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在Pyplot中显示预测分割输出数据

,可以通过以下步骤完成:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 加载预测分割输出数据:
代码语言:txt
复制
output_data = np.load('output_data.npy')  # 假设数据存储为.npy格式的文件
  1. 创建子图和绘制预测分割输出:
代码语言:txt
复制
plt.figure(figsize=(8, 8))  # 创建一个8x8英寸大小的图形窗口

# 绘制预测分割输出
plt.imshow(output_data, cmap='gray')  # 使用灰度颜色映射

# 添加标题和标签
plt.title('Predicted Segmentation Output')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示颜色条
plt.colorbar()

# 显示图形
plt.show()

这段代码假设预测分割输出数据是一个二维数组,使用灰度颜色映射进行显示。可以根据具体情况调整代码中的参数,例如图形窗口的大小、颜色映射方式等。

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