个这样的字符串，我正在运行的代码遇到了内存问题。
例如：strings = ['a','asd',1234,'ewq']
希望获得以下数据帧：
0 1 2 3
0 97 0.0 0.0 0.0
1 97 115.0 100.0 0.0
2 49 50.0 51.0 52.0
3 101 119.0 113.0 0.0
我尝试过的：pd.DataFrame([[or
浏览 19提问于2019-07-31得票数 0
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在python pandas中，shift函数对于向前移动数据帧中的行很有用，并且可以相对于原始数据移位，这允许计算时间序列数据中的变化。Julia中的等效方法是什么？
浏览 11提问于2020-10-28得票数 4
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2回答
我有这样的数据帧。
E F
ID A B C D E F
0 0 ABC AAA BCD 1 -
1 1 ABC AAA BCD 4 -
2 2 ABC AAA BCD 6 -
我通过print(type(df['E']))打印数据帧类型，它显示如下输出。
<cla
浏览 7提问于2019-08-05得票数 3
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我正在使用pandas在表中阅读，其中一列的日期为YYYYMMMDD格式。到目前为止，在我所有的尝试中，它都被解读为一个数字栏。
首先，我可以用笨重的代码正确地(虽然缓慢地)消化它，但是现在的版本出现了一些我不明白的问题。
所以，这起作用了：
treatments['month'] = treatments['INDATUMA'] % 10000
treatments['day'] = treatments['INDATUMA'] % 100
treatments['month'] = (treatments[&#
浏览 1提问于2015-07-28得票数 0
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1回答
Python 3.9和Pandas 1.3.4 下面是我正在使用的数据框架： First name Last Name
Freddie Mercury
John Lennon
David Bowie
Joseph
Jovi 我希望df["Full name"] = df["First name"] + df["Last name"]的结果能够产生一个结果，即使它没有同时填充名字和姓氏列。 所以df["Full name"]= Full name
Freddie Merc
浏览 19提问于2021-11-22得票数 0
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1回答
def dailyTimeDistributionFeatures ( dailyCallDistribution_dictionary, missingValue = -999, lowSampleValue = -666, numberOfFeatures = 14, sampleSizeThreshold = 3 ):
featureSelection = {}
for date in dailyCallDistribution_dictionary:
date_timestruct = datetime.datetime.fromtim
浏览 91提问于2013-07-05得票数 1
假设我有一个dataframe df，它与sql表具有相同的列。将数据帧插入到表中最简单(也是最有效)的方法是什么？
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
from sqlalchemy.orm import Session
df = pd.DataFrame({'name' : ['User 1', 'User 2', 'User 3']})
engine
浏览 7提问于2021-02-26得票数 0
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我使用的是pandas数据帧。数据包含3032列。所有列都是'object‘数据类型。如何将所有列转换为“float”数据类型？ ? ?
浏览 30提问于2020-12-01得票数 1
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1回答
我在Python中使用gensim进行文本摘要。我希望我的汇总输出存储在同一个dataframe的不同列中。
我使用了下面的代码：
for n, row in df_data_1.iterrows():
text=df_data_1['Event Description (SAP)']
print(text)
*df_data_1['Summary']=summarize(text)*
print(df_data_1['Summary'])
错误出现在这段代码的第4行，它指出: TypeError:
浏览 3提问于2018-06-27得票数 0
我的python代码生成了一个pandas数据帧，如下所示： enter image description here 我需要将其转换为另一种格式以实现以下目的:循环遍历数据帧中的每一行，并输出与表中的行一样多的数据帧。每个dataframe都应该有一个额外的列: timestamp，并且命名为"Type“列中的值。举个例子，我会有 enter image description here 我正在为从哪里开始而苦苦挣扎-我希望这里有人能给我一些建议？
浏览 23提问于2021-06-21得票数 0
有没有人知道pandas，python中的所有列？我刚刚为pandas创建了一个包含超过20,000列的数据帧，但我得到了内存错误。
非常感谢
浏览 5提问于2013-10-07得票数 1
我目前在顶部有数据帧。有没有办法使用groupby函数来获取另一个数据帧来对数据进行分组，并将单词连接成下面使用python pandas的格式？
谢谢
[
浏览 0提问于2016-06-30得票数 8
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我目前正在尝试添加一个额外的功能到一个countvectorizer矩阵，这个矩阵是用scikit-learn创建的。 工作流程如下:我有一个dataframe，它包含一个包含文本的列和一个包含附加特性的列。 我首先将我的数据分成训练数据帧和测试数据帧。然后，我在训练数据的文本列上应用countvectorizer。然后，我用计数分解器矩阵作为输入来拟合RandomForest分类器。 我现在试图确定的是，我想使用矩阵和数据帧中另一列中的附加功能来运行RandomForest分类器。 我怎样才能做到最好呢？我已经读到过scikit功能联合，但无法在我的数据框架中使用不同的列。 下面是一个代码
浏览 22提问于2021-01-25得票数 0
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2回答
如何比较2个不同Pandas数据帧的列名。我想要比较测试数据帧中缺少某些列的训练数据帧和测试数据帧？？
浏览 0提问于2018-05-07得票数 13
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我进行了搜索，但没有看到与这个特定问题有关的任何结果。我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：
pandas.DataFrame(data_dict)
它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序不同。我不确定熊猫是如何重新排序的。如何保留排序？
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
我有一个长长的短语列表(200,000+)：
phrase_list = ['some word', 'another example', ...]
和一个两列的pandas数据帧，第一列中有一个描述，第二列中有一些分数
Description Score
this sentence contains some word in it 6
some word is on my mind 3
repeat another example
浏览 2提问于2015-11-19得票数 4
1回答
我想在Jupyter中将R对象读回python。例如，在Jupyter中，此示例读取在python中生成并在R中处理的数据帧。现在我处理此数据帧，并创建一个新的数据帧，以便能够读取到python中。
Python单元：
# enables the %%R magic, not necessary if you've already done this
%load_ext rpy2.ipython
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'cups_of_coffee': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,
浏览 5提问于2021-10-28得票数 2
我有一个Oracle表，其中包含类型为VARCHAR2 (即字符串)和类型为NUMBER (即带有小数部分的数值)的列。并且数值列实际上包含带有小数点的值，而不是整数值。
但是，当我通过pandas.read_sql将这个表读入Pandas数据帧时，我收到的数据帧中的数字列是int64。如何避免这种情况，并接收包含完整十进制值的float列？
我正在使用以下版本
python : 3.7.4.final.0
pandas : 1.0.3
Oracle : 18c Enterprise Edition / Version 18.9.0.
浏览 3提问于2020-05-28得票数 2
1回答
如何将二维表转换为数据帧
、、、
我有一个python代码，将2D列表转换为熊猫数据帧。其中结果是具有2条记录的数据帧。 我期望的是将所有数据放在一行中，其中每个值都在不同的列中。 我怎样才能做到这一点呢？ import pandas as pd
a = [[1,2],[3,5,6]]
print(type(a))
for b in a:
for j in b:
print(j)
dt=zip(a)
df=pd.DataFrame(dt,columns=["d"])
print(type(df))
print(df) 结果 ?
浏览 36提问于2021-11-17得票数 0
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我在Jupyter Notebook中有以下代码：
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_colwidth', 80)
my_df.select('field_1','field_2').show()
我想增加列宽，这样就可以看到field_1和field_2的完整值。我知道我们可以对pandas数据帧使用pd.set_option('display.max_colwidth', 80)，但它对spark数据帧似乎不起作用。
有没有办法增加spark数据帧的列宽，就像我们对p
浏览 2提问于2016-08-26得票数 2
3回答
我有一个pandas数据帧，它大约有100列，我想计算一行每列中的字符数。
在Excel中，我会做类似(Len(Concat(A2:CA2))的事情
df['newcolumn'] = ? in Pandas Python
浏览 9提问于2019-07-10得票数 2
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我正在尝试创建一个python函数，该函数使用函数定义中的默认属性动态过滤熊猫数据帧。其思想是，如果没有向函数传递任何值，则默认值将接管(我将其声明为列本身)，因此根本不会过滤数据帧。
到目前为止，我得到了以下信息：
import pandas as pd
def filter(df, foo="df['foo']"):
newdf = df[df['foo']==foo]
print(newdf)
data = {
'foo': ['First value', 'Second
浏览 17提问于2020-05-20得票数 1
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我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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1回答
我正在尝试基于pandas数据帧中的列A创建一个新的条件列。列A是数值列，值为0- 50，并且有一些空格 我需要用下面的逻辑创建一个条件列 如果列A是>= 50，则输出“大于50”；如果列A在20 - 49之间，则输出“介于20 - 49”；如果列A在0- 19之间，则输出“介于0- 19”，否则为空
浏览 13提问于2021-09-01得票数 0
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我尝试了以下命令，但它并不适用于我。
sudo apt-get install python-setuptools
sudo easy_install pandas
python -c 'import sys; sys.path.append("/usr/lib/python2.7/dist-packages"); import pandas as pd;'
sudo apt-get install python-pip
sudo pip install numpy
sudo pip install pandas
浏览 0提问于2016-12-20得票数 -1
1回答
我正在创建一个小的Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(data={'colA': [["a", "b", "c"]]}) 我把那个df拷贝了一遍。我使用的不是Pandas方法，而是通用Python，对吧？ import copy
df_copy = copy.deepcopy(df) 一个df_copy.head()提供以下内容： ? 然后我将这些值放入字典中： mydict = df_copy.to_dict() 字典看起来是这样的： ? 最后，我删除了列表中的一项： mydict['colA&#
浏览 42提问于2020-01-10得票数 3
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我试图将一个数据帧保存为CSV，却得到了一个“阵列的索引太多”的错误。用于保存的代码是-
df.to_csv('CCS_Matrix.csv')
数据帧如下所示
Var10 Var100 Var101
0 0 1 1
1 0 0 1
2 0 1 0
数据集中有250列和大约1,000万行。
数据帧的数据类型为
Var10 int64
Var100 int64
Var101 int64
etc.
对于这250列，所有数据类型都是相同的。
以下是错误消息的完整输
浏览 0提问于2017-11-17得票数 1
我有一个正在处理的Pandas数据帧，我只需要将某一列中大于800的所有值除以100即可。换句话说，如果'credit_score‘列中的值大于800，则可以假定输入的数据在小数位左侧多了两位。例如..。
id credit_score column_b column_c
0 750 ... ...
1 653 ... ...
2 741 ... ...
3 65100 ... ..
浏览 17提问于2017-01-08得票数 5
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Python新手。我正在导入一个CSV，如果有任何数据丢失，我需要返回一个带有附加列的CSV，以指示哪些行缺少数据。我的同事建议我将CSV导入到一个数据帧中，然后创建一个带有"Comments“列的新数据帧，在其中填充对目标行的注释，并将其附加到原始数据帧中。我陷入了使用与"dfinput“匹配的正确行数填充新的dataframe "dferr”的步骤。 我搜索过"pandas csv return error column where data is missing"，但没有找到任何与创建标记坏行的新CSV相关的内容。我甚至不知道提出的方法是不是最好
浏览 14提问于2019-05-28得票数 0
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