在Python PIL中覆盖图像的边框

在Python PIL中，可以使用ImageOps模块中的expand()函数来实现覆盖图像的边框。

expand()函数可以将图像的边框扩展到指定的大小，并使用指定的颜色填充。它接受以下参数：

• image：要处理的图像对象。
• border：边框的大小，可以是一个整数或一个元组，表示上、右、下、左四个边框的大小。
• fill：填充颜色，可以是一个整数、一个元组或一个字符串，表示RGB颜色值。

下面是一个示例代码，演示如何在Python PIL中覆盖图像的边框：

from PIL import Image, ImageOps

# 打开图像文件
image = Image.open('image.jpg')

# 定义边框大小和填充颜色
border_size = 10
border_color = 'red'

# 扩展边框
image_with_border = ImageOps.expand(image, border=border_size, fill=border_color)

# 显示图像
image_with_border.show()

在上面的示例代码中，我们首先使用Image.open()函数打开了一个图像文件。然后，我们定义了边框的大小和填充颜色。最后，我们使用ImageOps.expand()函数将图像的边框扩展到指定的大小，并使用指定的颜色填充。最后，我们使用show()方法显示带有边框的图像。

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