我读熊猫的数字有很大的困难。当我想要读取csv时，其中的行如下： 001234123140 所以有一个..。有时是零读，有时不是...而且，有时候其他的值，比如1,2,3也不是，我该怎么办呢？我尝试了很多像下面这样的解决方案，但我仍然有这个问题： 1. pd.read_csv("df.csv", converters={"col&qu
浏览 70提问于2021-06-28得票数 0
我正在试着写一个python脚本。python脚本由两个函数组成，一个是主函数，另一个是子函数。此子函数的功能是从CSV文件中读取当前单行，无论何时从主函数或主循环调用，都将此行值返回到主函数或主循环，并递增行计数器，以便每当在next中再次调用它时，它都可以返回下一个行值。为此，我使用Pandas模块开发了这个python脚本，但它一次返回所有行，但我希望一次只返回一行，time
浏览 30提问于2018-01-03得票数 0
我正在用python和pandas做jupyter笔记本的数据分析。在我的主csv中，数千用点表示，python以浮点数的形式读取列。我想去掉这些点，然后再做一些计算。如果我将该列转换为字符串，我将丢失千位数中的零。name_of_a_new_column'] = df['Name_of_The_column_it_is_a_
浏览 3提问于2021-01-18得票数 0
我正面临着一个可能与这个question和其他类似的问题相关的问题，我决定创建一个专家问题，因为我觉得我的问题可能有一些额外的东西需要考虑。这就是我现在面临的问题。我在pandas中有一个dataframe，它从sql读取数据，并显示如下内容： ? 在图片中，它向我展示了值具有前导'0‘，该列的数据类型是'object’。当我在我的windows机器(<em
浏览 128提问于2021-03-24得票数 0
我想在Python中将.csv文件转换为dataframe。这是密码。csv_path = "./table.csv"下面是使用微软记事本程序打开.csv文件的原始形式。- - 51588
但是，当我使用函数.csv ()
浏览 7提问于2021-11-08得票数 0
下面是我的df：start_time = ["2020-04-26 17:45:14", "2020-04-17 17:08:54",列从字符串转换为日期时间，如下所示：然后，我使用to_csv但是当我重新导入df时，"started
浏览 1提问于2021-06-10得票数 0
我有一个奇怪的bug (?)当使用read_csv函数读取csv时。一些数字(在我的具体例子中，总共500行中有11行)在读取时带有许多尾随的零和一个看似随机的数字。例如，对于csv中的值"0.052“，当我运行pandas时，我会得到这样
浏览 30提问于2020-09-22得票数 0
我有一个标签分隔的CSV文件。它没有任何标题。如何添加标题？这就是我尝试过的。内存错误。我用的是木星和蟒蛇3.6。import csv r = csv.reader(f)with open('file.csv','wb
浏览 3提问于2018-05-02得票数 1
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我在将csv读取到数据帧时遇到了一些问题，然后当我转换为csv时，它会有额外的小数。目前使用的是pandas 1.0.5和python 3.7from io import StringIO
d = """ticker()输出中添加了额外的零。，
浏览 21提问于2021-03-02得票数 0
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2回答
现在，我正在尝试读取一个表，该表有一个可变的空格分隔符，而且还缺少/空白值。我想用python读取表并生成一个CSV文件。我尝试过NumPy、Pandas和CSV库，但不幸的是，变量空间和丢失的数据一起使我几乎不可能读到表。我试图读取的文件附在这里: goo.gl/z7S2Mo如果有人能帮我解决python
浏览 6提问于2017-03-28得票数 4
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I具有由3004行组成的没有标题的数据，并且每行具有不同数量的字段(例如，对于行号1、2、3、4，分别具有16、17、21、12)。下面是我调用csv时的代码。df = pd.read_csv(file,'rb', delimiter ='\t', engine='python')$GPRMC,160330.40,A,1341.因此，我根据($PUBX，00)中</em
浏览 4提问于2017-05-31得票数 0
我正在使用python脚本来清理和连接许多大型.csv文件。具体地说，我正在使用pandas read_csv函数读取文件，然后将它们作为dataframe对象进行处理，这非常有效。这是我第一次使用pandas，所以我仍然在习惯它包含的所有令人难以置信的有用功能。
我正在读取的csv文件使用-99.9作为标记值来表示NA/NaN。由于这与我在其他地方表示
浏览 0提问于2013-07-05得票数 2
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我有一个应用程序，允许用户更新excel(.xlsx)或csv (.csv)文件。我使用pandas.read_excel和pandas.read_csv来读取文件。这对数值非常有用。但是，当一个列有80%,时，它被解析为0.8。在读取csv或excel文件时，有没有忽略百分比的方法？因此，80%的单元格在dataframe中被解析为80。我已经考虑过检查数据<e
浏览 0提问于2018-08-25得票数 1
我正在使用pandas读取csv文件。数据是数字，但以文本形式存储在csv文件中。当某些值不正确或丢失时，它们不是数字。如何过滤掉这些值并将剩余的数据转换为整数。我假设有一种比遍历所有值并使用isdigit()测试它们是否为数值更好/更快的方法。
pandas或numpy有没有办法在阅读器中识别不好的
浏览 2提问于2012-03-29得票数 1
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在python中，我们可以使用csv module或pandas.read_csv函数来处理csv文件。对于Excel文件，我们可以使用xlrd module或pandas.read_excel函数。
我经常使用熊猫，我觉得read_csv和read_excel功能对我来说是有用的。有人能解释一下这些方法的优缺点吗？
浏览 4提问于2017-06-01得票数 3
1回答
如何创建缺少日期时间值的时间序列
、、、、
我有带有数据的csv文件。。2013年时间序列粒度为5 min。然而，一些时间戳中缺少了一些值。
我想要创建一个时间序列，5分钟间隔，值为零的时间戳，这是丢失的。请建议如何在Pandas或R中这样做。
浏览 2提问于2014-11-08得票数 0
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我在csv文件中有一些数据。因为它是从机器收集的，所以所有行都应该是数字，但是在某些NaN中存在一些lines.And值--机器可以用字符串'-‘自动替换这些NaN值。我的问题是如何将pd.read_csv()的参数设置为自动替换csv文件中的“-”值为零？
浏览 20提问于2017-11-14得票数 17
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使用rmagic，在读取 (而不是其他)时，%R和%%R之间的行为不一致:为什么工作，同时<ipython-input-64-01ec3b4742c8> in <module>()
----> 1 get_ipython().magic(u'R usda
浏览 1提问于2014-03-30得票数 1
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1回答
我有两个数据按日期排列的.csv文件.我想计算每个月和所有年份的每月累积价值。在读取csv文件时，它读取时没有任何错误。但是，在计算每月累积值时，(在一个csv文件中)进行一次序列计算时，它是正确的。但是，对于其他时间序列，相同的代码故障。我注意到的唯一不同之处是，当我<em
浏览 6提问于2021-12-12得票数 0
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我想用python从csv文件中读取。我正在做内存管理工作，所以我想问一下:当我在python中调用pandas模块的read_csv时，文件中的数据会加载到内存中，然后读取，还是直接从磁盘读取？如果我想以块的形式读取csv文件，数据会在RAM中</
浏览 1提问于2019-02-19得票数 0
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