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在Python Pandas数据集中保留每行的随机最低值

，可以通过以下步骤实现：

  1. 导入所需的库：
代码语言：txt
复制
import pandas as pd
import numpy as np
  1. 创建一个示例数据集：
代码语言：txt
复制
data = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(5, 3)), columns=['A', 'B', 'C'])
  1. 使用apply函数和lambda表达式来找到每行的最小值：
代码语言：txt
复制
data['Min'] = data.apply(lambda row: min(row), axis=1)
  1. 最终的数据集将包含原始数据列以及每行的最小值列。

这样，你就可以在Python Pandas数据集中保留每行的随机最低值了。

关于Pandas的更多信息，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云Pandas产品介绍

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