在Pandas中按以前的列值添加列
是通过使用df['新列名'] = df['旧列名']的方式实现的。这个操作可以将已有的列的值作为基础，创建一个新的列，并将旧列的值复制到新列中。
这种操作在数据处理和数据分析中非常常见，可以用于创建新的特征列或者对现有列进行转换。以下是对这个操作的详细解释：
概念：
在Pandas中，DataFrame是一个二维的数据结构，可以看作是一个表格。每一列可以有不同的数据类型，例如整数、浮点数、字符串等。按以前的列值添加列是指在DataFrame中创建一个新的列，并将已有列的值复制到新列中。
分类：
按以前的列值添加列是一种数据处理操作，属于数据转换的一部分。
优势：
按以前的列值添加列可以方便地创建新的特征列或者对现有列进行转换。这种操作灵活且易于实现，可以满足不同的数据处理需求。
应用场景：
按以前的列值添加列可以应用于各种数据处理和数据分析场景，例如：
- 创建新的特征列：可以基于已有的列计算新的特征，例如计算某一列的平均值、最大值等，并将结果作为新的列添加到DataFrame中。
- 数据转换：可以对已有的列进行转换，例如将字符串列转换为日期时间列，或者将数值列进行归一化处理等。
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以上是关于在Pandas中按以前的列值添加列的完善且全面的答案。
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2回答
在熊猫中，我想按两栏分组，然后做一次计数。在此之后，我想删除我分组的列，并计算计数的平均值。我知道如何在sql中轻松地做到这一点，但是在Pandas中遇到了一些问题。我不能删除我以前分组的一列。有人知道如何做得好吗？
(只要关心最终结果，如果有更好的结果，程序就不必是这样的)
例：
Name, City
Anna, New York
Carl, New York
Carl, New York
Steven, London
Carl, London
Anna, Paris
Carl, Paris
Carl, Paris
按“名称”和“城市”分组，然后计数：
Name, City, Count
A
浏览 9提问于2022-10-10得票数 1
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给定按月索引的数据，我希望按日重新索引(上样例)。以前按月编制索引的值现在应该除以月份中的天数。除索引外，分组中还应使用一列。类似于 --只是在分组中也使用了一列。
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(1234)
tidx_m = pd.date_range('2011-01-31', periods=5, freq='M')
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 2, (5, 2)), columns=['class', '
浏览 0提问于2016-12-01得票数 0
1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
2回答
Python直到值变化
、、、
假设我有一个有三列的数据集:名称、应用程序和持续时间。
我试图弄清楚如何按名称和应用程序进行分组，其中一个不同的跳到另一个应用程序将结束当前的分组并启动一个新的分组，如果我返回到原来的应用程序，它将被计算为一个新的分组。
这里的图像说明了表。
我想要的产出是：
1. John, Excel, 5 mins
2. John, Spotify, 1 mins
3. John, Excel, 1 mins
4. John, Spotify, 2 mins
5. Emily, Excel, 5 mins
6. John, Excel, 3 mins
我一直试图在Pandas中这样做，但我无
浏览 6提问于2022-02-01得票数 1
我不知道以前是否有人需要这样的服务，但是我必须创建一个自定义ListView，它必须支持这一点：
动态添加列(这意味着当按下按钮(插入按钮)时，列表可以有1列、2、3、.、50列)
当用户想要插入列时，他必须选择列必须插入到特定列之前还是列之后。我的问题是，我怎样才能做到这一点？如果我在xml文件中创建了列表的行，我如何告诉列在某个视图之后还是之前？
如有任何答复或建议，我将不胜感激。谢谢
浏览 5提问于2013-11-12得票数 0
我们有以下Pandas Dataframe ? 所需输出： ? 我想做逗号分隔的列，按data列分组，按order列排序 我尝试了下面的代码，但它自己订购。 data= (df['section'].str.split(', ')
.groupby(df['data'])
.agg(lambda x: ', '.join(set(y for z in x for y in z)))
.reset_i
浏览 29提问于2020-06-18得票数 2
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3回答
我有两个数据文件(df1和df2)，我想按如下方式追加它们：
df1和df2有一些共同的列，但我想附加存在于df2中的列，而不是df1中的列，而是保留df1的列，因为它们是，df2是空的(所有行都是nan)
我可以在df1中添加列，但在将来，df2可能会添加新的cols，这就是为什么我不想硬编码列名，而是自动完成的原因。我以前经常使用附加，但我得到了以下消息
df_new = df1.append(df2)
FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a fut
浏览 10提问于2022-08-22得票数 2
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我有一个Pandas DataFrame，我groupby一个列，调用.size，然后调用.plot.bar
我想按原始数据帧中的一些列重新排序条形图，但是在bar()的sort_columns中传递它们是不起作用的：
nodes.groupby("Name").size().plot.bar(sort_columns="Class")
对数据框中的列进行预排序也没有任何效果--如何对Pandas条形图中的列进行排序？
浏览 1提问于2015-12-03得票数 0
我希望做一个逐行字典映射的两列标题多列csv通过pandas DataFrame通过read_csv()读取。换句话说，对于每一行，将列X中的值作为键，Y列中的相应值作为值。
由于pandas中的许多操作都是按元素计算的，因此我推测，我可能通过以下一行程序来实现这一点：
{df['X'] : df['Y']}
唉，没有这样的运气。
pandas是否公开了它自己的方法？我还将看到类似于.xls和.xlsx的东西。
Python: 2.7.11
熊猫: 0.18
浏览 3提问于2016-05-13得票数 2
如何根据多个列对Pandas DataFrame进行排序，其中一些列按升序顺序排序，而其他列按降序顺序排序？
此外，假设将用于排序的列有太多的唯一值，不能为排序键或pd.Categorical函数逐一列出(如中所建议的)。
下面是一个可复制的小例子：
import pandas as pd
my_df = pd.DataFrame({'col1':['a','a','a','a','b','b','b','b','c','c&
浏览 2提问于2021-08-25得票数 0
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我在pandas dataframe中有各种具有虚拟值的列，我希望按如下方式填充它们:输入列 +----+-----
| c1 | c2 |
+----+----+
| 0 | 1 |
| 0 | 0 |
| 1 | 0 |
| 0 | 0 |
| 0 | 1 |
| 0 | 1 |
| 1 | 0 |
| 0 | 1 | 输出列： +----+-----
| c1 | c2 |
+----+----+
| 0 | 1 |
| 0 | 1 |
| 1 | 1 |
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 2 |
浏览 3提问于2020-08-25得票数 1
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我想要将我的数据可视化到箱形图中，这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组：
所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量，所以这就是我要做的：
import pandas as pd
import seaborn as sns
#example data for reproduciblity
a = pd.DataFrame(
[
[2, 1],
[4, 2],
[5, 1],
[10, 2],
[9, 2],
[3, 1]
])
#converting second column to Series
a.ix[:,1] = pd.Series
浏览 0提问于2014-08-13得票数 4
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我有一个类似于下面的DataFrame：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'a':[1,2,1,2,1,2,1,2], 'b':[-1,3,2,-1,4,9,6,6]})
df
我想添加第三列，它是按列'b‘中的列'a’min分组的，其中列'b‘!= -1。如果'b‘= -1，我想在列'min’中替换-1。结果应该如下所示：
'a' 'b' 'min'
1 -1 -1
2 3 3
1 2
浏览 5提问于2019-08-05得票数 2
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1回答
首先，我需要说明我的代码运行时没有任何错误消息，但是我不理解一些结果。
我在networkx中从一个pandas数据帧创建了一个图，它有398595个整数ID。
# Create Graph
G = nx.Graph()
G.name = "Graph from Pandas"
# Add Nodes to Graph
G.add_nodes_from(test_df['ID'].tolist())
print(nx.info(G))
nx.info(G)的输出如下所示，这也是正确的，这是我所期望的：
Type: Graph
Number of nodes:
浏览 0提问于2020-09-28得票数 0
我正在尝试使用pandas将'Country‘列数据提取到python列表中。下面是我以前用过的代码。还附上excel表和输出。 代码： from pandas import DataFrame
import pandas as pd
open_file = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0)
df = list(open_file['Country'])
print(df) 输出： [nan, 'Great Britain', 'China ', 'Russia&#
浏览 17提问于2020-08-13得票数 1
我试图在Pandas 1.5.2中使用pandas.DataFrame.assign。让我们考虑一下下面的代码，例如：
df = pd.DataFrame({"col1":[1,2,3], "col2": [4,5,6]})
df.assign(
test1="hello",
test2=df.test1 + " world"
)
我正面临这个错误：
AttributeError: DataFrame对象没有属性“test1”
但是，它明确指出：
可以在同一个assign中分配多个列。**kwargs中的
浏览 1提问于2022-11-28得票数 1
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1回答
我正在尝试用以前的非空值(如果存在)填充我的Spark dataframe中缺少的值。我在Python/Pandas中做过这种事情，但是我的数据对于Pandas (在一个小集群上)来说太大了，我是Spark noob。这是Spark可以做到的吗？它可以对多个列执行此操作吗？如果是这样的话，是怎么做的？如果没有，在谁的Hadoop工具套件中有任何替代方法的建议吗？
谢谢!
浏览 0提问于2016-07-01得票数 8
我有一个包含order_state列的orders表。并且需要计算每个订单状态的订单，按小时分组，但不使用group by order_state列。我想用NamedAgg。有可能吗？如下所示： orders_agg = orders.groupby(
by=[pandas.Grouper(key='created_at', freq='H'), 'source']
).agg(
orders_count=pandas.NamedAgg('created_at', 'count'),
fi
浏览 22提问于2020-12-22得票数 1
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2回答
我正在尝试在pandas数据框中按位置重命名列。 我试过了： df.rename(columns={ df.columns[0]: "Line Items" }, inplace=True) #replace name 但此代码将所有与列同名的列替换为"Line Items“，而不考虑它们的位置。
浏览 11提问于2020-12-22得票数 0
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2回答
我对Python非常陌生，我只是遇到了一个问题。
mini_agg是我最初的pandas.dataframe，我试图将它按2列分组。
trial = mini_agg.groupby(['date','product','product_type_1','product_type_2','product_type_3','product_type_4']).sum()
print mini_agg.shape
print trial.shape
产出：
(2965909，10)
(499281，
浏览 2提问于2016-10-20得票数 0
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按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。
那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？
我知道如何对dataframe中的多个列进行排序，也知道通过首先对索引执行reset_index()并对其进行排序，然后再次创建索引，就可以实现这里所要求的结果。但是，这是不是更直观、更有效的方法呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
1回答
php以行为单位添加数量
、、、
我想在数据库中添加正在查询的行。有一个已支付的金额，以前的余额，新的余额..我希望之前的余额是按支付金额添加的。
Num|pay|old|new
1 |100|500|600
2 |120|600|720
3 |200|720|920
4 |300|720|920
5 |350|720|920
6 |500|720|920
数据库查询有amountPaid (支付)，以前的余额(旧)，新余额(新)的数据，但列(新)中的数据是错误的。我想在forloop.Is中更正它，有什么方法可以帮助我吗？获取列(新)值的方法是column(pay)100 + column(old)
浏览 0提问于2014-09-07得票数 1
2回答
平均的熊猫agg() (单列)
、、、、
在使用葡萄酒评论数据集时，我正在挖掘熊猫聚集器功能。为了汇总葡萄酒评审员给出的要点，我注意到，当我在agg()中使用均值作为独立函数时：
reviewer_mean_ratings = reviews.groupby('taster_name').points.agg('mean')
输出如下所示：
注意到输出有2列(至少在视觉上是这样的)。但
type(reviewer_mean_ratings) = pandas.core.series.Series
是只有一个列与名称和平均评分之间的空格？我很困惑。
还注意到，我不能按平均评级按降序对输出进行排序
浏览 2提问于2020-07-13得票数 0
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import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"a": [7, 2, 3], "b": [4, 5, 6], "c": [100, np.nan, np.NaN]})
df
Out[11]:
a b c
0 7 4 100.0
1 2 5 NaN
2 3 6 NaN
对于上面的Python大熊猫DataFrame，我想对行号0做这样的操作:计算列a和b之间的差异。其结果应该添加到c列的内容中，并存储在(新的)列d中。
对于第一行
浏览 1提问于2018-12-10得票数 2
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我想向Pandas DataFrame添加更多的行。但是，对于类型为float64的列，我需要计算以前的3-观察滚动平均值，而不是简单地重复。在下面的DataFrame Score1列中，类型为float64。
对于month列，我需要增加+1。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'Month' : [1,2,3],
'Year' : [2021,2021,2021],
'Label'
浏览 0提问于2021-12-22得票数 0
考虑一下这个dataframe
df = pandas.DataFrame(numpy.random.randint(0,100,size=(200, 4)), columns=list('ABCD'))
df['E'] = list(numpy.arange(1001, 1021)) * 10
df['F'] = ['c', 'b', 'b', 'a', 'd'] * 20 + ['d', 'a', 'b', '
浏览 2提问于2017-06-30得票数 3
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‘=开始月份“，{{”开始月份“，类型文本}}，"en-US")，List.Distinct(Table.TransformColumnTypes(#"Reordered Columns1"，{{”开始月份“，类型文本}}，”en-US“)#”开始月份“)，”开始月份“，”值“，List.Sum)’‘ 这是步骤的M代码，其中I透视在“值”列上的“开始月份”列。但是，我的结果按字母顺序对第三列"Measure“进行了重新排序。我需要"Measure“列中的行保持以前的顺序。 有没有什么解决方案可以让"Measure“列中的行保持以前的顺序
浏览 52提问于2020-07-16得票数 0
1回答
我正在尝试将一些pandas代码转换为Deedle和C#。 首先，数据帧是，因为它是按日期编制索引的。 Frame.FromRecords(fetchOhlcVsResults).IndexRows<DateTime>("datetime").SortRowsByKey() 接下来，我成功地在框架中添加了其他几个计算列。我被困在翻译的部分是来自pandas的这段代码： tr = df[['high-low', 'high-pc', 'low-pc']].max(axis=1) 它只取三列中的最大值。这是我尝试过的：
浏览 17提问于2021-11-15得票数 0
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我正在读取一个带有Pandas的excel文件，其中包含Title和Date列。当我手动设置这样的测试版本时：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'Title': ['Movie1', 'Movie2', 'Movie3', 'Movie4'],
'Date': ['1991-11', '1991', '1991', '1991-10-31'
浏览 3提问于2020-02-11得票数 0
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我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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1回答
我目前正在按日期(DD/MM/YY)索引的Pandas DataFrame上做一些练习。目前的做法要求我按年分组，以获得平均年值。因此，我试图创建一个新列，其中只包含从DataFrame索引中提取的年份。我写的代码是：
data["year"] = [t.year for t in data.index]
data.groupby("year").mean()
但出于某种原因，新列“年份”最终取代了以前的全日索引(它甚至没有成为“标准”列，它就会消失)，这让人有点吃惊。这怎么可能呢？
提前感谢！
浏览 0提问于2018-11-02得票数 1
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我想要操作一个数据，在这个数据中，我想获取相同列的旧值，然后作为同一行的新列输入。我有一个名为test_df的Pandas Dataframe，其中有一个列得分。基于发布日期列，我希望获得按产品分组的当前版本的前三个版本的分数。
Product Version score Release
Android 1 5 September 23, 2008
Android 1.1 7 February 9, 2009
Android 1.5 6 April 27, 2009
Android 1.6 8 Sept
浏览 0提问于2020-12-03得票数 0
我是Pandas和python的新手，我正在尝试了解如何将Pandas Dataframe的所有内容(所有字段都是字符串)转换为分类内容。 在将行和列中的所有值转换为分类数字之前，必须将它们作为一个大型的唯一数据集处理。 到目前为止，我已经能够编写以下代码 for col_name in X.columns:
if(X[col_name].dtype == 'object'):
X[col_name]= X[col_name].astype('category')
X[col_name] = X[col_name].ca
浏览 16提问于2019-05-14得票数 1
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2回答
群熊猫数据与计算多列均值
、、、
我试图将熊猫的数据按列分组，然后计算出多个列的平均值。在下面的示例中，我想按“类别”列进行分组，然后计算“得分”和“优先级”列的平均值。所有三列都应位于生成的dataframe中。
我能够对第一列进行分组并计算平均值，但我不知道如何添加第二列。在我的尝试之下。
任何指导都非常感谢。
import pandas as pd
data = [['A', 2, 1], ['A', 4, 2], ['B', 5, 3], ['B', 2, 3]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['categor
浏览 3提问于2022-05-24得票数 1
回答已采纳
我在Pandas中有一个dataframe，它的格式如下(还有一堆其他列)。
chip WL ok
0 1 1 True
1 1 2 True
2 1 3 True
3 1 4 True
4 2 1 False
5 2 2 True
6 2 3 True
7 2 4 True
我想按芯片分组，计算每个chip的WL数量，并对ok列中的每个值执行逻辑and。预期输出应如下所示：
chip WLs ok
0 1 4 True
浏览 1提问于2014-07-03得票数 0
在pandas数据框中，我想按一列( ID )分组，然后删除每个ID的最后两行。 我知道这段代码将为每个ID保留最后两行，但我希望删除最后两行，并保留其余行。 df.groupby('ID').nth(-2) 感谢你的帮助
浏览 45提问于2021-04-06得票数 0
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2回答
我有一个CSV文件，看起来
K1
,Value
M1,0
M2,10
M3,3
K2
,Value,Value,Value
M1,4,6,3
M2,7,3,4
M3,10,2,6
K1
,Value,Value
M1,0,4
M2,10,2
M3,3,7
该文件按5行分组。例如，第一个组的名称是K1，后面是一个具有固定3行和1列的dataframe。组中的行数是固定的，但列数是可变的。K1有1列，K2有3列，K3有2列。我想阅读它来形成一个字典，其中键是组的名称、K1、K2或K3，值是与组名相关联的dataframe。
简单的类似于read_csv的df = pd.read_csv(
浏览 1提问于2021-11-26得票数 0
回答已采纳
9回答
我想知道在Pandas DataFrames中是否有一种优雅和快捷的方法来按数据类型(dtype)选择列。例如，只从int64列中选择DataFrame列。
详细说明，类似于…的东西
df.select_columns(dtype=float64)
提前感谢您的帮助
浏览 23提问于2014-01-21得票数 56
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我从代码中得到了一种以前从未见过的奇怪行为，这是我以前在较小的数据集中多次使用过的。我正在用Pandas read_table解析VCF文件。VCF文件有一个头文件，然后有9个列+多个个人列。在我使用for row in genomes_df.itertuples():迭代数据文件的每一行之前，我可以用row.SVLEN调用一个列"SVLEN“。当我检查type(row)时，它是Pandas对象。今天，我在一个更大的文件(350列对10列)上运行了相同的VCF格式的脚本，它给了我AttributeError: 'tuple' object has no attribut
浏览 2提问于2018-05-06得票数 2
回答已采纳
1回答
在Pandas中，我可以运行df_raw_node["delta"] = df_raw_node.sort_values(["date", "hour", "node"])["snr_avg_up"].diff(1)来获得一个新列，其中包含这个组以前的值。
我也试过同样的方法。
df_spark_joined = (df_spark.join(F.broadcast(df_spark_cm2plot),
df_spark.cm_mac==df_spark_cm2plot
浏览 4提问于2022-08-25得票数 1
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1回答
我正在处理一个CSV格式的大型数据集。我正在尝试一列一列地处理数据，然后将数据附加到HDF文件中的框架中。所有这些都是用Pandas来完成的。我的动机是，虽然整个数据集比物理内存大得多，但列大小是可管理的。在稍后阶段，我将一个一个地将列加载回内存并对它们进行操作，从而执行按特性进行的逻辑回归。
我能够创建一个新的HDF文件，并使用第一列创建一个新的框架：
hdf_file = pandas.HDFStore('train_data.hdf')
feature_column = pandas.read_csv('data.csv', usecols=[0])
hd
浏览 3提问于2013-12-06得票数 10
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我正在使用Python中的Pandas，在将自定义函数应用于一个系列时，我希望访问前面的计算结果。
大致如下：
import pandas
# How can I obtain previous_result?
def foo(value, previous_result = None):
# On the first iteration there is no previous result
if previous_result is None:
previous_result = value
return value + previous_re
浏览 4提问于2017-01-21得票数 3
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2回答
在R中，我可以这样做：
myvec <- seq(from = 5, to = 10)^2
mydf <- data.frame(matrix(data = myvec, ncol = 3,byrow = TRUE))
> mydf
X1 X2 X3
1 25 36 49
2 64 81 100
请注意，我可以通过传入ncol参数来指定数据帧的形状。然后，我可以按行或按列(在本例中是按行)填充它。
如果我用Python/Pandas复制这段代码，那么创建序列就足够简单了：
myData = [x**2 for x in range(5,11) ]
然而，如何轻松地制
浏览 3提问于2017-08-03得票数 13
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6回答
我需要按两列对数据进行排序(当两行对列号1有不同的值时，按列号排序；否则，按列号2排序)
我正在使用QueryBuilder创建查询。
如果我第二次调用orderBy方法，它将替换以前指定的任何排序。
我可以传递两列作为第一个参数：
->orderBy('r.firstColumn, r.secondColumn', 'DESC');
但是我不能为第二个参数传递两个排序方向，所以当我执行这个查询时，第一列按升序排序，第二列按降序排序。我想对他们两个都使用降序。
有没有办法用QueryBuilder做到这一点呢？我需要使用DQL吗？
浏览 4提问于2012-07-20得票数 125
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3回答
更改列为标识
、、、
我已经读过以下答案，说明一旦作为常规int创建了列，就不可能将列更改为identity。
但是问题是，我有一个表，它从一开始就被迁移到一个新的表中，在这个表中，ID从一开始就没有声明为标识，因为很久以前用ID标识创建的旧表由于清除历史数据而丢失了行。因此，据我所知，如果我在新表中添加一个新列作为标识，它将自动按顺序创建该列，并且我需要保留旧表中的if，因为已经有数据链接到这些先前的if。
如何将ID列从新表转换为标识(但不是顺序转换，而是使用旧表中的ID)？
浏览 9提问于2015-10-07得票数 1
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5回答
我有一个在列中有许多缺失值的DataFrame，我希望按这些值进行分组：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']})
In [4]: df.groupby('b').groups
Out[4]: {'4': [0], '6': [2]}
可以看到Pandas已经删除了具
浏览 225提问于2013-08-25得票数 211
在python中，我有一个Pandas dataframe (df)，可以在下面进行复制。
import pandas as pd
data = [['2021-09-12', 'item1', 'IL', 5], ['2021-09-12', 'item2', 'CA', 7], ['2021-08-13', 'item2', 'CA', 8], ['2021-06-12', 'item3', 'NY'
浏览 1提问于2021-09-21得票数 1
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2回答
按列分组以查找另一列中最常见的值。示例：
import pandas as pd
d = {'col1': ['green','green','green','blue','blue','blue'],'col2': ['gx','gx','ow','nb','nb','mj']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
给予：
col1 col2
g
浏览 0提问于2018-08-29得票数 9
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1回答
我正在尝试通过在Python中迭代3个不同的值(字符串)来重命名Excel列标题的范围。我想让这3个值按一定的顺序排列。
例如，我有从1到100的列，并且我想要列1 title=终端ID.。列2 title= ECR ID.。列3 title=IP地址。第4列title=终端ID第5列title= ECR ID第6列title=IP地址等
最好是可以使用Pandas完成，但任何其他Python模型也可以。这里的任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
我有一个数据行视图，在C#表单中有10列的dgv1，它与一个DB表绑定。第二列是一个组合框，其值为close/open/for consideration...用户可以修改任何单元格中的存储库。修改完成后，用户可以按Save按钮将更改保存到DB表中。但是在保存更改之前还需要完成另一项任务:如果任何第二列的值发生更改，则必须调用DB存储过程。
我的问题是，我不知道如何找出单元格的值是否改变了，而且我还需要知道以前的值，以前的值和当前的值必须传递给存储过程。
foreach (DataRow rows in dtList.Rows)
{
if(rows.RowState.ToString()
浏览 1提问于2012-02-11得票数 4
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