在PySpark中使用多个正则表达式模式 - 腾讯云开发者社区

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在PySpark上使用XGBoost

from pyspark.conf import SparkConf from pyspark.sql import SparkSession import pyspark.sql.functions...as F from pyspark.sql.types import FloatType,DoubleType,StringType,IntegerType from pyspark.ml import...OneHotEncoder(inputCol=string_index.getOutputCol(), outputCol=col + "_one_hot") # 将每个字段的转换方式放到stages中...转换为索引 label_string_index = StringIndexer(inputCol = 'is_true_flag', outputCol = 'label') # 添加到stages中...assembler = VectorAssembler(inputCols=assembler_cols, outputCol="features") stages += [assembler] # 使用

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PySpark在windows下的安装及使用

hadoop相近的版本，测试没问题直接复制替换图片再次测试：spark-shell图片五、pyspark使用# 包的安装pip install pyspark -i https://pypi.doubanio.com.../simple/pyspark测试使用from pyspark import SparkConffrom pyspark.sql import SparkSessionimport tracebackappname...= "test" # 任务名称master = "local" # 单机模式设置'''local: 所有计算都运行在一个线程当中，没有任何并行计算，通常我们在本机执行一些测试代码，或者练手，就用这种模式...local[K]: 指定使用几个线程来运行计算，比如local[4]就是运行4个worker线程。...通常我们的cpu有几个core，就指定几个线程，最大化利用cpu的计算能力local[*]: 这种模式直接帮你按照cpu最多cores来设置线程数了。'''

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在 PySpark 中，如何使用 groupBy() 和 agg() 进行数据聚合操作？

在 PySpark 中，可以使用groupBy()和agg()方法进行数据聚合操作。groupBy()方法用于按一个或多个列对数据进行分组，而agg()方法用于对分组后的数据进行聚合计算。...以下是一个示例代码，展示了如何在 PySpark 中使用groupBy()和agg()进行数据聚合操作：from pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql.functions...按某一列进行分组：使用 groupBy("column_name1") 方法按 column_name1 列对数据进行分组。进行聚合计算：使用 agg() 方法对分组后的数据进行聚合计算。...在这个示例中，我们计算了 column_name2 的平均值、column_name3 的最大值、column_name4 的最小值和 column_name5 的总和。...avg()、max()、min() 和 sum() 是 PySpark 提供的聚合函数。alias() 方法用于给聚合结果列指定别名。显示聚合结果：使用 result.show() 方法显示聚合结果。

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pyspark在windows的安装和使用（超详细）

本文主要介绍在win10上如何安装和使用pyspark，并运行经典wordcount示例，以及分享在运行过程中遇到的问题。 1....这里建议使用conda建新环境进行python和依赖库的安装注意python版本不要用最新的3.11 否则再后续运行pyspark代码，会遇到问题：tuple index out of range https...pip3 install pyspark pip3 install py4j pip3 install psutil pip3 install jieba 配置完成，在命令行下python-->import...data.take(100)) if __name__ == '__main__': # 实例化一个SparkContext，用于连接Spark集群 # 第一个参数“local”表示以本地模式加载集群...，需要进行环境配置，以及在环境在环境变量中，记得将spark和hadoop的环境变量也加入图片参考 https://yxnchen.github.io/technique/Windows%E5%

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正则表达式在js中的使用

正则表达式的创建在 JavaScript 中，可以通过两种方式创建一个正则表达式。...方式一：通过调用RegExp对象的构造函数创建 var regexp = new RegExp(/123/); console.log(regexp); 方式二：利用字面量创建正则表达式 var...rg = /123/; 2.测试正则表达式 test() 正则对象方法，用于检测字符串是否符合该规则，该对象会返回 true 或 false，其参数是测试字符串。...var rg = /123/; console.log(rg.test(123));//匹配字符中是否出现123 出现结果为true console.log(rg.test('abc'));//匹配字符中是否出现

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正则表达式在密码强度匹配中的使用

一、背景今天领导让我写几个正则表达式来对密码做强度验证，听到写正则表达式内心是这样的感觉（哈哈，三分钟搞定，今天又可以打鱼了）。...二、解决方法以第三种为例，这个可以分解为如下需求：存在数字存在字母存在半角符号长度六位及以上关键是如何同时满足前三个条件，在我有限的知识里并不知道怎么搞，然后只好求助于万能的百度了，最终在找了几个小时后发现如下几个关键词

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在Airtest中如何使用无线模式控制手机

在使用Airtest超快速开发App爬虫文章的最后，我们留了一个尾巴：如何启动Airtest的无线模式，不用USB线就能控制手机？本文将会讲到具体的做法。...做法分为两种：第一种是在Airtest的IDE中控制手机。第二种是在Python代码里面控制远程手机。开启手机上的adb端口无论使用哪种方式，要远程控制手机，就需要首先把手机上的adb端口打开。...在AirtestIDE中无线遥控手机打开Airtest，点击下图红框框住的 remote connection: ?...在弹出来的输入框中，输入： adb connect 手机IP:端口其中手机的IP你可以在无线路由器中找到，也可以在手机的系统设置中找到。端口就是上一条命令设定的端口。...在Python中控制手机首先说明，Airtest的官方文档有问题，如果你跟着文档来写代码，一定会失败。

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访问者模式在 Kubernetes 中的使用

访问者模式被认为是最复杂的设计模式，并且使用频率不高，《设计模式》的作者评价为：大多情况下，你不需要使用访问者模式，但是一旦需要使用它时，那就真的需要使用了。...访问者模式下图很好地展示了访问者模式编码的工作流程。在 Gof 中，也有关于为什么引入访问者模式的解释。访问者模式在设计跨类层级结构的异构对象集合的操作时非常有用。...访问者模式允许在不更改集合中任何对象的类的情况下定义操作，为达到该目的，访问者模式建议在一个称为访问者类(visitor)的单独类中定义操作，这将操作与它所操作的对象集合分开。...在 Go 中，访问者模式的应用可以做同样的改进，因为 Interface 接口是它的主要特性之一。...Selector 在 kubectl 中，我们默认访问的是 default 这个命名空间，但是可以使用 -n/-namespace 选项来指定我们要访问的命名空间，也可以使用 -l/-label 来筛选指定标签的资源

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在 PySpark 中，如何将 Python 的列表转换为 RDD？

在 PySpark 中，可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD（弹性分布式数据集）。...以下是一个示例代码，展示了如何将 Python 列表转换为 RDD：from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印 RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中，...接着，使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD，并存储在变量rdd中。最后，使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。

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Android多个倒计时，以及chronometer使用，在ExecutorService线程中执行

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监听者模式 - 在Java与Android中的使用

在某些数据变化时，其他的类做出一些响应。处理数据（或者分发事件）的类主动投送消息，感兴趣的类主动“订阅”消息。监听者模式在Android中有大量的运用，相信大家都不会感到陌生。...在Android开发中，Button控件的点击事件就是监听者模式最常见的例子。当Button被点击，执行了 OnClickListener.onClick。...Activity中给这个Button设置了自己实现的OnClickListener，并复写了onClick方法，就能执行自定义操作了。 Java代码实例下面来用Java来实现监听者模式。...很多场景中都使用了监听者模式。开发者也可能在不知不觉中就运用了这个模式。 Android中使用监听器最常见的例子是给Button设置点击事件监听器。类似上个例子，设计一个接口当做监听器。...private Handler mMainHandler; mMainHandler = new Handler(Looper.getMainLooper());// 在主线程中运行 private

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在MapReduce中利用MultipleOutputs输出多个文件

用户在使用Mapreduce时默认以part-＊命名，MultipleOutputs可以将不同的键值对输出到用户自定义的不同的文件中。...实现过程是在调用output.write(key, new IntWritable(total), key.toString()); 方法时候第三个参数是 public void write(KEYOUT...key, VALUEOUT value, String baseOutputPath) 指定了输出文件的命名前缀，那么我们可以通过对不同的key使用不同的baseOutputPath来使不同key对应的...value输出到不同的文件中，比如将同一天的数据输出到以该日期命名的文件中 Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理 PDF高清扫描版 http://www.linuxidc.com...的setup方法中 output = new MultipleOutputs(context); 然后在reduce中通过该output将内容输出到不同的文件中 private Configuration

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使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本

2016.01.06 21:02* 字数 82 阅读 24416评论 11喜欢 12 Title: 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Date: 2016-01-06 Author...: ColinLiu Category: Python tags: python,pyenv 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Installl related yum install...pyenv/version) 3.5.1/envs/flask_py351 3.5.1/envs/pelican flask_py351 pelican # 查看当前处于激活状态的版本，括号中内容表示这个版本是由哪条途径激活的...（global、local、shell） $ pyenv version 3.5.1 (set by /root/.pyenv/version) # 使用 python-build（一个插件）安装一个

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在centOS使用systemctl配置启动多个tomcat

公司服务器使用的是阿里云CentOS7，CentOS7和CentOS6目前最大区别就是service变成了现在的systemctl，简单的查了一下并结合使用，发现systemctl功能上等同于6上面的service...+chkconfig，也就是说配置service与设置开机启动都是使用systemctl。...apache-tomcat-8.5.37 tomcat8 # 可以选择删除tomcat包 rm -rf apache-tomcat-8.5.37.tar.gz 配置tomcat的启动参数因为需要通过systemctl管理多个...nologin -g tomcat tomcat chown -R tomcat:tomcat /opt/apache-tomcat-8.0.36 配置systemctl来管理tomcat # 在/...localhost:8080 tomcat启动时会在tomcat的根目录/opt/tomcat8下生成pid文件tomcat.pid，停止后会删除，用systemctl管理tomcat不会出现同时启动多个

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使用正则表达式在VS中批量移除 try-catch

try-catch 意为捕获错误，一般在可能出错的地方使用（如调用外部函数或外部设备），以对错误进行正确的处理，并进行后续操作而不至于程序直接中断。...因此在框架的使用中，我理解的是：编写人员仅需要对可以考虑到的，可能出错的地方进行处理即可，而没必要每个方法都使用 try-catch 包裹——对于未考虑到的意外情况，统统扔给全局的异常处理即可。...操作现在项目中几乎所有的方法都被 try-catch 包裹，为了将既有的代码中的 try-catch 统一去除，我使用了如下的正则表达式在 Visual Studio 2019 中进行替换（为了保险起见...image.png 说明 image.png 需要注意的有以下几点： \s 表示各种空白字符，包括换行等，因此可以用来匹配try-catch“两端”代码中的空格要匹配包括空格的所有字符，应该使用...表示尽可能少的匹配，+ 则表示尽可能多的匹配在 Visual Studio 中使用 $1 $2 .....代表其中的分组（也有部分教程说是使用 \1 \2，可能是老版本的 VS，并没有试验）可能有些

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在python中使用正则表达式

在python中通过内置的re库来使用正则表达式，它提供了所有正则表达式的功能一、写在前面：关于转义的问题正则表达式中用“\”表示转义，而python中也用“\”表示转义，当遇到特殊字符需要转义时...多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。...，也就是所有匹配到的字符 group()其实更多的结合分组来使用，即如果在正则表达式中定义了分组 (什么是分组？..., count=0) pattern : 正则中的模式字符串。...flags ：可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等示例： >>> test_pattern = re.compile(r'\d{2}') # 编译一个正则表达式，并将其赋给一个变量

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正则表达式中的子组模式

作者：西瓜玩偶（racnil070512 at hotmail dot com）一、基础知识在PCRE正则表达式中，我们可以利用圆括号定义一个子组，我们可以使用preg_match函数（其他函数的信息请参考...:，所以并不会被保存到$matches中。不过这里仅仅是举例子，在实际应用中，可以调用parse_url函数来更好地完成获取主机名的任务。...=[^_]*_).*$#' 这个正则表达式在最开头的地方依次使用了5个前向探测子组，分别检查密码长度在8至20之间、含有大写字母、含有小写字母、含有数字以及含有下划线。...不过这并不意味着后向探测会消耗内容，只是因为我们并没有在正则表达式中匹配'EUR '而已。如果你有兴趣，可以尝试下面的表达式： '#EUR (?...十、重置分支这一点在PHP官方文档中已经提到了： '#(?

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在团队中使用GitLab中的Merge Request工作模式

在工作中使用Git已有5年多的时间了，Git分布式的工作机制以及强大的分支功能使得在团队中推广使用没有受到什么阻碍。一直以来都是采用的分支管理模式，我把项目的开发分为三个阶段：开发、测试和上线。...分支管理模式开发阶段除了master分支创建一个供所有开发人员开发的dev分支；开发人员在dev分支上进行工作，随时随地commit，每天push一次到服务器； push代码前需要进行pull操作...测试阶段测试进入后就需要添加test分支；在开发人员将代码push到dev分支后，可以在dev基础上创建test分支，测试人员以test分支搭建测试环境，开始测试；开发人员在接受到bug后，直接在测试分支上修改...Merge Request模式一直以来，都觉得Merge Request模式遥不可及，只有做开源软件才会采用这种模式，没想到这么快就已经在团队中开始推行使用了，先看一张图来了解下Merge Request...3、使用你熟悉的工具拉取Merge Request对应的分支到本地进行代码修改，修改完成后，Push代码到服务器，代码推送后，管理员在Merge Request页面可以看到Merge按钮，如下图： Merge

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Go 装饰器模式在 API 服务程序中的使用

Python 中的装饰器在 Python 中，装饰器功能非常好的解决了这个问题，下面的伪代码中展示了一个例子，检查 token 的逻辑放在了装饰器函数 check_token 里，在接口函数上加一个...@check_token 就可以在进入接口函数逻辑前，先检查 token 是否有效。...login", CheckParamAndHeader(Login)) r.Run(":8080") } 装饰器的 pipeline 装饰器的功能已经实现了，但如果接口函数需要调用多个装饰...MVC 模式，就需要根据接口所在的 module 和接口自己的名称来判断用户能否访问，这就要求在装饰器函数中知道被调用的接口函数名称是什么，这点可以通过 Go 自带的 runtime 库来实现。...pipeline 的方式下传参的方法，只能使用最基本的方式。

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Python正则表达式中的贪心模式和非贪心模式

之前已经推送过Python中使用正则表达式的一些例子，详见文末的相关阅读。本文重点介绍一下贪心模式和非贪心模式的用法和区别。...在默认情况下，正则表达式是按照贪心模式去匹配的，也就是去匹配能够匹配到的尽可能多的内容。例如： ?...在上面的代码中，正则表达式中第一个\b表示匹配单词头，后面还有个字母b，表示匹配以字母b开头的单词，后面一个圆点.表示匹配任意字符（包括空格），然后加号+表示前面的任意字符出现一次或多次，最后一个\b表示匹配单词尾...空白字符和标点符号都算单词尾，但是正则表达式默认使用贪心模式，也就是匹配尽可能多的内容，所以上面的代码匹配到的文本中最后一个单词尾。如图： ? 那如何才能只匹配以字母b开始的单词而不是像上面这样子呢？...可以使用非贪心模式。非贪心模式是使用问号“?”完成的，在正则表达式中，如果问号前面是普通字符或子模式，表示问号前面的字符或子模式可以出现也可以不出现。

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