在Pandas中,对以数字开头的列运行查询可以使用filter()
函数。该函数允许使用正则表达式来匹配列名,以选择需要的列。
首先,我们需要导入pandas
库并创建一个DataFrame对象:
import pandas as pd
data = {'1st Column': [1, 2, 3],
'2nd Column': [4, 5, 6],
'3rd Column': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
接下来,我们可以使用filter()
函数来选择以数字开头的列。以下是一个示例:
filtered_df = df.filter(regex='^\d')
print(filtered_df)
输出结果将只包含以数字开头的列:
1st Column 2nd Column
0 1 4
1 2 5
2 3 6
在这个例子中,filter()
函数的regex
参数使用了正则表达式'^\d'
来匹配以数字开头的列名。^
表示匹配字符串的开头,\d
表示匹配任意一个数字。
Pandas中的filter()
函数非常灵活,可以使用不同的正则表达式模式来选择不同类型的列。这使得我们可以根据需要对列进行高级查询和筛选。
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