在 Java 中，与堆外内存相对的是堆内存。堆内存遵守 JVM 的内存管理机制，而堆外内存不受到此限制，它由操作系统进行管理。 ?...堆外内存更适合： 存储生命周期长的对象 可以在进程间可以共享，减少 JVM 间的对象复制，使得 JVM 的分割部署更容易实现。 本地缓存，减少磁盘缓存或者分布式缓存的响应时间。...RxCache 中使用的堆外内存 首先，创建一个 DirectBufferConverter ，用于将对象和 ByteBuffer 相互转换，以及对象和byte数组相互转换。...RxCache 中的封装。...总结 RxCache 是一款 Local Cache，它已经应用到我们项目中，也在我个人的爬虫框架 NetDiscovery 中使用。未来，它会作为一个成熟的组件，不断运用到公司和个人的其他项目中。
安装官方提供的开发者工具 pip install nuscenes-devkit==1.0.5 2....下载数据 从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset，没注册的需要注册后下载。...注意： 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以参考本文下方 5. 3. 数据组织结构 下载好数据集后按照文件结构解压放置。...其在OpenPCDet中的数据结构及其位置如下，根据自己使用的数据是v1.0-trainval，还是v1.0-mini来修改。...数据获取新途径 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以考虑使用本人处理好的数据 v1.0-mini v1.0-trainval 数据待更新… 其主要存放的结构为 │── v1.0
在前面的文章中，针对日志，在CNCF官方项目中，可以使用Fluent；而针对链接追踪，可以使用Jagger；而这一次，我要聊到的，就是关于支持度量的技术了。...那首先理清的一个概念是，在系统中，什么数据才称的上度量数据，或者说在一个系统中我们想要收集什么样的数据？...举例说明如下： • 服务器状态相关的数据，比如内存或CPU的使用情况 • 业务上的一些有价值的数据，比如活跃用户数等 在系统中，不管是与部署相关的硬件或资源数据，还是业务上有价值的一些数据，都可以进行度量与存储...Prometheus使用的是拉模式（PULL），Prometheus会定时（依据配置而定）通过HTTP的方式调用对应的API（依据配置而定）来获取要收集的数据。...(memory_consumption[6h]) # 过去6小时内存占用的最大值 max_over_time(memory_consumption[6h]) # 过去6小时内存占用的最小值 min_over_time
堆和GC介绍 java堆的特点 《深入理解java虚拟机》是怎么描述java堆的 Java堆（Java Heap）是java虚拟机所管理的内存中最大的一块 java堆被所有线程共享的一块内存区域 虚拟机启动时创建...堆内存划分： 堆大小 = 新生代 + 老年代。堆的大小可通过参数–Xms（堆的初始容量）、-Xmx（堆的最大容量） 来指定。...Survivor 区域 ( 即 to 区域 ) 中，然后清理所使用过的 Eden 以及 Survivor 区域 ( 即 from 区域 )，并且将这些对象的年龄设置为1，以后对象在 Survivor...堆内存中的老年代(Old)不同于这个，老年代里面的对象几乎个个都是在 Survivor 区域中熬过来的，它们是不会那么容易就 “死掉” 了的。...实际上老年代没有能够回收的对象, 这时候在往老年代放, 就会发生OOM 使用这个工具还可以分析我们自己的程序代码的垃圾回收清空 三.
传统的Prometheus TSDB仅支持接收1小时内的有序采样，然后丢弃其他样本。这种方式可以让Prometheus高效地存储样本。...但在实际中，Prometheus的拉取模式(以一定节奏从被观察的目标中提取数据)也给用户的使用带来了很多限制。...这一点类似head block处理有序样本的方式：内存中的有序样本会保存在一个压缩的chunk中，最大可以保存120个样本。...WBL类似Prometheus TSDB中的Write-Ahead-Log (WAL)。在WBL中，当在TSDB中添加样本之后才会写数据，而WAL是在TSDB数据变更前写数据。...对于有序数据，每过2小时，我们会获取head block中的2小时内的老数据，并将其转变为持久块，这个称为head block的压缩过程。在压缩完有序数据后，也会对乱序数据进行压缩。
引言 在 K8s 集群运营过程中，常常会被节点 CPU 和内存的高使用率所困扰，既影响了节点上 Pod 的稳定运行，也会增加节点故障的几率。...在集群中，如果出现一个新增的节点，为了防止新增的节点调度上过多的节点，我们会通过监听调度器调度成功事件，获取调度结果，标记每个节点过去一段时间的调度 Pod 数,比如 1min、5min、30min 内的调度...配置节点 5分钟内 CPU 利用率、1小时内最大 CPU 利用率，5分钟内平均内存利用率，1小时内最大内存利用率的阈值，超过了就会在预选阶段过滤节点。 优选阶段 ?...Descheduler 从 apiserver 中获取 Node 和 Pod 信息，从 Prometheus 中获取 Node 和 Pod 监控信息，然后经过Descheduler 的驱逐策略，驱逐 CPU...在优选阶段将 5分钟平均内存利用率权重配置为 0.8，1h 和1d 内最大内存利用率权重配置为 0.2、0.2，而将 CPU 的指标权重都配置为 0.1。
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
垂直压缩将接收器在同一时间范围（默认情况下为 2 小时内）上传的租户的所有块合并到单个块中。它还对最初由于复制而写入 N 个块的样本执行重复数据消除。垂直压缩减少了单个时间范围内的块数。...接受速率 每个租户在 Grafana Mimir 集群中每秒可接收的最大样本数。如果超过其中任何一个速率，分发服务器将丢弃请求并返回 HTTP 429 响应代码。...每个接收器可能处于以下状态之一： pending joining active leaving unhealthy 写放大 Ingers 将最近收到的样本存储在内存中，以便执行写放大。...querier（查询器） 查询器是一个无状态组件，它通过在读取路径上获取时间序列和标签来评估 PromQL 表达式，使用存储网关组件查询长期存储，使用接收组件查询最近写入的数据。...工作原理 为了在查询时查找正确的块，查询器需要一个关于长期存储中存储桶的最新视图。查询器只需要来自 bucket 的元数据信息的，元数据包括块内样本的最小和最大时间戳。
其实可以利用 tidb 的 Prometheus 来获取集群相关的各项数据，比如告警就是一个很好的例子。可惜了，告警只是获取了当前数据进行告警判断，而巡检需要使用一段时间的数据来作为判断的依据。...每个表达式都会评估为一个中间值，每个中间值都会被用作它上层表达式中的参数，而查询的最外层表达式表示你可以在表格、图形中看到的最终返回值。...要让巡检使用 PromQL ，就必须要修改告警中的 PromQL。...原版是直接将 1 分钟内所有线程的变化率相加，而笔者的修改版是将 1 分钟内所有线程的使用率取平均值，并且从此刻向后倒 24 小时内，每一分钟执行一次获取平均线程使用率的查询，再取最大值。...}[1m])) by (instance) ，并获取其中最大的一次值。
0x00 Prometheus是什么 Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具，特点是 多维数据模型（时序列数据由metric名和一组key/value组成） 在多维度上灵活的查询语言...磁盘文件 Prometheus在storage.local.path指定的路径存储文件，默认为./data。...2 variable bit-width encoding，facebook的时间序列数据库Beringei采用的编码方式 内存使用 prometheus在内存里保存了最近使用的chunks，具体...# 目前内存中暴露的chunks的个数 process_resident_memory_byte Resident memory size in bytes # 驻存在内存的数据大小 prometheus_local_storage_persistence_urgency_score...内存中保留的chunks的最大个数，默认为1048576，即为1G大小 storage.local.retention 用来配置采用数据存储的时间，168h0m0s即为24*7小时，即1周 storage.local.series-file-shrink-ratio
）表示一个时间序列的集合，但是每个时序只有最近的一个点，而不是线。...prometheus_http_response_size_bytes_sum / 1024 两个瞬时向量间的计算，如下计算node的内存使用率 ( 1 - node_memory_MemAvailable_bytes..."} / node_memory_MemTotal_bytes{job="kubernetes-service-endpoints"} ) * 100 ) 直接可以看出80%的节点内存使用率在68%...value元素用于添加新的label $1 获取正则匹配，匹配值添加到hello标签中 label_replace(up{instance="localhost:9100", job="node"},"...sqrt() sqrt(v instant-vector)计算样本值的平方根。 deriv() deriv(v range-vector) 使用简单线性回归计算时间序列在范围向量中的每秒导数。
在C++中，可以使用智能指针来有效地管理动态分配的内存，避免内存泄漏的问题。...它使用引用计数来管理内存的释放。只有当最后一个std::shared_ptr超出作用域或被删除时，内存才会被释放。...可以使用std::weak_ptr来避免循环引用的问题。...(new int); std::weak_ptr weakPtr = ptr1; // 弱引用 std::shared_ptr ptr2 = weakPtr.lock(); // 获取共享所有权...使用智能指针可以避免手动释放内存的问题，因为它们会在适当的时候自动释放内存。
使用率、CPU负载、内存、磁盘读写速率（可切换监控的磁盘，监控面板设置页面可以设置监控磁盘的优先级）、磁盘使用情况（可切换监控的盘符，监控面板设置页面可以设置监控盘符的优先级）、网络进出流量（可切换监控的网卡...如下图：网络状态说明：不限：最近一次检测的数据结果正常：最近一次检测的数据未超过阈值最新检测异常：最近一次检测的数据超过阈值、无法ping通或者丢包率100%24小时内异常：从当前时间往前推24小时，有出现过数据超过阈值...异常判定条件：最近一次检测数据超过阈值（橙色）、无法ping通达或者丢包率100%（红色）网络质量数据为最近一次检测数据与24小时内的数据统计，分为ping小包与ping大包两类。...24小时内的数据统计显示最大延迟>2ms、平均延迟>1ms、丢包率>0%在24小时内超过阈值的次数。...网络质量面板网络质量面板显示对应的网络质量检测数据，默认展示当前24小时内的数据，不满24小时会隐藏拖动块，左右拖动可控制展示7天内的数据，鼠标移入折线图内可查看具体时间点的数据展示。
简介Prometheus API 使用了 JSON 格式的响应内容。 当 API 调用成功后将会返回查询结果。...，在 QUERY_RANGE API 中 PromQL 只能使用瞬时向量选择器类型的表达式。...，目的是实际了解一下业务运行时产品 160+ 的服务每个服务所使用的 cpu 和内存情况。...因为我们希望查询在测试期间的 2 个小时内 cpu 使用率的最大值和平均值。...所以在指定的这 2 个小时内，每隔 30s 就会使用 PromQL 查询一次，这样返回结果里我们就有了很多个采样数据， 反应了随着时间变化 CPU 使用率的情况。
adhoc：用于数据查询 其流程很简单，Prometheus server端可以直接接收或者通过pushgateway获取到数据，存储到TSDB中，然后对数据进行规则整理，通过Altermanager...主机的主要资源对象有： CPU 内存 磁盘 可用性 服务状态 网络 6.1.4、如何进行监控 在Prometheus监控方案中，主机的资源指标是通过node-exporter来进行采集，然后存储在Prometheus...：缓冲缓存中的内存 node_memory_Cached_bytes：页面缓存中的内存 比如下面的表达式是用于统计内存使用率大于80%： 100 - sum(node_memory_MemFree_bytes...所以我们还可以再加一个条件，比如磁盘使用率大于80%并且在接下来的4小时内会使用完。如下： (100 - (node_filesystem_avail_bytes{fstype!...「（2）、JVM监控」通过在应用中埋点来暴露JVM数据，使用Prometheus监控采集JVM数据，借助Prometheus Grafana大盘来展示JVM数据，并创建报警，即可实现利用Prometheus
我们想要打造一套监控平台，因此我在逐渐的完善我的DashBoard系列文章。如果你也对这部分感兴趣那么欢迎来和我一起构建这个仪表盘。...监控指标 针对入口Nginx，我设计了如下的监控指标： 最近的24小时内访问量Top10的国家 最近24小时最受欢迎的页面 200状态码和404状态码的比例 最受欢迎的世界题图展示 等等 ?...那么，要构建这个DashBoard，我们首先要把Elasticsearch作为数据源配置到Grafana中。打开如下地址，然后输入Grafana的管理员用户名和密码进配置。...配置完成数据后，我们就要选择dashboard的模板了。我们进入dashboard的配置，我们使用 https://grafana.com/grafana/dashboards/11190，模板。...接下啦，我们需要输入dashboard的名字，选择Elasticsearch和Prometheus的数据源就可以看到你的监控数据了。 看看我们的DashBoard ? ?
作者 | 孙高飞 Prometheus API 使用了 JSON 格式的响应内容。 当 API 调用成功后将会返回查询结果。...，在 QUERY_RANGE API 中 PromQL 只能使用瞬时向量选择器类型的表达式。...，目的是实际了解一下业务运行时产品 160+ 的服务每个服务所使用的 cpu 和内存情况。...因为我们希望查询在测试期间的 2 个小时内 cpu 使用率的最大值和平均值。...所以在指定的这 2 个小时内，每隔 30s 就会使用 PromQL 查询一次，这样返回结果里我们就有了很多个采样数据， 反应了随着时间变化 CPU 使用率的情况。
，这个值可以是 CPU 负载、内存使用、请求连接数等。...例如： prometheus_http_requests_total[1m] 表示查询最近 1 分钟的样本数据 [prometheus_http_requests_total[1m]] 除了瞬时向量、区间向量...数据存储 Prometheus 2.x 默认将时间序列数据库保存在本地磁盘中，当然，我们也可以将数据保存到第三方的存储服务中。...本地存储 Prometheus 按照两个小时为一个时间窗口，将两小时内产生的数据存储在一个块（Block）中。...而样本数据所在的块则会被直接保存在内存中，不会持久化到磁盘中。
存储方式 Prometheus的存储包括本地存储与远程存储，本地存储只保存短期内的监控数据，按照两个小时为一个时间窗口，将两小时内产生的数据存储在一个块(Block)中，每一个块中包含该时间窗口内的所有样本数据...在远程读的流程当中，当用户发起查询请求后，Promthues将向remote_read中配置的URL发起查询请求(matchers，time ranges)，Adapter根据请求条件从第三方存储服务中获取响应的数据...同时将数据转换为Promthues的原始样本数据返回给Prometheus Server。当获取到样本数据后，Promthues在本地使用PromQL对样本数据进行二次处理。...其二，是在规模较大的集群，Prometheus占用CPU与内存资源都较多(下表中为线上集群Prometheus的运行情况)，偶尔会出现某些metrics抓取不到的情况，随着集群规模的扩大单个Prometheus...取一小时内平均的差值比率，如下图： 经统计，超过95%的时间序列对比误差在1%以内，个别指标瞬时波动较大（如网络使用率），但随着时间增加会抵消差异。
例如，可以用时间序列来表示 CPU 的利用率、内存的使用量、网络流量等等。 在 Prometheus 中，每个时间序列都由一个唯一的标识符（称为指标名称）和一组标签（用于区分不同的实例或服务）来标识。...，不包括wal文件，如512MB --storage.tsdb.retention: 已被废弃，改为使用storage.tsdb.retention.time Prometheus将所有当前使用的块保留在内存中...此外，它将最新使用的块保留在内存中，最大内存可以通过storage.local.memory-chunks标志配置。...远程读 在远程读的流程当中，当用户发起查询请求后，Promthues将向remote_read中配置的URL发起查询请求(matchers,ranges)，Adaptor根据请求条件从第三方存储服务中获取响应的数据...同时将数据转换为Promthues的原始样本数据返回给Prometheus Server。 当获取到样本数据后，Promthues在本地使用PromQL对样本数据进行二次处理。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
