在Python Falcon的api调用之间将对象保留在内存中

import falcon
import redis

# 初始化Redis缓存
cache = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

# 缓存装饰器
def cache_response(key_prefix):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            # 构建缓存键
            cache_key = key_prefix + falcon.request.path

            # 尝试从缓存中获取结果
            result = cache.get(cache_key)

            if result is not None:
                # 如果结果存在于缓存中，则直接返回缓存结果
                return result

            # 如果结果不存在于缓存中，则调用原始函数获取结果
            result = func(*args, **kwargs)

            # 将结果存储到缓存中，并设置过期时间
            cache.setex(cache_key, 3600, result)

            return result

        return wrapper

    return decorator

# 示例API资源
class MyResource:
    @cache_response('my_resource:')
    def on_get(self, req, resp):
        # 从数据库或其他数据源获取对象
        obj = get_object_from_database()

        # 对象处理逻辑
        processed_obj = process_object(obj)

        # 返回处理后的对象
        resp.media = processed_obj

# 创建Falcon应用
app = falcon.API()

# 添加API资源
app.add_route('/my-resource', MyResource())