是一项常见的任务,JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。
在Python 3.7中,可以使用内置的json模块来处理JSON数据。该模块提供了一组函数和类,用于解析、序列化和操作JSON数据。
处理JSON的常见操作包括:
import json
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)
print(data)
输出结果为:
{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
import json
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
输出结果为:
{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
import json
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)
print(data['name']) # 输出:John
print(data['age']) # 输出:30
print(data['city']) # 输出:New York
import json
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York", "hobbies": ["reading", "traveling"]}'
data = json.loads(json_str)
print(data['hobbies'][0]) # 输出:reading
print(data['hobbies'][1]) # 输出:traveling
import json
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"'
try:
data = json.loads(json_str)
print(data)
except json.JSONDecodeError as e:
print("JSON解析错误:", e)
输出结果为:
JSON解析错误: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 38 (char 37)
总结:
在Python 3.7中,处理JSON数据非常方便。可以使用json模块的loads函数解析JSON字符串为Python对象,使用dumps函数将Python对象序列化为JSON字符串。通过访问字典或迭代嵌套对象,可以方便地操作JSON数据。在处理过程中,需要注意处理可能出现的解析错误。
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