在Pandas对象中查找方法和属性
，可以通过以下步骤进行：
- 首先，确保已经安装了Pandas库，并导入它：
import pandas as pd- 创建一个Pandas对象，可以是Series或DataFrame。例如，创建一个Series对象：
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])- 使用dir()函数查找Pandas对象的方法和属性：
print(dir(data))这将返回一个包含Pandas对象所有方法和属性的列表。
- 根据需要，可以进一步了解每个方法和属性的功能和用法。可以通过Pandas官方文档或其他相关资源进行查找。
下面是一些常用的Pandas方法和属性的简要介绍：
- 方法：
- head()：返回前几行数据，默认返回前5行。
- tail()：返回后几行数据，默认返回后5行。
- shape：返回数据的维度。
- describe()：生成关于数据的统计摘要。
- info()：显示数据的基本信息，包括列名、非空值数量和数据类型等。
- unique()：返回唯一值数组。
- value_counts()：计算每个唯一值的出现次数。
- sort_values()：按值排序数据。
- groupby()：按指定列进行分组。
- merge()：根据指定的列将两个DataFrame合并。
- plot()：绘制数据的图表。
- 属性：
- index：返回索引对象。
- columns：返回列名。
- values：返回数据的二维数组。
- dtype：返回数据类型。
- size：返回数据的大小。
- empty：返回数据是否为空。
这些方法和属性可以根据具体的数据分析任务进行灵活应用。
对于Pandas的更多方法和属性，可以参考腾讯云的Pandas产品文档：Pandas产品文档
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1回答
以下代码在Python3中工作，但在Python2中失败
r = requests.get("http://api.bitcoincharts.com/v1/csv/coinbaseUSD.csv.gz", stream=True)
decompressed_file = gzip.GzipFile(fileobj=r.raw)
data = pd.read_csv(decompressed_file, sep=',')
data.columns = ["timestamp", "price" , "volume"
浏览 4提问于2017-12-23得票数 1
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2回答
我可以在rstudio中使用reticulate读取csv。然而，我不能写回它。 > library(reticulate)
> pandas <- import("pandas")
> in.file <- pandas$read_csv(file.path(getwd(),"in.csv"))
> nrow(in.file)
[1] 504
> class(in.file)
[1] "data.frame"
> in.file<-r_to_py(in.file)
> class(i
浏览 21提问于2019-05-18得票数 2
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1回答
我正在尝试在扩展方法调用中使用变量。我想用一个变量替换一个对象引用。
import pandas
data = pandas.read_csv('sample1.csv')
zones = list(data.columns.values)
for zone in zones:
print(zone)
varzone = data.zone.tolist()
print(varzone)
假设区域等于'name'，'surname‘
我希望它像这样运行
varzone = data.name.tolist()
而不是：
varzo
浏览 8提问于2019-10-23得票数 1
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调用函数的常规语法是loc[] ()，但我注意到pandas中的func没有括号，仍然被视为函数。loc []真的是pandas中的函数吗？
浏览 1提问于2021-02-04得票数 0
我目前正在处理Python抓取项目，我在第7行中得到了这个错误：
AttributeError：“NoneType”对象没有属性“查找”
我确保每个包都安装正确。
完整代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
page=requests.get("https://weather.com/en-IN/weather/tenday/l/INKA0344:1:IN")
content=page.content
soup=BeautifulSoup(content,"html.parser")
l=[]
al
浏览 1提问于2020-11-16得票数 0
我有如下数据，
In [20]: test_data
Out[22]:
ut first_name_ini
0 WOS:000386321800001 Enriquez, F
1 WOS:000386321800001 Troyano, J
2 WOS:000386321800001 Lopez-Solaz, T
3 WOS:000386321800002 da Rochaa, S
4 WOS:000386321800002 Braz Junior, G
然后计算"first_name_ini“列中的元素
浏览 1提问于2020-08-25得票数 1
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当我在我的ec2实例上运行python3 keras代码时，我得到了以下错误。代码在Azure Jupyter Notebook上运行良好。
代码：
numpy.random.seed(7)
dataframe = pandas.read_csv("some_data.csv", header = None)
df = dataframe
char_cols = df.dtypes.pipe(lambda x: x[x == 'object']).index
for c in char_cols:
df[c] = pandas.factorize(df[
浏览 5提问于2018-08-03得票数 0
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我在一本书中读到，方法和字段都被认为是Python中类的属性。然而，最近我的一位朋友告诉我，方法可能不是类的属性。
然后，我决定再次验证这一点，并发现维基百科上提到的这个问题说，这是Python的“传统”，将方法称为属性，而不是其他面向对象的编程语言。
因此，我的问题是:与其他语言相比，为什么方法与Python中的字段一起被认为是类的分布？
谢谢!
浏览 0提问于2013-08-01得票数 3
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3回答
假设我有一个类FakePerson，它模仿基类RealPerson 的所有属性和功能，而不对它进行扩展。在Python3中，是否可以仅通过修改isinstance()类来将FakePerson识别为RealPerson对象，从而伪造FakePerson。例如：
class RealPerson():
def __init__(self, age):
self.age = age
def are_you_real(self):
return 'Yes, I can confirm I am a real person'
浏览 3提问于2020-07-14得票数 3
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我正在寻找一种方法来获取Jupiter笔记本中的所有导入版本号，然后我遇到了这个。代码运行良好，但是，我想了解代码中的globals()和getters()部分。
到目前为止，我所理解的是m.name和m.version是作为一个字符串连接在一起的。然而，对于每个在globals()中引用所有库的m都被打印出来，让我感到惊讶的是if语句中的内容。getattr()返回命名属性的值，因此在本例中，它将返回库的名称。我不确定我的理解是否正确。(“if getattr(m, '__version__', None))"”)
# In[1]:
import pandas as
浏览 0提问于2020-12-25得票数 0
3回答
函数中的类参数方法
、、、、
我想在python /大熊猫中使用方法，就像函数中的参数。例如，数据数据的滚动统计数据：
def rolling (df, prefix = 'r', window = 3, method = 'here I wanna choose a method' ):
for name in df.columns:
df[prefix + name] = df[name].rolling(window).'here this method been called'
return df
“指()”或“和()”什么的..。喜欢
浏览 5提问于2016-10-19得票数 1
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1回答
推荐人、推荐人、父母和子女
、、、、
我正在试验包，特别是它的检测模块，在直观地理解引用者、推荐人、父母和孩子的含义时遇到了一些困难。
是一个允许访问某些数据的值。
引用是对象，对吗？
因此，在以下代码中：
class MyClass:
"""A simple example class"""
i = 12345
def f(self):
return 'hello world'
an_instance = MyClass()
an_instance2 = MyClass()
an_instance3 = MyClass()
浏览 1提问于2014-09-03得票数 1
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1回答
我正在创建一个小的Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(data={'colA': [["a", "b", "c"]]}) 我把那个df拷贝了一遍。我使用的不是Pandas方法，而是通用Python，对吧？ import copy
df_copy = copy.deepcopy(df) 一个df_copy.head()提供以下内容： ? 然后我将这些值放入字典中： mydict = df_copy.to_dict() 字典看起来是这样的： ? 最后，我删除了列表中的一项： mydict['colA&#
浏览 42提问于2020-01-10得票数 3
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2回答
我有几个图像(它们的数量可能随着时间的推移而增加)和它们相应的带注释的图像--让我们称之为图像掩码。
我希望将原始图像转换为灰度，并将带注释的掩码转换为二进制图像( B&W )，然后根据B&W像素坐标将灰度值保存在Pandas DataFrame/CSV文件中。
所以这意味着要来回切换原始图像和二值图像。
我不想每次读取文件中的图像，因为这可能非常耗时。
有什么建议吗?用哪种数据结构在Python中存储几种类型的图像？
浏览 6提问于2016-10-10得票数 0
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实际上，我正在使用某人的代码来学习NLP，在尝试运行他们的代码时，遇到了以下错误：
File "ls-dlm.py", line 23, in <module>
y = data.is_duplicate.values
File "/Users/Abhishek/Projects/Python-Projects/Python-VEs/Log-Similarity/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 5067, in __getattr__
return
浏览 1提问于2019-02-21得票数 2
回答已采纳
pandas是python中的一个巨大库。
import pandas as pd
pd.__path__
['/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas']
我知道位于/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas的熊猫图书馆。
data = {'Name':['Tom', 'nick'], 'Age':[20, 21]}
df = pd.DataFrame(data)
df.cloumns
Index(['
浏览 2提问于2020-04-05得票数 5
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我在pandas中使用了下面的代码和of ()函数来创建一个列，该列包含一个唯一值的列表： import pandas as pd
from collections import OrderedDict
dct = OrderedDict([
('referencenum',['10','10','20','20','20','30','30','40']),
('Month',['Jan','Jan'
浏览 16提问于2019-02-06得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试将属性添加到pandas.DataFrame的子类中，它们在酸洗和取消酸洗后消失：
import cPickle
import pandas as pd
class MyClass(pd.DataFrame):
def __init__(self):
super(MyClass, self).__init__()
self.bar = 1
myc = MyClass()
with open('myc.pickle', 'wb')as myfile:
cPickle.dump(myc,myfile)
w
浏览 0提问于2012-11-06得票数 5
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我正在练习python pandas的使用，我有一个问题如下：
有时，当我调用一个函数时，我会以(数据帧的名称).(函数名)这样的格式调用它，例如：
df.groupby()
然而，有一些函数似乎不能使用上面的格式。相反，我必须把它写成pandas.(函数名)。例如：
pd.to_numeric()
谁能告诉我，在决定何时使用第一种格式和何时使用第二种格式方面有什么经验法则吗？
谢谢。欧文
浏览 2提问于2017-06-23得票数 2
在python中有一个像这样的str：'2,9,3,5,0,4,0,0,0'
使用DataFrame和Pandas将其转换为split()
df = pd.DataFrame([x.split(',') for x in my_string.split('\n')])
开发Lambda on Aws目前还缺少一些库，包括Pandas，不使用Pandas就能获得DataFrame吗？
非常感谢！
浏览 2提问于2020-04-27得票数 1
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1回答
我正试图获得我的第一个Matplotlib小提琴的情节，我使用了这个精确的代码，所以post，但得到一个KeyError错误。我不知道那是什么意思。有什么想法吗？
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.poisson(lam =3, size=100)
y = np.random.choice(["S{}".format(i+1) for i in range(6)], size=len(x))
df = pd.DataFrame({"
浏览 1提问于2019-01-03得票数 3
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1回答
如果某个变量在需要时在函数中不可用，则在作用域链中查找它(这是一个闭包)，但其他时候则在原型链中搜索它。我想把我的头绕在什么时候发生的事上。我想知道是否有人能帮我清除迷雾，或者给我参考一些专门讨论这个话题的文献。
例如，我是否正确地说：-对象以及与上下文相关的公共变量(此)总是在原型链中查找？-私有变量总是在作用域链中查找(即执行上下文中的函数链)？-程序在这两种情况中都在查找吗？
我测试了三种不同的场景(范围链查找、原型查找和不查找)，但不幸的是，它没有足够的帮助找到这个问题的根源。
var Food = function(){
var t = 1; // for clos
浏览 3提问于2014-12-11得票数 14
回答已采纳
我有一个类，它的对象包含pandas数据帧(下面的self.before和self.after )和一个使用xlsxwriter导出数据的save()方法(它有两个工作表，“之前”和“之后”)。我正在尝试使用 (以后也想使用 )。
尽管我知道您是，但这两个操作是在工作表级别应用的，因此应该在以后进行设置。
代码如下：
def save():
writer = pd.ExcelWriter(self.path, engine='xlsxwriter')
self.before.to_excel(writer, "before")
self.
浏览 1提问于2014-08-25得票数 5
我有一个python应用程序，如下所示：
global_counter = 0
connections = {}
class SocketHandler():
currentid = 0
def open(self):
global global_counter
global connections
currentid = global_counter
global_counter += 1
connections[currentid] = self
print "WebS
浏览 4提问于2012-10-09得票数 13
回答已采纳
我有两个pyarrow数据集模式，由于某种原因，它们是不同的，尽管它们应该是相同的(我假设当存储其中一个拼图文件时，对于一个分区，某些列被转换为不同的数据类型，但我不知道哪一个是它)。 现在我知道了如何比较两个模式是否相同。我可以这样做： import pandas as pd
import numpy as np
import pyarrow as pa
df1 = pd.DataFrame({'col1': np.zeros(10), 'col2':np.random.rand(10)})
df2 = pd.DataFrame({'col1
浏览 17提问于2020-04-04得票数 0
1回答
我有一个以欧元表示的唯一ID和相关值的记录。现在，我希望获得与我定义的值匹配的值的第一个组合。到目前为止，我只得到这些值的组合，但是我希望输出中也包含相应值的in ()。
实际结果：
List-> 20.5 10.0 12.0
理想结果：
List-> 1:20.5 3:10.0 5:12.0
两个分开的列表也可以。
这是我的第一个方法：
from itertools import combinations
import numpy as np
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [[1 , 20
浏览 4提问于2022-06-09得票数 1
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3回答
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('~/test.txt')
list(df.columns.values)
我得到以下输出：
['time', 'Res_fs1', 'angle1', 'Res_fs2', 'angle2', 'Res_ps1', 'Force1',
'Res_ps2', 'Force2', 'object']
当我尝试使
浏览 2提问于2017-06-28得票数 0
2回答
我有一个函数来计算熊猫数据栏的模式：
def my_func(df):
for col in df.columns:
stat = df[col].mode()
print(stat)
但我想使它更通用，以便我可以改变我计算的统计量，例如平均数，最大值，.我尝试将方法模式()作为参数传递给我的函数：
def my_func(df, pandas_stat):
for col in df.columns:
stat = df[col].pandas_stat()
print(stat)
提到：
然而，这似乎对我不起作
浏览 0提问于2019-01-18得票数 2
回答已采纳
我在LinkedHashSet及其contains方法中遇到了这个问题。让我给你总结一下。
我有这个类C1，它有4个字符串属性，它们各自的getter和setter以及equals()和hashCode()方法(默认情况下由eclipse提供)。
然后，我有另一个类C2，它有一个类型为LinkedHashSet的属性，带有用于访问它的getSet()方法。
当我创建一个C1类的一个实例(例如对象c1)并将它添加到类C2的实例c2中时，一切都很好.我知道：
C1 c1 = new C1("a", "b", "c", "d");
C2
浏览 2提问于2013-10-28得票数 2
回答已采纳
我需要在DOM中为图像标记设置name的值。正确的属性名称是什么？更重要的是，我如何浏览DOM，即找到所有不同的属性和方法，而不必在每次需要时发布？我在上试过这个搜索
浏览 0提问于2011-08-27得票数 0
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尝试创建一种使用WTFforms进行计算的方法，例如，在输入两个值后返回加法 如何在表单中获取两个值并进行计算和返回值？谢谢 请参阅代码 main from flask import Flask, render_template
from flask_wtf import Form
from wtforms import TextField, PasswordField
from wtforms.validators import InputRequired
from bs4 import BeautifulSoup as soup
import urllib.request
impor
浏览 12提问于2019-09-24得票数 2
在使用pandas时，在某些情况下，可以将函数名作为字符串传递，而不是对这些函数的实际引用。例如：df.transform('round')。
在中，他们将这些称为“字符串函数名”，但是对于这些类型的字符串，是否还有另一个(也许更专业的)名称呢？
浏览 0提问于2021-07-21得票数 0
我在JSON上的Pandas文档和食谱(只有对CSV的引用和带分隔符的文本文件)中没有找到任何东西。
是否已经定义了将JSON直接加载到DataFrame中的函数？如果有不同的选择，哪一个是最有效的？
浏览 1提问于2013-05-08得票数 1
假设我的对象的属性是数组，我如何根据其中一个属性进行筛选，并使所有其他属性都适应其长度？
示例对象：
var activities = {
start_date: [2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009],
average_speed: [10, 45, 34, 23, 65, 43, 11, 22, 55],
};
返回经过筛选的对象：
function filter(activities) {
filtered = {
start_date: activities.start_da
浏览 0提问于2018-12-16得票数 1
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我的目标是解析outlook中的电子邮件正文，并将其存储在熊猫中，然后使用regex获取该数据的特定值，然后使用oracle数据库插入它。我已经完成了regex和甲骨文脚本，但无法添加outlook电子邮件作为数据。有人能纠正我吗？下面是脚本
import win32com.client
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
from pprint import pprint
from datetime import datetime, timedelta
outlook = win32com.client.gencache.En
浏览 10提问于2022-05-22得票数 1
如何将单个数据行创建为pandas.core.frame.Pandas object
因此，当您使用for row in df.itertuples()迭代一个dataframe (df)时，每一行都将是一个pandas.core.frame.Pandas对象。我想要创建一个这种类型的对象。
例如：
import pandas as pd
d = [{'a': 1, 'b': 2}]
df = pd.DataFrame(d)
print(type(df))
print("a", df.a)
for row in df.itertuples()
浏览 7提问于2021-09-15得票数 3
回答已采纳
我已经安装了Sci-kit Learn，Numpy，Pandas和Sklearn，但是当我在Pycharm中运行我的脚本时，我得到了这个错误。怎么解决这个问题？所有这些错误意味着什么？
我得到的信息是：
C:\Users\admin\PycharmProjects\pythonProject\venv\Scripts\python.exe
C:/Users/admin/PycharmProjects/pythonProject/main.py
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/admin/PycharmProjects
浏览 2提问于2022-02-19得票数 0
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我想在初始化过程中使用构造函数的静态属性：
var MyConstructor = function() {
this.foo = 'foo';
this.set_bar();
}
MyConstructor.bar = "bar";
MyConstructor.prototype = {
set_bar: function() {
this.bar = this.constructor.bar;
}
}
var myObj = new MyConstructor();
这似乎在新浏览器中工作得很好，但在旧浏览器中会失败吗？我在谷歌
浏览 0提问于2013-03-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个属性为DataFrame()的类。我希望设置这个类，以便如果在它上调用任何DataFrame()方法，该方法将应用于DataFrame()。
我已经设定了这个场景：
import pandas as pd
class A(object):
def __init__(self):
self.df = pd.DataFrame()
self.name = 'Charlie'
def get_name(self):
return self.name
def head(n=5):
ret
浏览 2提问于2014-02-06得票数 6
回答已采纳
1回答
我有一个关于Python类和变量的小问题。
为什么'self‘关键字在第一个示例中破坏了计数器变量的工作，而在第二个示例中(在机制上与第一个示例非常相似) 'self’关键字在结果方面没有做任何“错误”：
# Counter does not work properly (incrementation) if 'self' keyword is provided before the variable named 'counter'.
# Instead of 'self' keyword we shall use class n
浏览 1提问于2020-06-27得票数 1
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1回答
我有一个dataframe，它包含一个字符串，而不是NaN值，每当我尝试删除包含它的行时，它都会给出一个标签错误：
KeyError: 'SALE PRICE'
其中，“销售价格”是包含这些值的列，我正在尝试为数据创建决策树，请帮助代码：
y = df["SALE PRICE"]
print(y.dtypes)
y = y[y['SALE PRICE'] != ' - ']
y[['SALE PRICE']] = y[['SALE PRICE']].apply(pd.to_numeric)
y =
浏览 3提问于2020-03-12得票数 0
我正在尝试创建一个从熊猫DataFrame衍生出来的类。该类应具有string、DataFrame和list类型的每个属性。string属性没有问题，但是DataFrame和list都会引起警告。尽管有这些警告，但代码的行为似乎是正确的。
有人能帮我修复我的密码吗？还是压制警告？
代码：
import pandas as pd
class MyClass(pd.DataFrame):
def __init__(self, arg_string, arg_dataframe, *arg_params):
pd.DataFrame.__init__(self)
浏览 2提问于2018-08-31得票数 1
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我正在尝试测试一个函数，以使文本正常化，我相信这是我在一个AI聊天机器人()上学习的一篇教程中的一节，它的标题是‘步骤相关’，但当我尝试将这一行从教程中复制到Spyder中时，我一直得到KeyError：'Context‘。我试着重新研究和阅读教程，仔细检查我的库，看看我是否遗漏了什么，但我仍然没有弄清楚钥匙丢失的原因，所以我希望这里的人能帮忙？
我的代码
import pandas as pd
import nltk
from nltk import pos_tag # for parts of speech
from nltk import word_tokenize # to c
浏览 2提问于2021-01-03得票数 0
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在Python中，len是通过调用对象的__len__方法来获取集合长度的函数：
def len(x):
return x.__len__()
因此，我希望__len__()的直接呼叫至少与len()一样快。
import timeit
setup = '''
'''
print (timeit.Timer('a="12345"; x=a.__len__()', setup=setup).repeat(10))
print (timeit.Timer('a="12345"; x=
浏览 5提问于2013-11-30得票数 23
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1回答
我正在从Twitter上收集数据，每条推文都以字典的形式出现。
我的完整数据集是数千条tweet(字典列表)的列表。
我想在每条推文中引用主题标签，但我需要帮助找出如何做到这一点.
下面是两个包含相关数据的部分tweet列表的示例：
twitter_tweets =
[{'created_at': 'Wed Oct 18 22:20:30 +0000 2017', 'id': 920776631102214144, 'entities': {'hashtags': ['#dataanalyst#'
浏览 1提问于2017-10-26得票数 1
对于下面的jupyter中的pandas代码，我尝试获取数据类型信息。
import pandas as pd
new_list = [True,False]
new_pd = pd.Series(new_list)
new_pd
根据文档，两者都返回数据类型信息
从两者返回的结果都是好的和有用的
问题是为什么会有相同的重复属性。在哪种场景中使用哪一种，或者它不关心任何人都可以使用吗？
浏览 5提问于2018-02-20得票数 5
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术语:用户定义的函数对象属性？
、、、、
根据Python2.7.12的文档，
如果用户定义的方法对象是用户定义的函数对象、未绑定的用户定义方法对象或类方法对象，则可以在获取类的属性时(可能通过该类的实例)创建用户定义的方法对象。当属性是用户定义的方法对象时，只有当检索方法对象的类与存储在原始方法对象中的类相同或其派生类相同时，才会创建新的方法对象；否则，将按原样使用原始方法对象。
我知道Python中的所有东西都是对象，所以“用户定义的方法”必须与“用户定义的方法对象”相同。但是，我不明白为什么会有“用户定义的函数对象属性”。例如，在以下代码中：
class Foo(object):
def meth(self):
浏览 3提问于2016-07-25得票数 3
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1回答
我正在使用Apache速度解析xml文件，假设我有以下情况：
我的XML包含一个<animals>根节点，它包含一个带有3个单数<dog>子节点的<dogs>节点，每个节点都有一个包含一个值的<name>节点。
<animals>
<dogs>
<dog>
<name>REX</name>
</dog>
<dog>
<name>FELIX</
浏览 6提问于2017-06-26得票数 0
回答已采纳
尝试使用matplotlib绘制图形，它被导入为plt，但得到一个错误。
K-均值聚类
#importing libraries
import NumPy as np
import matplotlib as plt
import pandas as pd
#importing dataset with pandas
dataset = pd.read_csv('Mall_Customers.csv')
X = dataset.iloc[:, [3,4]].values
from sklearn.cluster import KMeans
wcss = []
for i i
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
2回答
方法和属性
、、
我想知道，如果一个方法和一个属性在一个类中具有相同的名称会发生什么。程序会首先搜索对象中的属性吗?如果类中的方法具有相同的名称，程序会跳过它而只关注对象吗？
浏览 0提问于2013-02-07得票数 2
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