n_grams.append(n_gram) return n_grams, document_ids
train_data = create_pytorch_datasets如果一个文档有很长的长度，那么在训练数据中就会有很多对有它的标签。 我认为这会导
浏览 25提问于2020-07-16得票数 0
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我需要在PyTorch中实现一个多标签图像分类模型。但是我的数据不平衡，所以我使用PyTorch中的WeightedRandomSampler创建了一个自定义数据加载器。但是当我遍历定制的dataloader时，我得到了错误：IndexError: list index out of range 使用此链接实现了以下代码:https://discuss.pytorch.orgrange(len(class_counts)]
weig
浏览 256提问于2020-03-23得票数 5
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PyTorch文档和互联网告诉我使用WeightedRandomSampler类作为我的DataLoader。 train_sampleweights = train_weights[trainset.labels]
浏览 0提问于2019-01-29得票数 3
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CNN学习不正确
、、、、
我尝试使用Resnet18、Resnet34和VGG16进行回归。他们都没有给出一个很好的结果。 有趣的是，当我绘制一些图像的热图时，它显示模型选择了错误的点来预测答案。在这些方法中，我得到的最佳准确率是使用分类的30%和使用学习排名的35%。 回归和分类方法我使用了Fastai实现和预训练。我使用的学习排名方法是：https://github.com/Raschka-research-group/coral-cnn。我做了一点更改，以便也能够<e
浏览 35提问于2020-04-06得票数 0
此外，我还想在每个时期(第一个17个，下一个17个，...)有更多数据的类中滑动采样窗口。_next_epoch()
return next(self.iterator) 我想知道如何强制每个类的所有样本在每个时期具有相等的计数？
浏览 19提问于2020-07-13得票数 0
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在pytorch中，有一个名为WeightedRandomSampler ()的采样器类。它(“权重”参数)期望N个样本的概率。对于均匀分布，我相信它期望数组具有1/N值。
浏览 3提问于2022-09-01得票数 0
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PyTorch文档和互联网告诉我在我的DataLoader中使用WeightedRandomSampler类。 我尝试过使用WeightedRandomSampler，但一直收到错误。classcount, dtype=torch.float) train_sampler = WeightedRandomSampler
浏览 40提问于2019-01-29得票数 2
现在，我希望在培训期间，我的模型可以看到数据集1中的项目和dataset 2中的项目。在Tensorflow，我能做到： [dataset_one, dataset_two], weights=[50,1], seed=None在PyTorch中是否有同样的选择？
浏览 2提问于2020-12-08得票数 2
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cpu().numpy()) # break我读过关于 for BCELoss的文章，但我不确定是否可以在这里使用它请注意，我不能操作数据集，因为在实践中，百分比是继承数据的，我们不能从源更改数据集。
浏览 15提问于2022-08-15得票数 0
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我在这里会使用什么样的损失函数？我在考虑使用CrossEntropyLoss，但是由于存在类不平衡，所以需要加权吗？这在实践中是如何运作的？像这样(使用PyTorch)？这是一种正确的方法，还是我可以使用的其他/更好的方法？
谢谢
浏览 0提问于2019-04-01得票数 49
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我试图使用WeightedRandomSampler平衡我的图像数据集，但是在使用Dataloader加载数据之后，我无法分割数据集进行训练和测试。有人能在这方面给我指点一下吗？
浏览 1提问于2022-03-28得票数 1
我想使用称重随机采样器，但我也对其他建议持开放态度。
到目前为止，我假设我的代码必须像下面这样的结构。但我不知道该怎么做。trainset = datasets.ImageFolder(path_train,transform=transform) ... sampler = data.WeightedRandomSampler
浏览 2提问于2020-02-20得票数 1
我正在处理多个文件，以及每个文件中的多个培训样本。我将使用ConcatDataset，如下所述：
除了我的真实样本之外，我还需要有阴性样本，并且我需要从所有的训练数据文件中随机选择我的阴性样本。如果需要更多的细节来说明我到底想要做什么，那是因为我正试图通过一个TPU来训练Pytorch XLA。通常，对于阴性样本，我只需要使用第二个DataSet和DataLoader，但是，我试图使用Pytorch (alpha是几天前发布的 )在TPUs上进行培训
浏览 2提问于2019-10-13得票数 2
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在过去的几周里，我一直在尝试涉足人工智能，我尝试着用conda安装pytorch，看起来一切正常，但随后我收到了错误消息：
ImportError: /home/lp35791/.local/lib/python3.8我已经卸载并重新安装了anaconda，当我创建一个新环境并安装numpy和pytorch时，numpy成功导入，但pytorch没有。我只是想知道问题出在哪里。任何帮助都将不胜感激！
浏览 7提问于2021-07-06得票数 0
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我试过的是：
pytorch 0.3.1、torch 0.3.1和torchvision0.2.0现在显示为安装在根环境中。但是，根环境不再是可克隆的；克隆按钮是灰色/禁用的(它使用了“启用/克隆”)。我可以使用根环境作为后盾，但是conda的要点
浏览 1提问于2018-04-21得票数 9
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我从https://pytorch.org/get-started/locally/获取安装命令。当我运行命令：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1.0 -c pytorch时，我得到以下错误： Collectingfrom current channels:
- https://con
浏览 1248提问于2020-10-29得票数 6
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我不知道怎么在parallel.Please跑，告诉我怎么走。我应该打开两个终端窗口吗？环境的细节如下。第一次审判 $source activate pytorch
第二次审判 $ source activate tensorflow-gpu
$python run.py
浏览 0提问于2019-08-12得票数 2
我一直在尝试用CNN对VOC2007数据集进行分类。数据集存在不平衡，多个图像具有“person”类，而所有其他类的图像非常少，我的模型一直存在过度拟合的问题。为了过采样，我一直在我的数据加载器中使用WeightedRandomSampler。idx, (data, label) in enumerate(ds_train): sample_weights[idx]=np.dot(weights, label)
sampler=WeightedRandomSampler
浏览 14提问于2021-10-04得票数 0
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