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在anaconda中安装pycharm_anaconda和pycharm关联

2、接着需要在pycharm中加载一个python的编译器，这个时候安装一个python即可，网上搜【python安装教程】会有很多。...1、安装完pycharm和Annaconda(很简单，网上有很多教程)后，开始为pycharm指定编译器，具体步骤如下： ①点击pycharm右上角的【file】 ②点击【settings】，...，这很有可能是你没有安装到当前工程文件使用的环境中，这也是为什么推荐使用Anaconda的原因，它可以创建指定python版本的环境，在安装python包时把对应环境激活即可正常安装调用。.../simple --trusted-host pypi.douban.com 四、在Anaconda中创建不同的环境以供pycharm选择 ①重复【三】中方式【2】的步骤【①】【②】，把Anaconda...版本号的环境了，在Anaconda安装文件下的【envs】文件夹里就能看到自己有哪些环境了 可以看到这个就是刚刚创建的pytorch环境了，如果在pycharm编程时想要使用这个环境，在重复【

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QGIS开发框架的特点

Qt 是一个跨平台的 C++ 框架，提供了丰富的 GUI 组件和工具，可以用于开发各种桌面应用程序。GDAL: QGIS 使用 GDAL 库来处理地理空间数据。...GDAL 是一个开源的栅格和矢量数据转换库，支持各种数据格式，包括 GeoTIFF、Shapefile、PostGIS 等。PROJ: QGIS 使用 PROJ 库来进行坐标转换。...QGIS 插件可以实现各种 GIS 功能，如数据加载、显示、编辑、分析等。QGIS 插件可以通过 QGIS 插件库进行安装和管理。4....PyCharm: PyCharm 是一个 Python IDE，可以用于开发 QGIS Python 插件和脚本。...开发资源QGIS 官方文档: QGIS 官方提供了详细的文档和教程，包括 API 参考、开发指南、示例代码等。QGIS 社区: QGIS 拥有一个活跃的社区，可以在社区中获取帮助、交流经验、分享代码。

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    打开栅格数据的正确方式

    以一个简单例子说明如何打开栅格影像 下面的例子打开一副GeoTIFF影像，输出了影像的一些信息，然后遍历了所有波段，输出波段的一些信息 import gdal # 打开栅格数据集 ds = gdal.Open...的C/C++接口惯例，我们可以使用WriteRaster()方法进行数据写入（C/C++接口是WriteBlock()），但是在Python中我们有很强大的ndarray对象，所以我们一般是将Band对象中存储的数据转为...下面介绍几种转换的方法： 在Dataset级别进行转换，转换结果是一个三维数组，第一个维度是波段数 在Band级别进行转换，转换的结果是一个二维数据 使用gdal_array模块中的LoadFile()...：{image.shape}') 在GDAL中使用Python的异常对象 import gdal import sys # 允许GDAL跑出Python异常 gdal.UseExceptions()...try: ds = gdal.Open('example.tif') except (FileNotFoundError, RuntimeError) as e: print('文件打开失败

    1.5K20

    GDAL使用PROJ坐标转换相关问题的总结

    而GDAL则对所有的空间参考进行了管理，在GDAL编译好之后，都会有这个数据目录： 所以在通过GDAL进行转换之前，必要得配置这个目录，否则GDAL就会因为找不到坐标的空间参考数据而转换失败。...配置的办法有两个(二选一)： 在系统中设置新的环境变量GDAL_DATA为上面提到的数据目录。...GDAL是以显式加载的方式使用PROJ，并且使用的默认名称为proj.dll。...("PROJSO",strPrjLibFullPath.c_str()); 除此之外，还有个很好的办法是编译GDAL的时候使用PROJ的静态库，就不用担心路径和名称的问题了。...参考 C++的dll库，采用动态调用更好还是静态调用更好？ - Eleven的回答 - 知乎 gdal库中设置prj4库全路径的用法 gdal库的三个使用心得

    1.7K20

    Python-gdal离线文档下载

    一个有趣的灵魂W Gdal的官网一搜就有了：www.gdal.org。里面对gdal各种函数的描绘，一应俱全，有时候即使不用python的gdal包。...通过安装gdal后，也能使用subprocess调用cmd，使用gdal的各种功能和函数。...F君的小尾巴，公众号：一个有趣的灵魂WPython下的subprocess.call()使用和注意事项 所以，掌握python下的gdal就很有必要。但搜遍官网也找不到使用文档。...其实，文档在github上就有，大家可以很方便的取用。只是，一份离线的文档毕竟能更让人安心。接下来引导大家获取一个离线的gdal文档（python）。...往期 百度网盘下载很慢吧，Pandownload之后的新工具-亿寻 谷歌地球引擎（Google Earth Engine）之数据初探（栅格和矢量） PyCharm2019亲测破解方式 中国范围2019

    1.6K10

    【Python】GDAL基本操作遥感大图显示

    前言 遥感图像往往尺寸较大，无法用默认的图像浏览器加载。 GDAL是空间数据处理的开源包，支持多种数据格式的读写。...GDAL的安装和引入 gdal可通过荧光动力学实验室(Laboratory for Fluorescence Dynamics)提供的镜像网站下载安装： 网站链接：https://www.lfd.uci.edu...行列数和波段数 下面的示例读取了一张tif遥感图片，输出该栅格数据的行列数和波段数： from osgeo import gdal data = gdal.Open("xdu.tif") rows...其中，该函数具体的参数含义如下： xoff，yoff：想要读取的部分原点位置在整张图像中距离全图原点的位置 xsize和ysize指定要读取部分图像的矩形大小 实现大图显示 有些遥感影像地图通常较大，用微软默认的图片查看器无法打开显示...方案二：瓦片显示 瓦片是一个遥感术语，是指将一定范围内的地图按照一定的尺寸和格式，切成若干行和列的正方形栅格图片。整幅图显示不了，那就切分成多个瓦片进行分块显示，再进行组装，可以有效减小资源依赖。

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    GDAL读取的坐标起点在像素左上角还是像素中心？

    问题 笔者在处理地理栅格数据的时候，总是会发生偏差半个像素的问题。...而GDAL可以也读取地理栅格数据（DEM、DOM等）的坐标信息： // GDALAllRegister(); CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO...结论 经过比较和论证，笔者发现GDAL和ArcMap在处理TIF格式的地理栅格数据的时候，都遵循以下原则： GDAL/ArcMap读取的起点位置都是左上角像素左上角的位置。...例外 GDAL和ArcMap都没有区分处理的地理栅格数据是DEM（地形）还是DOM（影像），其实对于地形栅格数据，很多时候会把起点位置处理成左上角像素中心的位置。...比如说软件GlobalMapper中，打开TIF的时候会询问是将其作为DEM处理还是DOM处理。当作为DEM处理的时候，其余的原则一样，但是读取的起点就是左上角像素中心的位置了。

    1.7K20

    不只是图片：深入理解 GIS 栅格数据本质与 GDAL 读写实战

    矢量和栅格是GIS地理空间数据最基础的两种数据类型，是一定需要理解和掌握的。 5.1 栅格数据的深入认识 通过第4.1节中的介绍，我们对栅格数据有了一个初步的认识：栅格是地理空间连续实体的表达。...离散还是连续，并不是绝对的，关键还在于是如何看待和认知： 在宏观意义上，栅格数据毫无疑问是连续的，这是区别与矢量数据的根本特性。只要是在栅格数据的范围之内，就可以获取任意位置的地理对象值。...从栅格数据文件中创建了一个数据集对象，并且获取了影像的宽度、高度和波段数（通道数）和深度。...一些常用栅格数据格式在GDAL中数据驱动如下表5.1所示： 名称 全称 JPEG JPEG JFIF File Format PNG Portable Network Graphics BMP Microsoft...“BIGTIFF”格式而不是“TIFF”，以避免当栅格数据文件的大小超过4G的时候会创建失败。

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    2.1 为gdal添加FileGDB插件

    其中在文件IO篇中给大家介绍过针对ESRI GeoDataBase格式的文件（也就是大家简称的gdb文件），可以在指定图层名layer参数后进行读取，但无法进行gdb文件的写出操作。 　　...2 为geopandas补充gdb文件写出功能 2.1 为gdal添加FileGDB插件 　　在geopandas0.11版本之后，针对矢量文件的读写有默认的'fiona'和可选的'pyogrio'两种引擎...而fiona底层依赖的则是著名的栅格矢量数据转换框架gdal，因此我们要给geopandas添加gdb写出功能，本质上是需要给gdal添加相关功能。 　　...提取码：w2s7），大家将其下载下来放置于前面FileGDBAPI.dll同级目录下的gdalplugins目录中即可： 第三步，完成了这些操作后，我们就已经搞定了，这时回到fiona中再次查看支持的驱动...，可以看到多了FileGDB，且值为'raw'，这代表我们已经拥有了写出gdb文件的能力： 2.2 在geopandas中测试写出gdb文件 　　至此我们就可以进行gdb文件的写出了，只需要在to_file

    3.6K10

    GDAL简介

    GDAL库由OGR和GDAL项目合并而来，OGR主要用于空间要素矢量矢量数据的解析，GDAL主要用于空间栅格数据的读写。此外，空间参考及其投影转换使用开源库 PROJ.4进行。...GDAL提供了C/C++借口，并且通过SWIG提供了Python，Java，C#等的调用借口。当我们在Python中调用GDAL的API函数时，其实底层执行的是C/C++编译的二进制文件。...GDAL 1.x版本以前，对于栅格和矢量数据的读写API借口设计是相对分离的，从2.x版本开始，栅格和矢量数据的API进行了集成，对开发者更加友好。我们这里的示例都是以2.x版本为例。...一张GeoTIFF遥感影像，一张DEM影像，或者一张土地利用图，在GDAL中都是一个GDALDataset。...参考资料：GDAL Data Model 矢量数据组织 GDAL的矢量数据模型是建立在OGC Simple Features规范的基础之上的，OGC Simple Features规范规定了常用的点线面几何体类型

    2.9K40

    大栅格数据如何更快运算

    背景介绍 这两周我在使用python进行大量的栅格数据的运算，在运算过程中遇到了数据量超级大但算力不足的问题。通过这两周的探索，也慢慢找到了一些加快栅格数据计算的方法，和读者分享。...比如下面这个代码，通过RasterXSize和RasterYSize获取数据的大小,然后将栅格影像分为了4乘4，共计16块小栅格。...这种数组将其数据直接存储在内存中。普通的 NumPy 数组用于处理可以容纳在内存中的数据集，并且在大多数情况下，计算和操作速度更快。然而，它们不能用于处理比可用内存更大的数据集。...这种数组的数据存储在磁盘上的一个文件中，而不是直接存储在内存中。numpy.memmap 的主要优点是，它允许您处理比可用内存更大的数据集，因为数据只在需要时才从磁盘加载到内存中。..._mmap.close() （3）数据读取写入速度慢，在固态硬盘中运行 刚开始我使用了机械硬盘作为数据的运行盘和数据保存盘。

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    Anaconda环境配置GDAL的方法

    本文介绍在Anaconda环境下，安装Python中栅格、矢量等地理数据处理库GDAL的方法。   ...在上述弹出的命令输入窗口中，输入以下代码： conda install -c conda-forge gdal   随后，系统将自动搜索GDAL这一模块，并准备安装。   ...在这里有一点需要注意——也是我们在之前很多Python模块安装教程文章中提到的：如果我们开启了网络代理软件，则可能会导致系统找不到GDAL这一模块的元数据的下载地址，出现如下所示的错误提示。   ...另一方面，在我实际操作的过程中，发现在这一步骤里，配置环境环节进行得会稍微有些慢；但是稍等片刻还是可以正常配置完毕的。   ...为了验证我们GDAL模块的安装是否成功，我们可以在编译器中尝试加载这一模块；若发现可以成功加载，则说明GDAL模块安装无误。   至此，大功告成。

    1.7K30

    GDAL命令：一行代码转换坐标系

    本文介绍基于gdal模块，在命令行中通过GDAL命令的方式（不是Python或者C++代码，就是gdal模块自身提供的命令行工具），对栅格遥感影像数据加以投影，即将原本的地理坐标系转为投影坐标系的方法...在之前的文章中，我们也多次介绍过基于ArcGIS等软件，或者GEE等在线平台，直接或间接地实现矢量、栅格数据投影（或者重投影）的具体方法，大家可以参考文章ArcGIS矢量图层投影与地理坐标系转为投影坐标系...随后，在弹出的命令行中，我们首先cd进入存储有原文件（也就是待投影的栅格遥感影像文件）的路径下，然后输入如下的代码。...gdal模块提供的这些命令行工具，可以在命令提示符或终端中执行，就不需要我们再写Python、C++等语言的代码了，所以比较方便。...这些命令行工具通常作为gdal模块的一部分提供——在正确安装gdal模块后，其会自动添加到系统的环境变量中，以便在任何命令行工具里执行这些命令。

    1.6K10

    Python GDAL依据栅格图像提取另一影像的像素

    本文介绍基于Python中GDAL模块，实现基于一景栅格影像，对另一景栅格影像的像元数值加以叠加提取的方法。   ...本文期望实现的需求为：现有一景表示6种不同植被类型的.tif格式栅格数据，以及另一景与前述栅格数据同区域的、表示植被参数的.tif格式栅格数据；我们希望基于前者中的植被类型数据，分别提取6种不同植被类型的植被参数数值...代码的整体思路其实也非常简单，首先通过gdal.Open()函数与.ReadAsArray()函数，分别读取两个栅格数据，并将两个栅格数据中的像元数值信息转换为数组格式；随后，因为表示不同植被类型的.tif....tif格式栅格数据的像元数值，将表示植被参数的.tif格式栅格数据的像元数值依次提取、放入不同的列表中。   ...这里有一点需要注意，因为在表示植被参数的.tif格式栅格数据中0为无效值，因此在提取时，加了一个是否为0的判断；这一点大家在实际应用时结合自己的需求加以修改即可。

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    使用 QGIS修复缺失数据的栅格

    它也适用于不同数据（例如航拍图像）中的非常小的差距。如果您希望插入点数据以创建栅格，则应改用该gdal_grid工具。这在 QGIS 中的处理 → 工具箱 → 栅格分析 → 网格......修复 QGIS 中的数据缺口 GDAL 带有一个工具 gdal_fillnodata，可以从 QGIS 的处理工具箱中使用。 如果源栅格设置了无数据值并且与缺失数据值相同，则可以跳过此步骤。...否则，第一步是将栅格的无数据值设置为数据间隙的像素值。从 Processing → ToolBox，搜索并找到Translate（转换格式）工具 在我们的示例中，无数据像素值为 0。...对波段 2（绿色）和波段 2（蓝色）重复该过程，为它们选择合适的文件名。您应该有 3 个没有填充数据值的单独栅格。现在我们可以将它们合并到一个文件中。从处理工具箱中搜索并找到合并工具。...在合并工具中，选择所有 3 个单独的栅格。选中将每个输入文件放入单独的带框。输入输出的文件名，然后单击运行。 生成的合并栅格将具有 3 个波段，无数据间隙将填充来自相邻像素的内插值。

    1.4K10

    C++中GDAL：用像素均为0的栅格填补时序遥感数据中缺少的时相

    本文介绍基于C++语言的GDAL库，基于一个存储大量遥感影像的文件夹，依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段，找出这些遥感影像中缺失的成像日期，并新生成多个像元值全部为0的栅格文件，作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法...首先，我们需要基于文件夹中遥感影像文件的文件名称特征，遍历生成文件名列表。在这里，我们使用两个嵌套的for循环，生成所有可能的栅格图像文件名，并将这些文件名保存在all_file_path向量中。...其中，栅格图像的文件名根据年份和天数生成，并通过setfill('0')与setw(3)这两个函数保证我们生成的日期满足YYYYDDD这种格式。   ...x_size和y_size）；我们后期的操作需要用到这个行列数，并且会将这个实际存在的栅格文件作为生成新的栅格文件的模板。   ...；其中，我们就是以前期找到的文件夹中第一个实际存在的栅格图像文件one_actual_path为模板。

    76030

    Python | GDAL处理影像

    GDAL栅格数据处理 栅格数据介绍 栅格数据读取 读取部分数据集 坐标变换 重采样 什么是栅格数据 基本上是一个大的二维或三维数组 没有独立的几何对象，只有像素的集合 二维：黑白图片 三维：彩色/假彩色...流程如下： 用ReadAsArray逐块读取数据举例 处理11行13列的栅格数据 块大小为5行5列 在右边界自动转换为3列 在下边界自动转换为1行 # 逐块处理大数据案例 # 将数字高程模型的单位从米转换为英尺...，只考虑了像素偏移，没有考虑真实世界的坐标 坐标的转换并不困难，需要用到： 栅格数据的SRS（空间参考）信息 geotransform也就是栅格数据的地理变换信息 需要使用GDAL提供的函数 ApplyGeoTransform...print(value) 62 # 坐标变换案例：从整幅的landsat影像中截取华盛顿州Vashon岛（给定Vashon岛图幅左上角和右下角的坐标） import os from osgeo import...gdal # Vashon岛图幅左上角和右下角的坐标 # Coordinates for the bounding box to extract. vashon_ulx, vashon_uly =

    5.1K31

    基于C++ GDAL依据像元个数批量裁剪栅格图像

    本文介绍基于C++语言的GDAL模块，按照给定的像元行数与列数，批量裁剪大量多波段栅格遥感影像文件，并将所得到的裁剪后新的多波段遥感影像文件保存在指定路径中的方法。   ...在之前的文章中，我们多次介绍了在不同平台，或基于不同代码语言，对栅格遥感影像加以裁剪、批量裁剪的方法，主要包括ArcPy依据矢量要素裁剪多张栅格图像，以及ArcPy栅格裁剪：对齐多个栅格图像的范围、统一行数与列数...，还有Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据等；而本文，我们就介绍一下基于C++语言的GDAL模块，实现批量裁剪需求的方法。   ...其次，我们通过CPLStringList fileList;定义一个字符串列表，用于存储文件夹中的文件列表；并使用VSIReadDir函数读取输入文件夹中的所有文件，并将结果存储在fileList中。...由于在我这里，裁剪后遥感影像的像元大小（即单个像元的长度与宽度）没有改变，且裁剪前后栅格遥感影像的左上角像元没有发生变化，所以新的栅格遥感影像的地理变换参数和老的栅格遥感影像比起来，无需有任何改变；但是如果大家的裁剪需求不是这样的话

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