我刚刚通过VS代码Python下载了Pandas,我在屏幕上看到了这个错误。
我试过在CSV文件中移动数字。当然,代码正在查找文件。我目前使用的3.10通过Windows 11。
我使用这段代码打印CSV文件:
import time
import os
import pandas
while True:
if os.path.exists("the_basics/temps_today.csv"):
data = pandas.read_csv("the_basics/temps_today.csv")
我的python代码在下面的示例中工作正常。我的代码将CSV文件的目录组合在一起,并与头文件相匹配。但是,我想更进一步--如何添加一个附加所用CSV文件名的列?
import pandas as pd
import glob
globbed_files = glob.glob("*.csv") #creates a list of all csv files
data = [] # pd.concat takes a list of dataframes as an agrument
for csv in globbed_files:
frame = pd.read
我检查了这个答案,因为我遇到了类似的问题。
然而,由于某种原因,我的所有行都被跳过了。
我的代码很简单:
import pandas as pd
fname = "data.csv"
input_data = pd.read_csv(fname)
我得到的错误是:
File "preprocessing.py", line 8, in <module>
input_data = pd.read_csv(fname) #raw data file ---> pandas.core.frame.DataFrame type
F
我在Pandas中使用read_csv
data = pd.read_csv(dataset_path, sep=None, decimal='.')
还给我这个错误
File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 398, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
TypeError: object of type 'NoneType' has no len()
这很奇怪,因为根据Pandas的文档,这应该是可行的。我做错了什么?
我是python的新手,想用pandas导入一些csv数据。数据用制表符('\t')分隔。CSV文件有35339行和23列。在pandas上读入的数据按预期工作,但是如果我尝试可视化数据,它显示读入的数据只有35339行和1列。即使通过print命令在控制台中似乎正确地提取了数据,但似乎只导出了一列,而是导出了所有行。 关于如何通过pandas导入数据,我尝试了几种不同的方法。我也只是csv阅读器,并没有得到预期的result.Here是快照的数据。 ? import pandas as pd
import glob
for filename in glob.glob(
我有一个csv文件(选项卡分开)写德文。我没有创建文件。我试着用Python的熊猫包来读取这个文件。我所做的工作如下:
import pandas as pd
trn_file ="data/train.csv"
pd_train = pd.read_csv(trn_file,delimiter='\t',encoding='utf-8',header=None)
# pd_train is [1153 rows x 12 columns]
# the first couple of rows of pd_train can be seen b
我是数据科学和Python编程的新手。在jupyter笔记本中加载csv文件时遇到问题。
这是针对Windows10的,我已经尝试过重启内核并清除输出。
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv("C/users/SHIVAM/desktop/brazil.csv.csv")
我希望数据集加载到jupyter notebook中。它还会引发找不到文件的错误。
我试图使用Python将文件夹中的一组CSV组合成一个文件夹。每个CSV有9列,但没有标题。当它们结合在一起时,一些“床单”就会在纸上向右传播。因此,他们似乎没有进行适当的组合。
请参阅下面的代码
## Merge Multiple 1M Rows CSV files
import os
import pandas as pd
# 1. defines path to csv files
path = "C://halfordsCSV//new//Archive1/"
# 2. creates list with files to merge based on name c
这是我根据home id生成文件的代码。然后我将分别对每个家庭进行分析。
import pandas as pd
data = pd.read_csv("110homes.csv")
for i in (np.unique(data['dataid'])):
print i
d1 = pd.DataFrame(data[data['dataid']==i])
k = str(i)
d1.to_csv(k + ".csv")
然而,我得到了这个错误。机器有200 GB RAM,但也显示内存错误:
我一直在尝试用python构建一个脚本,从一组csv文件中提取信息。csv的格式如下,没有标题:'Day',‘no’,‘Second’,'Microsecods','x_accel','y_accel‘。pandas没有在对应的列中输入值,而是在第一列中提取值并使其成为字符串:“9,40,19,65664,-0.527,-0.333”。我尝试使用dtype和sep=',‘,但不起作用。我不明白为什么它不能正确地将它们放在正确的列中。 这是我的脚本: import numpy as np
import os
import pand