在Pandas的数据帧中迭代两个连续行的Pythonic方法是什么？

在Pandas的数据帧中迭代两个连续行的Pythonic方法是使用iterrows()函数。iterrows()函数返回一个迭代器，可以遍历数据帧的每一行，每次迭代返回一个包含行索引和行数据的元组。

以下是使用iterrows()函数迭代两个连续行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用iterrows()函数迭代两个连续行
for index, row in df.iterrows():
    if index < len(df) - 1:
        current_row = row
        next_row = df.iloc[index + 1]
        
        # 在这里可以对两个连续行进行操作
        # 例如，计算它们的差值或者进行其他处理
        
        print("当前行：", current_row)
        print("下一行：", next_row)
        print()

在上述示例代码中，我们首先使用iterrows()函数迭代数据帧的每一行。然后，我们通过索引判断当前行是否为最后一行，如果不是，则获取当前行和下一行的数据。在这里，你可以根据具体需求对这两个连续行进行操作，例如计算它们的差值或者进行其他处理。

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