在Pandas数据框中查找列子集处具有相同值的行子集(N行

在Pandas数据框中查找列子集具有相同值的行子集（N行）

答案： 在Pandas中，可以使用条件筛选来查找列子集具有相同值的行子集。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个数据框：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [1, 1, 2, 2, 3],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5]})

1. 使用条件筛选：

subset = df[df['B'] == df['C']]

上述代码中，df['B'] == df['C']表示筛选出列B和列C具有相同值的行。将该条件作为索引，可以得到一个新的数据框subset，其中包含了满足条件的行子集。

1. 打印结果：

print(subset)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  1  1

上述结果表示在数据框中，列B和列C具有相同值的行子集为第一行。

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