,可以使用datetime模块来实现。
首先,需要导入datetime模块:
from datetime import datetime, timedelta
然后,可以使用timedelta函数来计算前一天的日期:
current_date = datetime.now() # 获取当前日期和时间
previous_date = current_date - timedelta(days=1) # 计算前一天的日期
最后,可以将前一天的日期转换为所需的格式,例如字符串格式:
previous_date_str = previous_date.strftime("%Y-%m-%d") # 将日期转换为字符串格式
这样,previous_date_str就是前一天的日期,可以在PySpark中使用。
在PySpark中,可以使用该日期进行各种数据处理、分析等操作。例如,可以使用该日期作为过滤条件来筛选出前一天的数据:
df.filter(df.date == previous_date_str)
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