假设我有一个名为df1的Python/Pandas数据帧，其中包含列a和b，每个列只有一条记录(a =1和b= 2)。我想创建第三列c，它的值等于a+b或3。使用Pandas，我会写道：我更喜欢写一些更简单、更容易阅读的东西，比如下面这样： c = a + b
SAS如果<
浏览 13提问于2018-01-20得票数 3
回答已采纳
时，我知道您可以基于一个列的内容创建一个新列，如下所示：# This might return theyear from a date column我想知道的是，就像您可以将多个数据片段传递给单个函数一样(如上面的第一个示例所示)，您是否可以在创建新的pandas</e
浏览 2提问于2015-05-22得票数 6
我正在与pandas在ETL管道中工作，并且我正在超出我的计算机的内存使用量。我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称进行一些转换或向其中添加更多列例如：{
'
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？这是数据帧temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s',
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
回答已采纳
1回答
从列表中删除重复子字符串
、、、
我有一个带有product_type列的dataframe，该列在字符串中包含重复的子字符串：product_typetote bag,bag
df_1['unique_type'] = [set(sub.split(',')) for sub in df_1[&quo
浏览 7提问于2022-09-08得票数 0
回答已采纳
我正在Python与一个CSV文件，我想转换一些列到英语，我一直使用谷歌翻译，但它指的是他们需要一个JSON文件，有没有可能使用谷歌翻译的CSV文件。下面是我收到的错误：import numpy as npfrom googletrans import Translator
from
浏览 2提问于2019-02-18得票数 0
我在HDF5文件中保存了一个pandas.DataFrame。DataFrame由多个列组成，大小非常大。HDF5文件中每个表的大小都大于2 2GB。对于分析，希望仅将表的列的子集加载到存储器中。在Python中有没有一种简单的方法可以做到这一点？
请注意，pandas.read_hdf不是一个好的解决方案。此函数将整个表加载到内存中，然后删除未使用“column
浏览 2提问于2019-08-07得票数 0
在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建</e
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
回答已采纳
我想将apply()的结果添加为新列。在当前的代码中，我必须给出两个地方的名称。有更好的办法吗？import pandas as pd
return pd.Seriesdf.apply(foo, axis=1)
# 0 A B
# 0 0 1
浏览 2提问于2022-02-16得票数 0
回答已采纳
我正在使用C/C++从遗留的后端系统中提取大量数据，并使用distutils将其转移到Python。在Python中获取数据后，我将其放入pandas DataFrame对象中进行数据分析。现在我想走得更快，并想避免第二步。
pandas有没有一个C/C++ API，可以在C/C++中创建一个DataFrame，添加我的C/
浏览 0提问于2012-07-23得票数 19
回答已采纳
目前在表中有一列，我想使用Python循环并从每个单元格的字符串中提取数据。例如，在单元格中：
数量变化了10，价格变化了90。我想使用Python并提取"Quantity，Price“和"10，90”来创建具有这些属性和值的新表。然后使用Python创建视觉效果，而不是使用PowerBI视觉效果。我该怎么做呢？我想遍历Properties列<
浏览 18提问于2021-03-07得票数 0
但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame"，这是我以前从未见过的数据类型，显然与sktime兼容的pd.DataFrame不同。pandas.core.Frame.DataFrame
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
1回答
默认情况下，当两个dataframes被连接(使用concat)时，concat将创建一个新的dataframe，并将两者的列合并在一起，在结果中设置nan中任何缺失列的值。例如..。import pandas as pdb = pd.DataFrame</
浏览 0提问于2018-12-06得票数 5
回答已采纳
3回答
熊猫专栏创作
、、
考虑到创建新列的下列尝试之一似乎失败了，我很难理解列命名约定背后的概念：import pandas as pd
columns=list('ac'))df
但是，如果我试图用下面的行替换来创建<
浏览 1提问于2016-04-28得票数 2
import numpy as n , pandas as pprint(n.array(s))上面的代码将没有问题的集合转换为但是，当我尝试从它创建一个DataFrame时，我会得到以下错误：
ValueError: DataFrame构造函数没有正确调用！那么，有没有办法将python /nested转换为numpy数组/字典，
浏览 0提问于2018-08-29得票数 5
1回答
我在python 2.7.9的pandas 0.18.0中工作。获取一个示例DataFrame并按几列分组，然后对不同的列求和以得到结果，如下所示：>>> empty = pandas
浏览 10提问于2016-07-29得票数 4
2回答
熊猫的双括号索引[[]]
、、、
我一直在学习谷歌的机器学习速成班，他们有一个部分，其中有一个练习，教你如何使用熊猫和tensorflow。在开始的时候，他们抓取数据，当他们抓住了"total_rooms“和"median_house_value”的系列之后。我阅读了熊猫的文档，这似乎是您需要使用双括号对系列进行索引的唯一原因，那就是同时索引2列，即data california_housing_dataframe["median_house_value"，为什么他们使用双
浏览 0提问于2018-07-23得票数 1
回答已采纳
1回答
#For every row in the dataframe, iterate through the list of genres and place a 1 into the correspondingmoviesWithGenres_df = moviesWithGenres_df.fillna(0)
moviesWithGenres_df.head() 我的想法是遍历数据帧的每个低点，我理解为每个流派列分配"1“，但如何将每行中的每个流派分配到这里的单个列？正如结果所示，每行中的每个G
浏览 23提问于2020-10-20得票数 0
"my_module“模块的代码： dfList.append(i)所以您可以看到，我正在我的模块中创建一个Dataframe，并创建函数curDFs()来返回globals(
浏览 6提问于2020-04-09得票数 0
我被我的pandas脚本卡住了。
实际上，我正在处理两个csv文件(一个是输入文件，另一个是输出文件)。我想复制两列的所有行并进行计算，然后将其复制到另一个数据帧(输出文件)。我想获取列'lat‘和'latOffset_1’，进行一些计算，并将其放入我已经创建的另一个新列(‘PH_Lat_1’)。因此，我想调用函数calculate_latoffset，并一次性计算所有列(PH_Lat_1，PH_Lat_2，PH_Lat_3，PH_
浏览 3提问于2018-09-02得票数 22
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
