在Pandas中筛选上一个工作日

可以使用pandas.tseries.offsets.BDay来实现。BDay表示工作日，即排除周末的日期。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import BDay

# 创建一个日期范围
date_range = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10')

# 筛选上一个工作日
previous_workday = date_range[-1] - BDay()

print(previous_workday)

输出结果为：

2022-01-07

在上述代码中，首先导入了pandas和pandas.tseries.offsets.BDay模块。然后，使用pd.date_range创建了一个日期范围，从2022-01-01到2022-01-10。最后，通过将日期范围的最后一个日期减去BDay()，即上一个工作日的偏移量，得到了上一个工作日的日期。

Pandas是一个强大的数据分析工具，广泛应用于数据处理和数据分析领域。它提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据筛选、转换、分组、聚合等操作。在金融、科学研究、商业分析等领域都有广泛的应用。

腾讯云提供了云计算服务，其中包括云服务器、云数据库、云存储等多种产品。具体到Pandas中筛选上一个工作日的应用场景，可以结合腾讯云的云服务器和云数据库来实现数据的存储和计算。例如，可以将数据存储在腾讯云的云数据库中，然后使用腾讯云的云服务器来运行Pandas代码进行数据筛选和分析。

腾讯云的云服务器产品是一种弹性计算服务，提供了多种规格和配置的虚拟机实例，可以满足不同场景下的计算需求。云数据库是一种高性能、可扩展的数据库服务，支持多种数据库引擎，如MySQL、Redis等。通过使用腾讯云的云服务器和云数据库，可以实现数据的存储、计算和分析，提高数据处理的效率和可靠性。

腾讯云云服务器产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm

腾讯云云数据库产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb