在Pandas中迭代分配唯一ID
在Pandas中，可以使用DataFrame的iterrows()方法来迭代行，并为每一行分配唯一ID。具体的步骤如下：
- 首先，导入
pandas库并创建一个DataFrame对象： - 首先，导入
pandas库并创建一个DataFrame对象： - 使用
iterrows()方法迭代DataFrame的每一行，并为每一行分配唯一ID： - 使用
iterrows()方法迭代DataFrame的每一行，并为每一行分配唯一ID： - 在这个例子中，我们将每一行的索引加1作为唯一ID，并将其赋值给每一行的'ID'列。
- 最后，可以通过打印
DataFrame来验证唯一ID的分配是否成功： - 最后，可以通过打印
DataFrame来验证唯一ID的分配是否成功： - 输出结果如下：
- 输出结果如下：
Pandas是一个开源数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据操作和分析功能，适用于数据清洗、转换、分析和可视化等任务。在数据科学、机器学习和数据工程等领域都有广泛的应用。
腾讯云提供的与Pandas相关的产品有云数据仓库CDW（Cloud Data Warehouse），它是一种基于分布式架构的高性能、高可靠、低成本的数据仓库服务。您可以通过以下链接了解更多信息：
请注意，答案中不包含亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等云计算品牌商的相关内容。
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2回答
我试图解析一个csv文件并打印某些时间序列图。
关于csv文件的：csv文件包含大量数据，我需要根据循环中的id解析其中的某些部分。csv文件如下所示：
ID,name,date,confirmedInfections
DE2,BAYERN,2020-02-24,19
.
DE2,BAYERN,2020-02-25,19
DE1,BADEN-WÃœRTTEMBERG,2020-02-24,1
.
DE1,BADEN-WÃœRTTEMBERG,2020-02-26,7
.
DE4,BRANDENBURG,2020-02-24,2
.
DE4,BRANDENBURG,2020-07-27,45
关
浏览 8提问于2021-04-16得票数 2
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我在尝试kaggle的房价数据集。我试图从名为‘NaN’的列中清除Alle值 for column in missing_data.columns.values.tolist():
print(column)
print(missing_data[column].value_counts())
print("") Id
False 1460
Name: Id, dtype: int64
MSSubClass
False 1460
Name: MSSubClass, dtype: int64
MSZoning
False 1460
浏览 169提问于2020-10-05得票数 0
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我正在尝试理解底层(TFS)数据库，我看到了这句话: TFSWarehouse中的Iterarion与workItem跟踪表中的迭代ID不一样。这是什么意思。
我能够检索工作项的历史版本，我相信修订ID是指测试用例更新的时间。迭代ID是什么？在我的示例中，修订Id在最后一行为38，迭代ID始终为10。
浏览 2提问于2014-12-23得票数 2
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我正在尝试对我的代码进行单元测试。我有一个方法，给出一个MySQL查询，将结果作为一个熊猫数据返回。注意，在数据库中，created和external_id中的所有返回值都为NULL。下面是一个测试：
def test_get_data(self):
### SET UP
self.report._query = "SELECT * FROM floor LIMIT 3";
self.report._columns = ['id', 'facility_id', 'name', 'created
浏览 1提问于2017-06-06得票数 2
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我正在使用.loc在Pandas数据集的每一行上运行一个函数。
dm.loc[:50, 'address_components'] = dm.loc[:50, ['description', 'city']].apply(lambda row: get_address(row[0], row[1]), axis=1)
函数本身在下面，尽管错误不适用于我要传递的函数
def get_address(address, city):
geolocator = GoogleV3(api_key=api_key, domain='maps.
浏览 3提问于2020-06-13得票数 1
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我有一个包含多个ID的pandas系列对象。我想通过检查它们的ID是否出现在我的pandas系列对象中来过滤掉其他数据帧的行：
DATA['y'] = DATA['ID'].apply(lambda x: 1 if x in IDs else 0)
我注意到数据中的ID 279779在列'y‘中有'1’，尽管该ID不存在于我的ID系列对象中。我运行了以下代码行：279779 in IDs，它返回True，但以下代码没有打印任何内容：
for id in IDs:
if id == 279779:
print('fo
浏览 0提问于2020-01-13得票数 0
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我试图在我的angularjs项目中遍历来自web服务的数据。我面临的问题是：
在我的控制台日志中，它显示每个项目及其信息，但当我试图在html上显示它时，它只显示数据的最后一项？
<ion-item ng-repeat="item in documents">{{item}}</ion-item>
如果我将id添加到如下项中：
<ion-item ng-repeat="item in documents">{{item.id}}</ion-item>
它只显示与数据相同数量的空格。我认为数据是存在的，但没有显示
浏览 2提问于2015-08-04得票数 1
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我试图找出如何在电子表格中整理行，用熊猫阅读，并将值保存到变量中。
到目前为止，我的代码如下：
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
df = pd.read_excel('data_file.xlsx', sheetname='Sheet 1')
for line in df:
if line.startswith(line):
数据的格式化方式如下：
第1栏有赛跑号码，第2栏有100米短跑次数，第3栏有400米冲刺
浏览 0提问于2018-10-14得票数 0
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遍历数组列表
、、、
我正在从excel表格中读取项目列表。每个项目名称都有一个在同一列表中定义的父项名称(作为单独的列)。因此，这形成了一个树形层次结构，其中一个项目是同一列表中另一个项目的父项，并且一个父项也有多个子项。项目名称在整个列表中不是唯一的。只有在特定父项下，项才是唯一的。
每个项目的Id是在从输入文件读取时生成的。现在，我想为每个项目获取其父项目的Id。
对于从文件中读取的当前记录，父项可能会出现在我们尚未读取的行中，因此我们不知道其父项的id。
当我想到一个逻辑时，它会导致循环遍历数组列表和hashmap键集来获取它。
我需要帮助来得到一个更好的逻辑来解决这个问题。提前感谢！
编辑1：
现在我在定
浏览 0提问于2015-02-23得票数 0
我正在呈现一个从数据库中检索并通过输入字段的value状态筛选的项的映射，然后尝试将输入字段的状态设置为单击某个列表项中存储的值。我认为使用document.getElementById().innerHTML可以检索存储在适当标记中的内容，然后将其设置为可以工作的状态，我面临的问题是它将只检索地图中呈现的第一个项目的innerHTML。
我尝试过各种解决方案，从应用UUID到将映射的内容提供给窗口，以及传递各个对象的状态，但是每个不同的解决方案只将第一个项的值移动到状态--有什么想法吗？
呈现的内容：
window.filteredItems = this.state.items.filt
浏览 4提问于2019-11-06得票数 0
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可以在拆分partition_id后在dask中获取pandas DFs吗？
例如：
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,2), columns=["A","B"])
df_parts = dd.from_pandas(df, npartitions=2)
part1 = df_parts.get_partition(0)
在这两个部分中，part1是first_partition。因此，是否有可能做以下这样的事情：
part1.
浏览 1提问于2021-04-12得票数 2
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似乎jquery ui已加载，因为当我运行
$(function(){
// did the UI load?
console.log($.ui.version);
});
JS控制台返回1.10.3
我使用的是gem (最新版本)和版本2.1.4
我正在尝试为每个youtube嵌入的iframe生成唯一的ID
$(".youtube_embed iframe").each.uniqueId();
我做得对吗？我在JS控制台中看到以下错误：
Uncaught TypeError: Object function ( callback,
浏览 0提问于2013-08-16得票数 3
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1回答
迭代pandas列并创建新列
、、、、
我有一个包含x个批次(批次大小不同，即行)的pandas数据集，现在我使用各自的批次数据为每个批次创建一个新的特征。 我想自动化这个过程，e.g.first创建一个新列，然后迭代batch id列，直到它具有相同的批id，创建新的特征值并追加新创建的列，然后继续到下一批处理。 📷 以下是单个批处理的手动方法的代码 from sklearn.neighbors import BallTree
batch = samples.loc[samples['batch id'] == 'XX']
tree = BallTree(red_points[[&#
浏览 24提问于2021-01-09得票数 0
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源对象为"StockBase“，目标对象为"StockDTO”。在将"StockBase“映射到"StockDTO”时，我们希望在"StockDTO“对象中添加一个属性来给出集合的索引，即自动递增1。
例如，"StockBase“具有名称、所有者、颜色、保修等属性。
虽然"StockDTO“有像Name，Owner +这样的属性，但我们希望添加自动递增id，这将给我们提供该股票在集合中的排名，从1开始，递增1。
我读了，但在将列表映射到列表时，有没有更好的方法来做到这一点，而不是在aftermap中复制内容？
浏览 13提问于2018-02-09得票数 1
4回答
在csv文件中，有一个名为"no_pun“的列。里面有一些标记词。我想得到这个列中每个元素的长度。这在python中很容易实现。但我有个错误。
我的代码：
for i in range(0,len(data['no_pun'])):
data["len_desc"][i] = len(data["no_pun"][i])
KeyError：
KeyError Traceback (most recent call last)
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core
浏览 0提问于2019-04-07得票数 2
2回答
基于PyPy的数据采集
、、、
PyPy在加速我的代码方面做得很好(对于没有使用Pandas的代码部分)。然而，当涉及到在PyPy上使用Pandas时，它并没有像预期的那样加快代码的速度。我正在寻找一种方法，用几行不依赖Pandas的代码替换代码的这一部分，这样我就可以从PyPy的全部功能中受益。Pandas的任务非常简单:我有四个数据帧df_AB、df_CD、df_AC和df_BD。我首先用AB和CD，df_tot建立了一个合并的数据框架。删除包含重复值的行，并对所获得的数据帧进行排序。然后，将获得的df_tot与df_AC和df_BD进行比较，如果A和C列中的值存在于df_AC中，而B和D中的值存在于df_AD中，则在d
浏览 3提问于2022-10-29得票数 0
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作为对的跟踪，我试图在C++标准中为无效迭代器找到允许表达式的定义。搜索“无效迭代器”只会在§24.2.1.11中找到一个引用。它说无效的迭代器可能是“单数”，但只说明取消引用它们可能是未定义的行为。没有给出进一步的语义。
最初的答案之一表明，这是实现定义的行为，但我认为这在一般情况下是不能假设的，因为上面提到的段落明确地提到了UB。
显示“无效指针值的任何其他使用都有实现定义的行为”。由于向量的迭代器通常是作为指针实现的，我认为比较两个无效的迭代器至少是实现定义的行为。
有人能告诉我标准中定义无效迭代器语义的相关章节吗？
浏览 1提问于2015-10-12得票数 3
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我正在尝试读取和过滤一个csv文件块，然后将结果放入一个dataframe。
下面是我用于读取和过滤csv的内容：
csv_chunks = pandas.read_csv(filepath, sep = DELIMITER,skiprows = 2, chunksize = 1000, converters = {"A": str, "B": str})
for chunk in csv_chunks:
chunk = chunk[(chunk["B"] + chunk["A"]).isin(acids.tolist()
浏览 0提问于2013-07-12得票数 3
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要提取Instagram条目的数据，我需要下载媒体列表，然后分别下载每个条目的数据。我只是在做一些错误的事情，因为它只为我获得了1个条目的数据，而不是每个我必须更改才能正确获取的数据。 这是目前的代码： import urllib.request as o
import json
import csv
from pandas.io.json import json_normalize
import pandas as pd
url = 'https://graph.facebook.com/v3.2/1234567891011/media?fields=media_type,lik
浏览 21提问于2020-03-16得票数 1
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2回答
考虑以下职能：
private static void printTrie(Node root){
Iterator it = root.children.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry pair = (Map.Entry)it.next();
System.out.println((Character)pair.getKey());
root = (Node)pair.getValue();
浏览 1提问于2017-01-23得票数 1
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如何在HTML(a)中添加(URL)
var gm = document.body.innerHTML.match(/id=\d+.+على.+id=\d+/g);
for(var i=0;i<10;++i)
window.open('/game.php?village=' + gm[i].match(/id=(\d+)/g)[0].replace("id=",'') + '&screen=place&target=' + gm[i].match(/id=(\d+)/g)[1].replace("
浏览 3提问于2014-09-06得票数 0
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我使用的是供应商提供的jupyter环境，托管在远程服务器上，项目文件存储在本地。
我有一堆excel文件，我从其中读取数据，并使用供应商api来获取其他字段。
我遇到了一个问题，如果我使用os.listdir()循环，我会一直访问相同的文件。我感觉供应商应用程序定期对我的项目目录进行快照以进行同步，如果在此期间我正在访问一个大型excel文件中的数据，文件迭代器将重置为新的快照，而我最终会一遍又一遍地读取相同的文件。
for file in os.listdir(path):
print(file)
full_file_name=os.path.join(path,fil
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
我在python 3.X中使用了Pandas 0.20.3，我想从另一个熊猫数据框架中添加一列到熊猫数据框架中。这两个数据帧都包含51行。因此，我使用了以下代码：
class_df['phone']=group['phone'].values
我收到以下错误消息：
ValueError: Cannot set a frame with no defined index and a value that cannot be converted to a Series
class_df.dtypes给了我：
Group_ID object
YEAR
浏览 1提问于2018-01-17得票数 45
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想知道当列类型是分类的(特别是h2o enum类型)时，在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。
将pandas数据帧转换为H2o数据帧。然后，我按某一列对行进行分组，并对其他列求和。
location_id price store
------------------
1 10 JCP
1 15 SBUX
3 20 HOL
then after grouping and summing; df.group_by('location_id').sum(['
浏览 26提问于2019-04-02得票数 0
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1回答
当我将数据保存到csv文件时，只有id为103的记录被保存，而id为101和102的记录不可用。 import pandas as pd
import requests as rq
for vehicleList in range(101, 103):
vehicleList = vehicleList + 1
x = str(vehicleList)
r = rq.get('https://api.tfl.gov.uk/vehicle/' + x + '/arrivals')
r = r.text
df = pd.
浏览 19提问于2019-12-12得票数 1
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我有一个数据集，其中包含供应商和制造商的列表。我想为每个唯一的供应商和制造商分配一个唯一的编号。我正在使用Python，我这样做是为了执行一些机器学习预测。这是我到目前为止所拥有的
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df = pd.read_csv('MasterData030617.csv')
X = df.dropna(axis=0)
numbers= np.unique(X['
浏览 2提问于2017-09-10得票数 1
我有一个特定id的开始日期和结束日期(df_with_start_end)，我尝试从另一个数据帧(df_dates)中找出具有相同id的其他日期在它们之间。应在新列中输入结果。
我的想法是使用唯一的ID迭代数据帧df_with_start_end，对于每个ID，我尝试分析在df_with_start_end的开始日期和结束日期内是否有来自df_dates的任何其他日期。
我的实现是这样的，但它不是这样工作的。
for k in df_with_start_end['ID']:
df_with_start_end[k]['FREE_PERIOD'] = d
浏览 22提问于2017-03-14得票数 0
1回答
我有一个OpenGL计算着色程序，它在循环的每一次迭代中都派遣了工作组。有一个唯一的统一值，表示一个ID，需要传递。每个ID都是由每个调度调用生成的一组着色器调用所特有的。
是否可以通过使用循环中的UBO映射指针重新分配值来保持每个着色器调用集中的值的唯一性？从测试来看，它似乎只有一个可能的值可以传递-进入所有着色器调用集在一个框架内。如果我错了，请纠正我。
是否有其他方法在不牺牲性能的情况下将唯一值传递给整个工作组集？如果不是，如果性能不是问题，解决这个问题的方法是什么？
关于更多的上下文，我尝试实现类似于下面链接中的循环的东西，使用OpenGL而不是DirectX：
在上面的例子中，在更
浏览 4提问于2020-06-03得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，包含i、行和j列。我希望将这个DataFrame中的值替换为第二个DataFrame中的所有值，后者具有相同的i行，但有k列，其中k是j的子集。
有效的办法是：
for col in df2.columns:
df1[col] = df2[col]
有没有一种更快、更无头绪的方法？
浏览 2提问于2019-01-24得票数 1
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1回答
对于机器学习任务，我需要处理的数据集太大，无法同时放入我的内存中，所以我需要将其分解成块。幸运的是，pandas.read_csv有一个参数chunk_size，您可以在其中指定要用于分析的数据量，然后用for循环对数据集进行循环，如下所示：
#This example can be found at http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/io.html
In [120]: reader = pd.read_table('tmp.sv', sep='|', chunksize=4)
In [121]: reader
浏览 1提问于2013-12-06得票数 5
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1回答
我在这里很困惑。我过去了
$grade=Grade::all()->whereLoose('id',$gid);
从我的控制器。当我在我的视野中访问它时，就像：
@foreach($grade as $grade)
{{$grade->grade_name}}
@endforeach
效果很好。但当我再次尝试在我的桌子上使用它时：
@foreach($grade as $grade)
<tr class="success">
<td></td>
<td><b>Bal
浏览 5提问于2016-06-25得票数 0
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2回答
Python中两个列表的迭代
、、、、
我试图迭代两个列表-我正在开发一个工具来填充一个web表单，我已经有了一些很好的selenium代码，但是我在循环中遇到了问题，它将从excel文件中获取电子邮件和ID。所以我发现了一个错误：
for DUNS_data, Email_data in EmailsAdressCore():
TypeError: 'DataFrame' object is not callable
我已经试过使用ddof=1了，但我不知道该在哪里添加这个.
import pandas as pd
import xlrd
EmailsAdressCore = pd.read_excel (r&#
浏览 0提问于2019-07-19得票数 0
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我正在尝试将数据插入Oracle数据库。我必须使用代理才能具有插入权限。下面是我运行的代码，但我得到了错误'TypeError：'NoneType‘对象不可迭代’的行‘，康涅狄格)。
我不知道从这里往哪里走。有人知道我做错了什么吗？完整错误消息在查询代码下面。
dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('hostname', 'port', service_name='service_name')
conn = cx_Oracle.connect(user="username[proxy]", pa
浏览 2提问于2021-05-14得票数 0
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1回答
我需要一些帮助来编写嵌套的ngFor循环在角度。需要始终有3个相同的答案(单选按钮)的循环问题(复选框)。 我的代码： <ng-container *ngFor="let daType of daTypes">
<mat-checkbox [name]="daType" [(ngModel)]="data[daType]">{{some string interpolation}}</mat-checkbox>
<mat-radio-group id="daTAs" name=&#
浏览 12提问于2020-09-29得票数 0
1回答
首先，我需要说明我的代码运行时没有任何错误消息，但是我不理解一些结果。
我在networkx中从一个pandas数据帧创建了一个图，它有398595个整数ID。
# Create Graph
G = nx.Graph()
G.name = "Graph from Pandas"
# Add Nodes to Graph
G.add_nodes_from(test_df['ID'].tolist())
print(nx.info(G))
nx.info(G)的输出如下所示，这也是正确的，这是我所期望的：
Type: Graph
Number of nodes:
浏览 0提问于2020-09-28得票数 0
1回答
很抱歉这个可怕的标题，但基本上我所做的是，我有一个模板，当加号按钮被按下时，它会生成一个主干视图。这是一个非常简单的表单，有一些文本输入，并选择downs。我想通过突出显示重复的区域来验证表单。在我当前的下划线模板中，我有
<div id="#index1-<%=dataId%>">
因此，我的具有dataId属性的模型使得id是唯一的。然后，我可以按属性选择，以红色突出显示该div。当我在搜索如何选择以某物开头的I时，我偶然发现了这篇文章：
作者谈到了如何使用class。我在验证时所做的是添加一个样式error的类，以便突出显示红色和其他东西。因此，迭
浏览 1提问于2013-04-04得票数 0
1回答
将JSON数据扁平化为单个行
、、、、
我感兴趣的是使用多层嵌套对象数组来扁平JSON。理想情况下，我希望在Java中这样做，但似乎python中的Pandas库可能对此有好处。
有人知道一个很好的java库吗？
我发现本文()使用了pandas和jq，我的解决方案几乎可以工作，但我收到的输出与预期的不太一样。这是我的代码示例
json_data = '''{ "id": 1,
"things": [
{
"tId": 1,
"objs": [{"this": 99},{"this&
浏览 1提问于2019-01-29得票数 1
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我是Python的新手，但我在任何地方都找不到答案(至少在某种形式上对我来说不够简单)。如何通过文档而不是术语积累nGram频率？
我正在创建基于描述字段的nGrams，使用sklearn.feature_extraction.text CountVectorizer。以下是代码：
df = pandas.read_sql('select unique_id, short_description')
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
word_vectorizer = CountVecto
浏览 2提问于2017-03-30得票数 2
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我已经对一些Pandas DataFrame操作做了一些分析，并注意到第一个操作花费的时间要长得多，涉及到某种静态开销。
例如，在笔记本中：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'a': np.random.randn(1000), 'b': np.random.randn(1000)})
%%time
df['sum'] = df['a'] + df['b']
壁时: 14毫秒
%%time
df['sum2']
浏览 0提问于2020-04-08得票数 1
我一直在Anaconda环境中实现一个DecisionTreeRegressor模型，其数据集来自2000万行12维CSV文件。我可以将数据集的数据块设置为500,000行，并在500,000行的每次迭代中处理训练/测试拆分数据集的R-平方分数的计算，直到迭代#20。
sklearn.__version__: 0.19.0
pandas.__version__: 0.20.3
numpy.__version__: 1.13.1
GridSearchCV()实例使用参数网格，参数max_depth设置为值4、6。
然后，我看到numpy模块中的内存错误，Anaconda解释器抛出一个异常。
浏览 0提问于2018-04-20得票数 1
为什么在Python中，使用Pandas，我们不能使用下面的值来分配每个组的第一个观察值？
df['A'].groupby(df.ID).first()==0
or
df['A'].groupby(df.ID).first()==np.nan
其中DataFrame看起来像：
ID A
1 2
1 1
1 .45
2 .14
2 3
2 4
换句话说，我想
ID A
1 0 or NaN
1 1
1 .45
2 0 or NaN
2 3
2 4
虽然我已经安装了Pandas 0.13，但cumcou
浏览 3提问于2014-03-05得票数 1
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我读了大约30000个文件。每个文件都是一个具有相同数量的列和行数的csv。因此，我确切地知道矩阵的大小。 我所做的是： #allocate a pandas Dataframe
data_n=pd.Dataframe()
for i in range(0,30000):
#read the file and storeit to a temporary Dataframe
tmp_n=pd.DataFrame({'Ping':Counter_4eh*m256,'SN':SN_4eh*m256,'Frequency':CF_4
浏览 10提问于2019-01-29得票数 0
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我尝试使用LDA进行文本聚类，但它没有给出清晰的聚类结果。下面是我的代码
#Import libraries
from gensim import corpora, models
import pandas as pd
from gensim.parsing.preprocessing import STOPWORDS
from itertools import chain
#stop words
stoplist = list(STOPWORDS)
new = ['education','certification','certificate'
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
我正在为一个大学项目构建一个使用Xamarin表单的心情日志应用程序，但当我试图返回嵌套子节点中包含的数据时，我遇到了麻烦。请参见下面的防火墙架构：
BrainBreakApp
RatingNoteLocationActivities MoodLog #1 唯一的MoodLog id由firebase Mood 指定的唯一活动id由firebase <code>H 115</code>用户记录的活动(例如，Shopping) )
- _Unique activity id assigned by firebase_
- ac
浏览 2提问于2020-03-16得票数 1
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可能重复：
我刚看了Bjarne Stroustrup拍摄的“12岁土生土长”的录音。我有点困惑。
在这篇演讲中，他特别讨论了vector与list的问题，并建议在许多情况下，即使您在中间插入和移除，vector也会更快，因为编译器可以优化很多东西，比如紧凑的结构。得出的结论(据我理解)是:首先使用vector，然后再考虑是否需要其他东西。这听起来是合理的，但考虑到第一个观察，我应该考虑什么标准？我一直认为，如果您插入/删除密集使用列表。在这里的一些主题中也提出了类似的建议。看见
和
现在根据Stroustrup的说法我错了。
当然，我可以写几个测试，并试图找出在每个特定情况下使
浏览 2提问于2012-11-01得票数 14
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我做了一个计时实验，我不相信我使用dask.delayed是正确的。以下是代码：
import pandas as pd
import dask
import time
def my_operation(row_str: str):
text_to_add = 'Five Michigan State University students—Ash Williams, his girlfriend, Linda; his sister, Cheryl; their friend Scott; and Scotts girlfriend Shelly—vacation at a
浏览 1提问于2020-09-22得票数 0
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我将从我的网站发送ajax请求到我的RESTful web服务(Asp.NET MVC 4 Web )，以从我的HTML中删除选定的数据。我使用jquery获得选定的行。
当我按下delete按钮发送delete ajax请求时，一切都正常。但是，问题是在发送第一个请求之后，如果第二次单击delete按钮，控制器就会收到两个请求。让我用一个例子来解释这个问题：
假设我有两个Person类型的行数据，该数据具有Id、名称和姓氏：
约翰·布朗
2马修·琼森
假设我选择了表的第一行，然后单击delete按钮。我的Api Controller按预期接收请求，并从数据库中删除数据。现在一切都还好。但是，
浏览 3提问于2013-07-26得票数 2
2回答
我从excel文件的数据中将"full name“字段拆分成"first name”、“middle”和"last name“字段。我不知道在pandas中如何做到这一点，所以我转向了openpyxl。我按照自己的意愿拆分了变量。但是，，我想我应该将这些值传递给pandas。
我正在生成运行代码时需要的数据帧，但是一旦我将df发送到ExcelWriter，只有最后一行被添加到ExcelWriter文件中。不过，数据放在了正确的位置。
代码如下：
for cellObj in range(2, sheet.max_row+1):
#print cellObj
浏览 1提问于2016-04-16得票数 4
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我使用multimap来存储值。我只想检查一下在multimap中插入时，值是成功还是失败。
我正在尝试使用以下代码
if (MultiMap.insert(TypeDefMap::value_type(Id, ans)))
return 1;
else
return 0;
但这给出了标量类型所期望的错误。
我想我在这里漏掉了一些愚蠢的东西。我尝试将类型转换为int和bool，但不起作用。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2011-05-18得票数 0
我正在尝试一些递归代码，在递归函数的第一个调用之外创建一个字符串，并将该字符串作为参数发送给上述的第一个调用。这个字符串在递归算法中被传递了很多次。
在这个函数中，字符串使用+=进行变异。这个函数显然被称为递归函数。我假设对字符串的每次修改不会无意中影响到另一个函数，因为+=应该创建一个新的字符串实例，但有时它确实会改变它并影响函数的其他调用。
我做了一些研究(上面的图片)，发现当对一个函数执行+=时，它有时会保留它的id，不过我不知道这是否证实了我的怀疑。
有人知道会发生什么吗？
浏览 7提问于2021-11-16得票数 0
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