,可以通过以下步骤实现:
from pulp import *
prob = LpProblem("Scheduling Problem", LpMinimize)
x = LpVariable.dicts("x", (range(3), range(4), range(5)), cat='Binary')
这里创建了一个名为"prob"的问题实例,并定义了一个三维变量"x",其索引范围分别为(0, 1, 2),(0, 1, 2, 3),(0, 1, 2, 3, 4)。
# 添加约束条件
prob += lpSum(x[i][j][k] for i in range(3) for j in range(4) for k in range(5)) == 1
# 添加目标函数
prob += lpSum(x[i][j][k] * (i + j + k) for i in range(3) for j in range(4) for k in range(5))
这里添加了一个约束条件,确保所有三维变量的和等于1。同时,定义了一个目标函数,将三维变量的索引之和作为目标。
# 解决问题
prob.solve()
# 打印索引
for v in prob.variables():
if v.varValue == 1:
print(v.name)
通过prob.variables()方法获取所有变量,并通过遍历打印出索引值为1的变量。
这样,就可以在PuLP中打印三维变量的索引以进行调度。请注意,这里的示例仅用于说明目的,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。
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