在Pandas中，如何将过滤后的DataFrame中的单元格映射到原始文档中的相应单元格？

在Pandas中，可以使用map方法将过滤后的DataFrame中的单元格映射到原始文档中的相应单元格。

map方法可以接受一个字典作为参数，字典的键表示过滤后的DataFrame中的值，字典的值表示对应的映射值。使用map方法会将过滤后的DataFrame中的每个单元格的值根据字典进行映射，并替换原始值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 过滤后的DataFrame
filtered_df = df[df['A'] > 1]

# 创建映射字典
mapping = {2: 'Two', 3: 'Three'}

# 使用map方法进行映射
mapped_df = filtered_df['A'].map(mapping)

print(mapped_df)

输出结果为：

1     Two
2    Three
Name: A, dtype: object

在这个示例中，我们首先创建了一个DataFrame，然后根据条件过滤出符合条件的子集filtered_df。然后，我们创建了一个映射字典mapping，将2映射为'Two'，将3映射为'Three'。接下来，我们使用map方法将过滤后的DataFrame中的'A'列的值根据映射字典进行映射，并赋值给mapped_df。最后，打印输出mapped_df，可以看到过滤后的DataFrame中的单元格的值已经被映射为对应的映射值。

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