,可以通过自定义节假日来实现。Prophet是一种开源的时间序列预测工具,由Facebook开发,用于预测时间序列数据。它基于加法模型,将时间序列分解为趋势、季节性和假日等组成部分。
对于处理不同国家的等效假日,可以按照以下步骤进行:
make_holidays()
函数创建自定义节假日。该函数接受一个包含节假日日期和名称的数据框,并将其转换为Prophet所需的格式。add_country_holidays()
函数将自定义节假日添加到Prophet模型中。以下是一个示例代码,演示如何在Prophet中处理不同国家的等效假日:
import pandas as pd
from fbprophet import Prophet
# 创建自定义节假日数据框
holidays = pd.DataFrame({
'holiday': 'custom_holiday',
'ds': pd.to_datetime(['2022-01-01', '2022-02-14', '2022-12-25']),
'lower_window': 0,
'upper_window': 1,
})
# 创建Prophet模型
model = Prophet()
# 添加自定义节假日到模型中
model.add_country_holidays(country_name='custom', holidays=holidays)
# 训练模型并进行预测
model.fit(df)
future = model.make_future_dataframe(periods=365)
forecast = model.predict(future)
在上述示例中,我们创建了一个名为custom_holiday
的自定义节假日,并将其应用于Prophet模型中。可以根据需要添加更多的自定义节假日。
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